на Python доктора Элвина Анга

https://www.alvinang.sg/s/Decision_Tree_Classifier_for_Financial_Trading_by_Dr_Alvin_Ang.ipynb

Шаг 1: Установите библиотеки

Шаг 2: Импорт набора данных и графика

Шаг 3: Определите функции и цель

Шаг 4: Тренировка тестового сплита

Шаг 5: Масштабирование

Шаг 6: определение, обучение модели и прогнозирование

6a) Определить и обучить модель

6b) Постройте дерево

6c) Используйте модель для прогнозирования y_pred

Шаг 7: Матрица путаницы и метрика точности

Он дает точность 48%, что не слишком хорошо.

Шаг 8: Тестирование нашей модели на истории

Шаг 9: Использование Pyfolio

О докторе Элвине Анге

Доктор Элвин Анг получил степень доктора философии, магистра и бакалавра в NTU, Сингапур. Ранее он был главным консультантом (наука о данных), а также доцентом. Он также был адъюнкт-лектором SUSS в течение 8 лет. Его внимание и интерес сосредоточены в области науки о данных в реальном мире. Хотя по образованию он операционный исследователь, его страсть к практическим применениям перевешивает его академическое образование. Он ученый, предприниматель, а также личный/деловой консультант.

Подробнее о нем на www.AlvinAng.sg.

Сообщение от InsiderFinance

Спасибо, что являетесь частью нашего сообщества! Перед тем, как ты уйдешь: