В быстро развивающейся технологической отрасли машинное обучение произвело революцию в мире.

Но как 🤔?

Вот некоторые ключевые области, в которых машинное обучение оказывает глубокое влияние:

1. Здравоохранение 🏥 : Машинное обучение (МО) улучшает медицинскую диагностику, поиск лекарств и планирование лечения. Алгоритмы могут анализировать медицинские изображения, прогнозировать результаты лечения пациентов и помогать в выявлении редких заболеваний. Носимые устройства и медицинские приложения на базе машинного обучения также позволяют осуществлять персонализированный мониторинг состояния здоровья.

2. Финансовые услуги 🤑 : машинное обучение преобразует финансовую отрасль благодаря обнаружению мошенничества, оценке кредитных рисков, алгоритмической торговле и персонализированным финансовым рекомендациям для клиентов.

В центре этой революции стоит клуб ML4E (Машинное обучение для всех). ML4E предлагает среду для совместной работы и поддержки для энтузиастов машинного обучения, исследователей, разработчиков открытого исходного кода и участников хакатона. ML4E — это экосистема, в которой делятся знаниями, оттачивают навыки и отмечают вклад.

Начиная путешествие с некоторыми блестящими умами, я хотел бы представить их. По своей сути ML4E состоит из четырех отдельных команд: Kaggle Team, Research Team, Hackathon Team и Open Source Team.

Команда Kaggle

Во-первых, что такое Kaggle? Kaggle — это онлайн-платформа, объединяющая разнообразное сообщество специалистов по данным, энтузиастов машинного обучения и исследователей. Он принадлежит Google и предоставляет широкий спектр ресурсов и функций, предназначенных для решения задач науки о данных и проведения соревнований по машинному обучению.

Руководитель команды: Бибхусундар Мохапатра, исключительная интуиция, очень увлеченная различными аспектами Kaggle, способная выиграть множество соревнований. Как руководитель группы, он определенно проделал бы замечательную работу, подняв команду Kaggle на новый уровень.

Исследовательская группа

Поскольку границы машинного обучения продолжают расширяться, исследовательская группа ML4E отправляется в путь исследований и открытий. Под руководством дальновидного лидера этой команды - Анага Арун.

Эта команда изучает достижения ML, проводя исследования и эксперименты для решения реальных проблем. Члены исследовательской группы активно публикуют свои выводы и участвуют в передовых дискуссиях, чтобы стимулировать инновации в клубе и в более широком сообществе машинного обучения.

Руководитель группы: Анага Арун.

Анага — выдающийся исследователь в области машинного обучения. Вдохновляя членов команды на работу над новаторскими теориями, важными исследовательскими темами и публикациями. Помимо Анаги, это ее заразительное чувство юмора и ее способность привносить радость в каждый аспект работы ее команды. Ее интригующий стиль цитирования примечателен, когда она идет,

«Что, если Джон Коннор на самом деле псевдоним индийской брюнетки ростом 5 футов 9 дюймов?» — Анага

Ее стиль руководства заключается в поиске баланса между тщательным исследованием и беззаботными моментами.

Члены команды. Исследовательская группа состоит из любознательных умов и ученых-энтузиастов, стремящихся расширить границы машинного обучения. Эти ребята любят участвовать в дискуссиях, читать о новых достижениях и проводить эксперименты в области машинного обучения.

Команда Хакатона

Добро пожаловать в очень динамичную и очень конкурентоспособную команду, а также очень важную часть клуба, группу талантливых людей, которые получают удовольствие от волнения хакатонов и острых ощущений от решения сложных задач. Они сочетают технические знания с творческим мышлением, гарантируя, что каждая задача хакатона будет решена с упорством и изобретательностью.

Под руководством Адитьи Нараяна Патро команда хакатона воплощает в себе дух сотрудничества, который определяет ML4E.

«Градиентные мечты к случайным схемам, по одному узлу за раз». Адитья Патро

Команда хакатона состоит из высококвалифицированных специалистов, которые очень конкурентоспособны и очень заинтересованы в изучении различных аспектов машинного обучения.

Команда открытого исходного кода

В основе приверженности ML4E обмену знаниями лежит команда Open Source. Под руководством двух сторонников открытого исходного кода эта команда вносит свой вклад в сообщество машинного обучения, разрабатывая и поддерживая проекты, библиотеки и ресурсы машинного обучения с открытым исходным кодом.

Руководители группы:

Ракшит Кумар Сингх, выдающийся человек со страстью к машинному обучению и замечательным послужным списком в качестве участника Google Summer of Code (GSoC). С непоколебимой решимостью оказать положительное влияние на мир машинного обучения Ракшит продолжает вдохновлять и вносить свой вклад в экосистему с открытым исходным кодом. Блестящий парень, чье видение не имеет границ. Определенно, парень его калибра поведет эту команду на Луну.

«Для начала пути к открытию исходного кода очень важен первый шаг. Первое слияние делает вас частью сообщества. Как руководитель я помогу каждому сделать первый шаг». — Ракшит.

Сришти Мангутте — целеустремленный и талантливый человек, который воплощает в себе глубокую страсть к машинному обучению и непоколебимую приверженность миру вкладов с открытым исходным кодом. Путешествие Сришти было не чем иным, как выдающимся, и оно определенно оставит неизгладимое влияние на сообщество разработчиков открытого исходного кода.

«Мое видение состоит в том, чтобы максимально автоматизировать вещи, чтобы сократить человеческий труд, и новые технологические гиганты в будущем будут основаны на искусственном интеллекте, но я хочу, чтобы многие из них располагались в Индии». Сришти.

Клуб ML4E является свидетельством силы коллективного мастерства в машинном обучении. Благодаря усилиям команды Kaggle, исследовательской группы, команды Hackathon и команды Open Source они продемонстрируют истинный потенциал командной работы в продвижении инноваций. Поскольку все участники стремятся повысить свою квалификацию, руководители групп стремятся помочь им повысить свою квалификацию, ничто не может помешать нам оказать влияние не только на NIT Rourkela, но и на весь мир. Наша цель — показать миру, как чудеса могут стать реальностью, когда выдающиеся лидеры и трудолюбивые люди объединяются для работы над единым видением.

ПРИМЕЧАНИЕ ОТ НАШИХ ЧЛЕНОВ ИС

«Я вижу, как эти дети переносят нас в новый мир», — Прамод Гоял.

СЛОВА ОТ НАШЕГО СТАРШЕГО

”ML4E – это клуб, предназначенный для студентов NIT, где они могут учиться и развиваться в области машинного обучения. Этот клуб представляет собой уникальное сочетание промышленного и исследовательского опыта. Здесь у каждого есть возможность погрузиться в мир машинного обучения и науки о данных.», — Абхрант Бхайя.

Написано,

Шридхар

Любознательный второкурсник из NITR

ссылка в профиле- https://www.linkedin.com/in/shridhar-kute-111a16258/