Будучи студентом CompSci, интересующимся машинным обучением, я был очень заинтригован запуском LLM, таких как ChatGPT. Однако такой же энтузиазм не разделяли наши профессора.

Главной заботой для наших преподавателей было то, насколько легко теперь было выполнять задания и задачи, данные студентам. И да, это было при условии, что это было правдой. Как только он был выпущен для широкой публики, большинство (если не все) учащихся переключились с обучения и понимания на просто подсказка-копирование-вставка.

В то время как несколько других студентов использовали это в своих интересах, чтобы учиться более эффективно. С помощью ChatGPT было намного легче и проще понять любую заданную тему. Студенты теперь могли учиться самостоятельно в своем собственном темпе и так, как они понимали вещи. Задавать дополнительные вопросы было не так стыдно, как на уроках.

Преподаватели пытались помешать студентам использовать ChatGPT, запретив его IP-адреса по всему институту и ​​внедрив различные инструменты обнаружения ИИ, но все напрасно, потому что студенты нашли способы обойти эти меры, поскольку на этот раз они были умнее и гораздо больше приняли. . Собственно говоря, у меня была дискуссия с нашим заведующим кафедрой компьютерных наук о том же.

Фактическая правда заключается в том, что на этот раз учителя должны развиваться благодаря ИИ. Некоторые боятся этого, некоторые выступают против этого по этическим/моральным причинам, а некоторые искренне не знают, как обуздать неприятности, связанные с использованием студентами преимуществ ChatGPT, учитывая, что он может легко сдать одни из самых сложных экзаменов в мире.

Оставив в стороне философский вопрос об актуальности учителей благодаря ChatGPT (и другим моделям), давайте посмотрим на положительный аспект LLM в сфере образования.

В сегодняшнем чрезвычайно быстро меняющемся мире позитивная революция уже началась в сфере образования. Некоторые крупные компании EdTech по всему миру уже интегрировали ИИ в свои платформы.

В настоящее время я использую платформу DataCamp для изучения науки о данных и машинного обучения. Они внедрили OpenAI в свои курсы, поэтому всякий раз, когда я сталкиваюсь с ошибкой, модель сначала объясняет, в чем ошибка, которую я совершил, объясняет правильный подход и, наконец, показывает правильный ответ. Я думаю, что это удивительный способ учиться. KhanAcademy также представила ИИ на своей платформе. Основатель и генеральный директор KhanAcademy выступил на TED на ту же тему. Проверьте удивительную речь ниже:

GenAI уже проник в систему образования и сделал высококачественное образование более доступным для учащихся, причем в настоящее время чаще всего используются ChatGPT и Bard. Гораздо проще получить ответ на свои сомнения напрямую, чем ходить по разным сайтам, бесконечно листать и искать нужную деталь.

Другим соображением, конечно же, являются ограничения ИИ. Они могут воспроизводить человеческий язык, но не человеческие эмоции и нюансы. LLM специально созданы для того, чтобы давать непредвзятые ответы, а не мнения. И, следовательно, делает его легко идентифицируемым по человеческим ответам.

Если на собеседовании кого-то спросят: «Каков ваш окончательный ответ на алгоритм сортировки пузырьком?», LLM ответят описательно, без сомнения, исправят, но он не может соответствовать ответу, данному человеком, который хорошо разбирается в теме. Этот ответ будет кратким и будет включать в себя его преимущества и недостатки, а также варианты использования, которым следует отдавать предпочтение, и наоборот. LLM не могут воспроизвести такой уровень сложности и объяснимости.

Дело в том, что учителя могут легко определить любые ответы, просто просмотрев их. Резкая критика, но нагрузка на учителей увеличилась из-за моделей генеративного ИИ. Факультеты теперь должны пройти каждое задание, чтобы проверить, было ли задание создано ИИ, чтобы справедливо оценить их, что раньше было неслыханно. Ясно, что к этому процессу учителям приходится приспосабливаться, если в этом есть необходимость, поскольку в ближайшее время он не исчезнет. Это также правильно с этической точки зрения, поскольку преподавателям придется приложить усилия для выставления индивидуальных оценок для проверки на справедливость. Это должно быть задачей учителей, морально. Оценивать каждого ученика и выявлять в них лучшее с учетом их личных потребностей.

Это та реформа, о которой я говорю. Учителя ДОЛЖНЫ адаптироваться. Раньше с ними не было конкуренции. А сейчас есть, и очень хорошо получается. Студенты просто выберут лучший. Учителя способны превзойти ИИ, вопрос в том, сколько из них готовы приложить усилия?

Когда я впервые занялся программированием, одним из первых курсов, которые я прошел, был CS50 Гарвардского университета, бесплатный онлайн-курс, который вел проф. Дэвид Малан. И должен сказать, я не меньший поклонник его учения. Вы можете посмотреть его лекции и курсы на YouTube, чтобы понять мою точку зрения. Недавно была очень воодушевляющая новость о том же самом. Некоторые из заключенных тайком пользовались в камере мобильными телефонами, но не для каких-то коварных целей, а для того, чтобы научиться программированию по его видео. Это, на мой взгляд, является примером вершины образования, которое могут принести хорошие учителя.

Сейчас уже идет массовая фильтрация. Правильное использование ИИ отфильтровало бы хороших учителей и учеников от не очень хороших, если я осмелюсь предположить. Будучи родом из Индии, где система образования подвергается резкой критике из-за устаревших учебных программ и методологий кормления с ложки, я думаю, что это очень долгожданное изменение.

Эту фильтрацию можно назвать не чем иным, как революционной эволюцией для образования, такой же, как если бы более полезные гены выживали, а меньшие постепенно деградировали и начинали устаревать.

Итак, две вещи, о которых я говорил для реформирования, — это «необходимость адаптации учителей» и «внедрение ИИ в систему образования». Путаница последнего заключается в том, что никто толком не знает, как эффективно и правильно использовать ИИ в системе образования (пока). Добавление дополнительного уровня LLM для студентов на платформах EdTech — это, конечно, один из способов, но нам нужно что-то более универсальное, доступное без усилий для всех.

Сейчас я строю проект, который бы обобщал разговоры с теми же технологиями. Планируется, что он сможет записывать аудиолекции, затем преобразовывать их в текст, а затем резюмировать сеанс лекции на память. Резюме было бы полезно для ссылки на примечания. Кроме того, студенты могут также общаться с ним, чтобы задать дополнительные вопросы относительно лекции, на которые ИИ ответит.

Это делается для лучшего понимания темы, которая преподавалась на уроке, с точки зрения ученика. Теперь это может быть полезно и для учителей. Используя одно и то же обобщение, учителя могут (с помощью искусственного интеллекта) генерировать разные вопросы, которые ученики должны попытаться ответить. Вопросы, генерируемые ИИ, конечно, должны быть отфильтрованы самими учителями, но при этом все ученики получат персонализированные вопросы, ведущие к общему развитию.

Это мое мнение о влиянии GenAI на систему образования. Конечно, в настоящее время все еще неясно, как это изменит учебный опыт. Но я уверен, что люди найдут блестящий способ интегрировать ИИ для повышения квалификации и расширения возможностей будущих учащихся, как мы всегда делали.

Следуя этому пути преобразований, сектор образования может освободиться от устаревших методологий. Следующей эпохой в образовании станет поразительный баланс между искусственным интеллектом и человеческим опытом, а также использование нового продукта для гораздо более эффективных методов обучения. Я очень взволнован позитивным прорывом, который создается прямо сейчас.

Примечание. Мнения, выраженные в этой статье, являются моими собственными и не обязательно отражают точку зрения любого другого лица или организации. Он также не предназначен для нападения или причинения вреда какому-либо лицу или организации, я попытался представить информацию в этой статье справедливым и сбалансированным образом, но важно отметить, что это личный взгляд на сложный вопрос. Существует много разных точек зрения на использование GenAI в образовании, и я призываю вас провести собственное исследование и сформировать собственное мнение.