Влияние искусственного интеллекта на бизнес-процессы — Жасмин Бхарадия

Так так так…! Если мы говорим о влиянии ИИ на нас, то нам есть о чем поговорить. Влияние ИИ настолько очевидно, что теперь каждый имеет непосредственный опыт работы с ним. Алекса Тесле!! На микроуровне это определяет бизнес-стратегии, а если нет, то бизнес считается устаревшим. Каждый инвестор спросит об ИИ в вашей компании, и именно так бизнес-процессы даже адаптируются к ИИ.

доказательство!!?

Абстрактный

Исследование направлено на изучение проблем, с которыми сталкиваются предприятия при интеграции и эффективном использовании технологий искусственного интеллекта (ИИ). Он призван обеспечить всестороннее понимание того, как технологии искусственного интеллекта создают ценность для бизнеса, и ожидаемых преимуществ, которые они предлагают. Исследование также направлено на выявление факторов, способствующих и препятствующих внедрению и использованию ИИ, изучение различных типов использования ИИ в организационной среде и анализ их воздействия первого и второго порядка.

Методология. В исследовании использовался комплексный обзор литературы. Исследователи провели систематический поиск по заранее заданным критериям в таких базах данных, как Scopus и Web of Science. Поиск дал 21 соответствующую статью, которые были проанализированы и синтезированы для этого исследования. Метод сбора данных основывался на изучении существующей литературы. Анализ данных включал выявление ключевых тем, тенденций и выводов из выбранных статей. Исследователи провели качественный анализ для извлечения соответствующих результатов и синтезировали информацию для получения значимых выводов.

Выводы. Исследование выявило несколько идей, касающихся интеграции и использования ИИ в бизнесе. Это указывало на то, что организациям сложно понять, как технологии ИИ могут создавать ценность и как эффективно использовать их в своей деятельности. Отсутствие всесторонних знаний об ИИ и его процессах создания ценности было названо основным препятствием. Кроме того, исследование выявило факторы, способствующие и препятствующие внедрению и использованию ИИ. В нем были определены различные типы приложений ИИ в организационной среде и изучено их влияние на бизнес-операции. Выводы проливают свет на проблемы, с которыми сталкиваются компании при использовании технологий искусственного интеллекта, и предлагают области для дальнейших исследований.

Рекомендации:

Практикам. В исследовании подчеркивается важность получения всесторонних знаний о технологиях искусственного интеллекта и их потенциальных процессах создания ценности.

Для политиков. В исследовании подчеркивается необходимость в поддерживающих политиках и нормативных актах, способствующих внедрению ИИ. Он предлагает создать благоприятную среду, которая будет способствовать исследованиям и разработкам в области ИИ. Теория и

Подтверждение. Исследование могло основываться на существующих теориях, связанных с внедрением ИИ, организационными изменениями или инновациями. Практика. Для практиков исследование подчеркивает важность понимания ценности и потенциала технологий искусственного интеллекта.

Политика. Для политиков исследование подчеркивает необходимость разработки рамок политики, способствующих внедрению ИИ и решению связанных с этим проблем.

Заключение

В заключение следует отметить, что влияние искусственного интеллекта (ИИ) на бизнес-процессы является значительным и дает множество преимуществ. Технологии искусственного интеллекта, такие как машинное обучение и роботизированная автоматизация процессов, автоматизируют повторяющиеся задачи, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более важных действиях и повышая общую эффективность и производительность.

Аналитические инструменты на базе ИИ позволяют компаниям быстрее и точнее принимать решения на основе данных, анализируя большие объемы данных и выявляя закономерности и тенденции, которые могут быть трудно обнаружены людьми. ИИ также играет решающую роль в персонализации и обслуживании клиентов, поскольку он может анализировать данные и поведение клиентов для предоставления индивидуальных рекомендаций и взаимодействий.

Кроме того, искусственный интеллект преобразует цепочки поставок и логистические процессы за счет оптимизации управления запасами, прогнозирования спроса и транспортной логистики, что приводит к повышению эффективности и снижению затрат. Он также способствует обнаружению мошенничества и управлению рисками путем анализа данных для выявления аномалий и обнаружения мошеннических действий.

Кроме того, технологии искусственного интеллекта, такие как обработка естественного языка, позволяют компаниям более эффективно понимать клиентов и общаться с ними с помощью чат-ботов, виртуальных помощников и систем распознавания голоса. ИИ также может оптимизировать процессы управления персоналом, такие как проверка кандидатов и анализ резюме, повышая эффективность найма.

Хотя ИИ предлагает значительные преимущества, организациям также следует учитывать этические соображения и конфиденциальность данных, а также обеспечивать человеческий контроль для обеспечения прозрачности и подотчетности. Ожидается, что будущие разработки в области ИИ будут включать улучшенную автоматизацию сложных задач, расширенную аналитику для более точных прогнозов и выводов, улучшенное понимание естественного языка для лучшего взаимодействия с клиентами и разработку объяснимых моделей ИИ для повышения прозрачности.

Кроме того, искусственный интеллект будет и впредь способствовать масштабной персонализации, облегчать интеграцию искусственного интеллекта с робототехникой и автономными системами, а также улучшать меры кибербезопасности. По мере того, как эти достижения продолжаются, важно учитывать этические последствия, проблемы конфиденциальности и ответственное развертывание ИИ, чтобы обеспечить его положительное влияние на бизнес-процессы.

В заключение можно сказать, что искусственный интеллект революционизирует то, как компании работают, принимают решения и взаимодействуют с клиентами, что приводит к повышению эффективности, качества обслуживания клиентов и инноваций. Однако важно подходить к внедрению ИИ вдумчиво и этично, чтобы в полной мере использовать его потенциальные преимущества.

Рекомендации

Инвестируйте в интеграцию ИИ.Компании должны сосредоточиться на интеграции технологий ИИ в свою повседневную деятельность. Это может включать оценку текущего состояния внедрения ИИ в организации, определение областей, в которых ИИ может повысить ценность, и соответствующее внедрение решений ИИ.

Повышение знаний и опыта в области искусственного интеллекта. По мере того, как искусственный интеллект продолжает развиваться, для компаний крайне важно получить всестороннее представление о технологиях искусственного интеллекта и их потенциальных приложениях. Этого можно достичь с помощью программ обучения, найма экспертов по ИИ или партнерства со сторонними специалистами по ИИ.

Уделите приоритетное внимание управлению данными.Искусственный интеллект в значительной степени зависит от данных, и компании должны отдавать приоритет эффективным стратегиям управления данными. Это включает в себя сбор данных, хранение, обеспечение качества и меры безопасности для обеспечения доступности высококачественных данных для алгоритмов ИИ.

Используйте объяснимый ИИ. По мере распространения ИИ растет потребность в прозрачности и объяснимости. Компании должны уделять первоочередное внимание разработке моделей и алгоритмов ИИ, которые могут дать четкое объяснение их решений. Это повысит доверие, соответствие нормативным требованиям и подотчетность.

Сосредоточьтесь на персонализированном опыте работы с клиентами. ИИ может позволить компаниям предоставлять клиентам персонализированный опыт в любом масштабе. Используя алгоритмы искусственного интеллекта и данные о клиентах, предприятия могут адаптировать свои продукты, услуги и маркетинговые усилия к индивидуальным предпочтениям. Это может привести к повышению удовлетворенности и лояльности клиентов.

Исследуйте ИИ в управлении цепочками поставок. Предприятиям следует рассмотреть возможность применения ИИ для оптимизации цепочек поставок и логистических процессов. ИИ может помочь улучшить управление запасами, прогнозирование спроса, планирование маршрутов и общую эффективность цепочки поставок. Изучение решений на основе ИИ в этих областях может привести к экономии средств и повышению производительности.

Учет этических соображений. Поскольку ИИ становится все более распространенным, компаниям следует активно учитывать этические соображения, связанные с технологиями ИИ. Это включает в себя обеспечение ответственного использования ИИ, защиту конфиденциальности данных и устранение потенциальных предубеждений или дискриминационных результатов, которые могут возникнуть из-за алгоритмов ИИ.

Будьте в курсе достижений. Область искусственного интеллекта постоянно развивается, и компании должны быть в курсе последних достижений и тенденций. Этого можно достичь за счет непрерывного обучения, посещения конференций и семинаров и активного взаимодействия с сообществами и экспертами в области ИИ.

Сотрудничество и обмен знаниями. Компании могут извлечь выгоду из сотрудничества и обмена знаниями с другими организациями и экспертами в области ИИ. Это может включать участие в отраслевых консорциумах, присоединение к сетям, ориентированным на ИИ, или партнерство с исследовательскими институтами. Способствуя сотрудничеству, предприятия могут использовать коллективный интеллект и оставаться в авангарде достижений ИИ.

Проводить дальнейшие исследования. Учитывая быстро развивающийся характер ИИ, компаниям следует продолжать исследования и эксперименты, чтобы изучить потенциальные применения ИИ в своей конкретной отрасли или области. Это может включать пилотные проекты, проверку концепции и партнерские отношения с поставщиками решений ИИ.

Полный текст исследования можно найти здесь!

Подпишитесь, чтобы узнать больше об искусственном интеллекте! Путешествие — AI Жасмин Бхарадия