Различные способы обучения тестовых сплитов (часть 1: использование Scikit Learn)

с Python доктора Элвина Анга

https://www.alvinang.sg/s/Various_Ways_of_Train_Test_Splits_with_Python_by_Dr_Alvin_Ang-1.ipynb

Шаг 1. Введите набор данных

Шаг 2: Вытащите y

Шаг 3: Тренировка тестового сплита

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2, random_state = 2)

О докторе Элвине Анге

Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.

Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.