Будущее Формулы-1 за ИИ, и вот почему
Джей Лимберн
Будучи пожизненным поклонником высокооктанового мира Формулы 1 (F1), мое сердце бьется от острых ощущений, нервных соревнований и, конечно же, от потребности в скорости. Однако в последнее время мой интерес пробудил новый игрок в сети: искусственный интеллект (ИИ). Не такой лихой, как наш приятель Лэндо, но о, как он обещает встряску!
Что за шумиха вокруг AI и F1?
От оттачивания гоночных стратегий до повышения производительности автомобилей — ИИ превратился в невоспетого героя трасс Формулы-1. Трюк? Собрать достаточно данных, чтобы потопить корабль, а затем просмотреть их с ловкостью чемпиона по плаванию, чтобы принять взвешенное решение. Решения о таких мелочах, как износ шин, точки торможения и пит-стопы.
Возьмем, к примеру, команду Mercedes-AMG Petronas. Под руководством Тото Вольфа команда использует суперкомпьютер для запуска миллионов симуляций, что помогает им найти идеальную форму и конфигурацию крыльев и кузова своего автомобиля. Что больше не является секретом за их шкафом, наполненным трофеями чемпионата водителей и конструкторов? Модель машинного обучения более тонкая, чем скрипка Шерлока.
ИИ тоже приложил руку к гоночной стратегии. Возьмем, к примеру, стратегии шин. С помощью ИИ команды могут прогнозировать влияние различных стратегий использования шин на их результаты в гонках. Урок, который Ferrari усвоила на собственном горьком опыте в сезоне 2022 года, когда плохая стратегия шин заставила их глотать пыль.
Постоянная эволюция
Если вы спросите меня, ИИ должен сыграть еще более важную роль в Ф1. Команды уже экспериментируют с использованием ИИ для управления торможением и ускорением своих автомобилей. Кто-то может возразить, что это притупляет человеческое возбуждение, но я считаю, что это добавляет пикантности зрелищу.
Представьте себе больше данных для анализа, лучшие решения и более быстрые автомобили для гонок. Непредсказуемость и жесткая конкуренция — это F1, к которой мы стремимся! Нам есть дело до того, что руль выглядит как усиленный контроллер PlayStation? Нет! Мы просто хотим, чтобы Расселл включил DRS в нужный момент, чтобы промчаться мимо Леклера.
ИИ в F1 — краткое изложение
Итак, что за шестеренки крутят эту машину с искусственным интеллектом в F1? Именно сочетание данных, аналитики, облачных вычислений, граничных вычислений и машинного обучения позволяет командам занимать лидирующие позиции.
- Данные и аналитика. Команды собирают терабайты данных о каждой гонке, включая данные телеметрии от автомобилей, данные о погоде и состоянии трассы. Затем эти данные анализируются алгоритмами ИИ для выявления закономерностей и тенденций, которые можно использовать для улучшения характеристик автомобиля.
- Облачные вычисления. Команды используют облачные вычисления для хранения и обработки больших объемов данных. Это позволяет им запускать более сложные алгоритмы искусственного интеллекта и генерировать информацию, которая была бы невозможна с традиционными локальными системами.
- Пограничные вычисления. Команды также используют граничные вычисления для обработки данных в режиме реального времени. Это важно для таких приложений, как стратегия гонок, где командам необходимо быстро принимать решения на основе самой последней информации от автомобиля.
- Модели машинного обучения. Команды используют их для прогнозирования характеристик автомобилей, определения износа шин и разработки гоночных стратегий. Эти модели обучаются на исторических данных и могут использоваться для прогнозирования будущих событий.
Меньше FIA, больше AI
А теперь давайте представим, что второй ИИ используется для охраны спорта, скажем, во время кризиса с ограничением количества трасс, спровоцированного FIA, нашим прекрасным руководящим органом. Помните Австрию? Они наносили пенальти с рвением болельщика Ферстаппена, вооруженного пакетом оранжевых сигнальных ракет, в общей сложности 100 секунд пенальти, изменивших итоговую турнирную таблицу.
Как избежать такого фарса? Рассмотрим виртуальную гравийную ловушку, предложенную бывшим гонщиком Формулы-1 Лукасом Ди Грасси. Идея состоит в том, чтобы использовать ИИ для определения того, пересекает ли автомобиль пределы трассы, и, соответственно, назначать штрафы в реальном времени, точно так же, как гравий влияет на производительность автомобиля. Нет повреждений, нет риска.
Чтобы уточнить, я не выступаю за бинарное превышение, не превышение рубрики, приводящее к однородному наказанию. Вместо этого адаптивный штраф может быть реализован за счет использования технологий, уже используемых в сенсорах F1, граничных и облачных вычислениях, данных, аналитике и машинном обучении. С такими параметрами, как скорость, угол и расстояние нарушения, влияющими на то, как водитель будет наказан.
Давайте поговорим о языковых моделях
Большие языковые модели (LLM) — самый горячий чай в мире ИИ по уважительной причине. И они тоже играют важную роль в Формуле-1. От комментариев к гонкам в реальном времени до перевода трансляций гонок и даже создания виртуальных гонщиков — LLM могут повысить инклюзивность F1.
LLM можно использовать для создания комментариев к гонкам Формулы-1 в реальном времени, чтобы болельщики могли следить за происходящим, даже если у них слабое зрение или они не могут вести прямую трансляцию. Например, LLM можно использовать для описания позиций автомобилей, стратегий команд и инцидентов, происходящих во время гонки.
Точно так же LLM могут переводить трансляции гонок, чтобы каждый мог смотреть и понимать гонки F1, независимо от своего родного языка. Например, LLM можно использовать для перевода энциклопедических рассуждений Крофти о расах и остроумии с английского на японский, арабский, испанский и, возможно, даже на французский.
Наконец, не хотели бы вы поучаствовать в гонках с сэром Льюисом Хэмилтоном? LLM можно обучить анализировать данные телеметрии гонок, чтобы создать виртуального водителя, который имитирует стиль вождения Гамильтона в гоночной симуляции. Позволить болельщикам со всего мира участвовать в гонках против своих любимых гонщиков и посмотреть, есть ли у них то, что нужно.
Будущее Формулы-1 в стиле ИИ
Дело F1-AI только разгорается, и оно уже соблазнительно преображает. В будущем мы можем увидеть диагностику и ремонт автомобилей в режиме реального времени. Благодаря тому, что искусственный интеллект становится все более доступным, даже аутсайдеры могут получить преимущество, что сделает F1 еще более захватывающей.
В общем, ИИ в Ф1 — это не просто беспроигрышный вариант, это беспроигрышный вариант. Больше соревнований, больше азарта и больше безопасности. Итак, пристегнитесь и давайте насладимся поездкой с искусственным интеллектом!