Недавно опубликованная статья по радиологии проливает свет на потенциал синтетической медицинской визуализации. Вот мой вывод:
Что такое синтетическая медицинская визуализация? Это означает использование изображений одного метода (например, МРТ) для создания (поддельных) изображений другого метода (например, КТ). В основном это достигается с помощью GAN (генеративно-состязательных сетей), обученных на данных обоих методов.
Но зачем беспокоиться? Алгоритм, описанный в статье, позволяет использовать МРТ для наблюдения за пациентами с муковисцидозом, тем самым снижая радиацию, создаваемую компьютерной томографией. Это актуально, поскольку пациентам с МВ обычно требуются повторные обследования для мониторинга заболевания.
Более продвинутые варианты использования. Существует как минимум два одобренных FDA продукта, которые синтезируют КТ-изображения на основе МРТ-сканирований (от Philips и MRIguidance). Они нацелены на состояния, при которых необходимы как КТ, так и МРТ (для планирования лучевой терапии и травм мягких тканей позвоночника), тем самым делая процесс быстрее, дешевле и удобнее за счет использования только МРТ.
Carestaq позволяет сравнивать несколько продуктов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения, используя собственные критерии. Проверьте это 👉 https://carestaq.com/
Подключитесь к LinkedIn https://www.linkedin.com/in/tarek-roustom/
Вот ссылка на статью: https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.230052
