Вот мои мысли об этом опыте.
Я был бы удовлетворен, если бы информация была передана рекрутерам и соискателям. Это все личное мнение, поэтому большинство и интерпретация могут отличаться.
Определение специалиста по данным неоднозначно, и то, к чему оно относится, варьируется от человека к человеку, от компании к компании и от отрасли к отрасли. Ассоциации специалистов по данным требуются три вещи: профессия, которая решает бизнес-задачи с помощью науки о данных и инженерии».
Я согласен с этим определением, но используемые навыки часто различаются в зависимости от компании и должности. Например, «деловые способности» будут важны в работе, аналогичной консалтингу, где предлагается анализ данных и предложения по улучшению.
Во многих случаях методы анализа, предложенные в последних статьях, не нужны, но «способность к науке о данных» необходима в работе, близкой к исследовательской. Даже если новая технология может быть предложена, она не может быть реализована как продукт или услуга без «силы инженерии данных».
Таким образом, существует широкий круг специалистов по данным, поэтому я хотел бы убедиться, что рекрутинговая сторона и соискатель не думают, что они изменились после прихода в компанию.
Ни компания, ни сам человек ничего не выигрывают, так что ничего хорошего не поделаешь. Обе стороны должны знать об этом факте, и, чтобы предотвратить подобные вещи, например, я хотел бы предпринять следующие действия.
Наемная сторона
Вы должны уточнить, какого типа специалиста по данным вы хотите нанять. Это чаще происходит в компаниях, в которых нет специалистов по данным.
Сторона заявителя
Я хочу провести исследование, погуглив и задав вопросы, прежде чем присоединиться к компании.
О чем следует помнить при выборе
Стандарты найма отличаются от компании к компании, но я думаю, что это примерно так.
- Соответствуют ли навыки.
- Совпадает ли ваш характер.
- Соответствует ли это компании (культуре, корпоративной…
