Пусть достойный претендент поднимется.

С момента появления Интернета инновации часто исходили из неожиданных источников. Истории о происхождении самых успешных современных компаний часто в равной степени гениальны и случайны. Силиконовая долина с любовью вспоминает, как группа докторов наук превратила консультантов во главе Qualcomm в крупнейшего производителя мобильных чипов в мире или как исследовательский проект Стэнфорда превратился в любимую поисковую систему в мире. Даже Meta и Microsoft появились на левом поле.

Однако эта тенденция может не развиться, если учесть последние разработки в области искусственного интеллекта (ИИ). Действующие лица технологической индустрии начинают как тиски хватать один из самых захватывающих технологических секторов последнего времени. Nvidia, Meta, Microsoft до сих пор добились самых больших успехов в этом развивающемся секторе.

Буквально на прошлой неделе генеральный директор и основатель Meta Марк Цукерберг отправился в Instagram, чтобы объявить о стратегическом партнерстве между Meta и Microsoft. Два технологических гиганта будут совместно поддерживать запатентованную Meta Llama 2 большую языковую модель (LLM). Кроме того, новая корпоративная социальная сеть Meta, Workplace, будет интегрирована в Microsoft Teams — ведущее на рынке корпоративное сетевое программное обеспечение. для компаний любого размера.

Переломный момент для ИИ наступил в конце 2022 года, когда OpenAI запустил GPT-3. Тогдашний LLM использовал интерфейс чата, чтобы генерировать подсказки от пользователей, и покорил мир штурмом, ненадолго удерживая титул самого быстрого веб-приложения, достигшего 100 миллионов пользователей. Ранее в этом месяце название было превзойдено Meta's Threads.

Многим неизвестно, что Microsoft владеет 49% акций OpenAI и с тех пор сотрудничает для интеграции самого передового LLM OpenAI, GPT-4, в продукты Microsoft, такие как Bing и набор решений Office 365, включая Word, Powerpoint и Teams. Учитывая их недавнее партнерство с Meta, кажется, что гигант корпоративного программного обеспечения имеет очень хорошие возможности для будущего ИИ.

Генеративный искусственный интеллект подкреплен серьезной вычислительной мощностью. Nvidia, широко известная своими игровыми видеокартами, впервые вышла на рынок со своей платформой параллельных вычислений и моделью программирования CUDA в 2007 году. мощное программное обеспечение в этой области.

Сегодня почти все LLM работают на сверхмощных чипах Nvidia A100 и H100. В 2022 году компания зафиксировала рекордный доход за финансовый год в размере 26,91 миллиарда долларов, что на 61 процент больше, при этом вычислительные и сетевые технологии впервые стали их крупнейшим источником дохода. Доказательство того, что их инвестиции в этот развивающийся сектор начинают приносить плоды.

Как вы понимаете, разработка LLM, лежащих в основе чат-ботов с искусственным интеллектом и других инструментов, стоит очень дорого. По некоторым отраслевым оценкам, это стоит более 1 миллиарда долларов, если вы объедините аппаратное обеспечение и обучение модели. Неудивительно, что хорошо капитализированные действующие лица в отрасли проявляют самые ранние и самые большие колебания в этом секторе. Стартапы могут преодолеть этот разрыв только с помощью масштабного финансирования, которое часто зависит от достижения успеха на раннем этапе. Достижение соответствия продукта рынку без финансирования для создания необходимой инфраструктуры может оказаться невозможным. Интересный улов 22.

Несмотря на это, несколько стартапов в последнее время произвели фурор и быстро захватили долю рынка в области генеративных технологий. Midjourney — это программа и сервис генеративного искусственного интеллекта из Сан-Франциско, запущенный в 2022 году. Программное обеспечение, которое все еще находится в стадии бета-тестирования, продемонстрировало впечатляющие возможности как в области создания изображений, так и видео. Впечатляющий подвиг для компании, в которой работает менее 20 сотрудников, и напоминание о том, что в пространстве для стартапов есть захватывающий потенциал.

Поскольку мы продолжаем наблюдать за постоянно меняющимися тенденциями в этой зарождающейся отрасли, вопрос о том, могут ли не занимающие прежние должности компании создавать успешные отрасли, по-прежнему остается открытым. Новые игроки будут надеяться, что закон Мура, закон, согласно которому компьютеры, машины, работающие на компьютерах, и вычислительная мощность со временем становятся меньше, быстрее и дешевле, будет выполняться. До тех пор действующие лидеры прочно лидируют.