Привет, семуаня. Saya ingin memperkenalkan buku yang luarbias unik namun sangat berguna sekali dalam hal Machine Learning dan Deep Learning. Sebut saja «Глубокое обучение» Яна Гудфеллоу. Ян Гудфеллоу отправил merupakan seorang peneliti дари Google Deepmind ян mengembangkan salah satu terobosan AI ян menjadi dasar дари Generative AI, yakni GAN (общая противоборствующая сеть). GAN ини merupakan Teknik Ян dipakai AI Генеративный Dalam berbagai hal seperti Midjourney, DALL-E, hingga Adobe AI.
Perlu ди ingat bahwa версия янь saya pakai ини merupakan версия для печати PDF onlinenya янь предварительный просмотр дан penting-pentingnya саджа. Untuk melihat versi fullnya, anda perlu beli buku secara asli.
Di buku itu juga terdapat beberapa sub bagian, dan anda bisa melihat bagian-bagian itu di sini:
Deep Learning
- "Оглавление"
- Благодарности
- Обозначение
- "1. Введение"
- Часть I: Прикладная математика и основы машинного обучения
- 2 Линейная алгебра
- 3 Вероятность и теория информации
- 4 Численные вычисления
- 5 основ машинного обучения
- Часть II: Современные практические глубинные сети
- 6 сетей глубокой прямой связи
- 7 регуляризация для глубокого обучения
- 8 Оптимизация для обучения глубинных моделей
- 9 сверточных сетей
- Моделирование 10 последовательностей: рекуррентные и рекурсивные сети
- 11 практических методик
- 12 приложений
- Часть III: исследования глубокого обучения
- 13 линейных факторных моделей
- 14 автоэнкодеров
- 15 репрезентативное обучение
- 16 структурированных вероятностных моделей для глубокого обучения
- 17 методов Монте-Карло
- 18 Противостояние функции разделения
- 19 Приблизительный вывод
- 20 глубоких генеративных моделей
- "Библиография"
- "Индекс"
Jika anda tertarik, silahkan di baca ya ;)
