на Python доктора Элвина Анга
https://www.alvinang.sg/s/Decision_Tree_Classifier_for_Financial_Trading_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb
Шаг 1: Установите библиотеки
Шаг 2: Импорт набора данных и графика
Шаг 3: Определите функции и цель
Шаг 4: Тренировка тестового сплита
Шаг 5: Масштабирование
Шаг 6: определение, обучение модели и прогнозирование
6a) Определить и обучить модель
6b) Постройте дерево
6c) Используйте модель для прогнозирования y_pred
Шаг 7: Матрица путаницы и метрика точности
Он дает точность 48%, что не слишком хорошо.
Шаг 8: Тестирование нашей модели на истории
Шаг 9: Использование Pyfolio
О докторе Элвине Анге
Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.
Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.
Сообщение от InsiderFinance
Спасибо, что являетесь частью нашего сообщества! Перед тем, как ты уйдешь:
- 👏 Хлопайте за историю и подписывайтесь на автора 👉
- 📰 Смотрите больше контента в InsiderFinance Wire
- 📚 Пройдите наш БЕСПЛАТНЫЙ мастер-класс
- 📈 Откройте для себя Мощные торговые инструменты