Продолжаем дискуссию на стыке самых современных технологий, философских аспектов ИИ и научной фантастики.

В последнее время искусственный интеллект стал горячей темой, поскольку такие технологии, как ChatGPT, Bard и другие крупные языковые модели искусственного интеллекта, могут участвовать в разговорах на естественном языке. Давайте рассмотрим историю ИИ и один из его самых ранних и самых известных тестов и мысленных экспериментов: Тест Тьюринга и Аргумент китайской комнаты, обсудив их идеи в контексте современной языковые модели.

Этот анализ продолжает предыдущую статью, которую я написал, и она показалась моим читателям довольно интересной:



Современные модели больших языков, тест Тьюринга и аргумент китайской комнаты

Мы едва миновали первые два десятилетия 21-го века, и у нас есть такие языковые модели, как ChatGPT и Bard, о которых, если честно, мы даже не думали, что они возможны в начале века. Эти модели используют передовые методы машинного обучения, чтобы проглатывать огромные объемы текста, а затем выполнять очень сложные задачи, связанные с текстом, применяя шаблоны, «выученные» из обучающих текстов, в форме естественного диалога между пользователем и компьютерной моделью.

Эти модели были шокирующими, когда приземлились, так как казались действительно «умными». Если вы думаете, что я преувеличиваю, это потому, что вы окружены людьми, которые слишком увлечены наукой и технологиями, такими как вы и я… но просто спросите подальше от этого круга людей.

Хотя некоторые утверждают, что современные языковые модели, вероятно, могут пройти тест Тьюринга (см. следующие разделы), важно понимать ограничения таких тестов. Самое главное, что тест Тьюринга основан на иллюзии интеллекта, а не на реальном интеллекте, который включает в себя какое-либо реальное понимание. Более того, учитывая…