В последние годы искусственный интеллект (ИИ) стал свидетелем замечательных достижений: большие языковые модели, такие как ChatGPT и Bard, открывают путь для более сложных взаимодействий человека и ИИ. Однако, как и в случае с любой новаторской технологией, существуют опасения по поводу возможного неправильного использования и этических последствий. В недавнем отчете американских исследователей из Университета Карнеги-Меллона и Центра безопасности ИИ в Сан-Франциско было представлено новаторское открытие — автоматизированный метод создания «состязательных атак» на эти языковые модели, позволяющий им обходить меры безопасности, предназначенные для сдерживание генерации вредоносного контента. В этой статье мы углубимся в детали этого разоблачения, его последствия и шаги, предпринимаемые для снижения рисков.

Тревожное открытие

Исследование, которое стало известно 27 июля, демонстрирует автоматизированную технику, которая позволяет хакерам обходить функции безопасности, развернутые для предотвращения создания чат-ботов с искусственным интеллектом, таких как ChatGPT и Bard, разжигающих ненависть, дезинформации и токсичных материалов. «Враждебные атаки», разработанные этими исследователями ИИ, могут высвободить поток вредоносного контента, что вызывает серьезные опасения по поводу безопасного использования больших языковых моделей.

Понимание состязательных атак

Состязательные атаки относятся к преднамеренному манипулированию моделями ИИ, чтобы заставить их производить нежелательные или злонамеренные результаты. Он включает в себя подачу специально созданных входных данных в систему ИИ для использования уязвимостей и получения непреднамеренных ответов. В контексте языковых моделей, таких как ChatGPT и Bard, эти атаки могут спровоцировать создание вредоносного контента, который может распространять дезинформацию, разжигать ненависть или даже осуществлять киберзапугивание.

Последствия для мер безопасности ИИ

Открытие автоматизированного метода построения состязательных атак представляет серьезную угрозу мерам безопасности, принятым для управления языковыми моделями ИИ. До сих пор разработчики и исследователи применяли различные меры безопасности для предотвращения распространения вредоносного контента. Эти меры безопасности были направлены на минимизацию рисков, создаваемых ИИ, и укрепление доверия среди пользователей. Однако недавнее откровение…