Сколько данных?

Все мы знаем, что«данные — это нефть 21 века». Это считается самым ценным товаром, и каждый день по всему миру постоянно передается множество данных.

Теперь, просто чтобы дать вам представление о том, сколько данных ежедневно передается крупными транснациональными корпорациями, такими как Google, Facebook, Netflix и т. д., вот некоторые статистические данные:

Google :- 20 петабайт данных в день и 40 000 поисковых запросов в секунду.

WhatsApp:обмен до 65 миллиардов сообщений в день.

Facebook: – более 100 терабайт данных каждый день.

YouTube: – 400 000 терабайт данных каждый день.

Теперь вы, должно быть, задаетесь вопросом, как эти компании справляются с таким большим объемом данных, как они их хранят и управляют ими? Таким образом, ответом на ваш вопрос является концепция под названием Большие данные.

Что такое большие данные?

На самом деле большие данные — это не решение, а проблема. Это относится к огромным данным, собранным из различных источников, которые невозможно собрать, сохранить или обработать с помощью любого из существующих традиционных инструментов из-за их большого объема и сложности.

Теперь для решения этой проблемы у нас есть множество инструментов для анализа больших данных — базы данных NoSQL, Hadoop и Spark — и это лишь некоторые из них. С помощью инструментов анализа больших данных мы можем собирать различные типы данных из самых разнообразных источников — цифровых медиа, веб-сервисов, бизнес-приложений, данных машинного журнала и т. д.

Как его используют Google, Facebook и Netflix?

1) Гугл

Google — лучший пример для понимания огромных преимуществ, которые получают компании благодаря большим данным. Google использует большие данные для различных целей: от предоставления вам наиболее персонализированных результатов поиска до разработки лучших моделей искусственного интеллекта для распознавания вещей.

Google использует каждую мельчайшую информацию о своем клиенте, чтобы предоставить лучший сервис для своего клиента. Теперь у этой штуки есть некоторые преимущества, а также серьезные проблемы с конфиденциальностью.

2) Фейсбук

Facebook насчитывает более 2 миллиардов активных пользователей в месяц и хранит огромное количество пользовательских данных, что делает его огромной страной данных.

Возможно, вы слышали недавние новости о том, что Facebook использовал 1 миллиард общедоступных изображений из Instagram для обучения своей модели Computer Vision. Вот как используются большие данные :))

Некоторые другие примеры, когда Facebook использует большие данные, — это распознавание лиц для автоматического определения человека на вашей фотографии, предложения тегов и те воспоминания о фотографиях, которые вы разместили, и запоминание друзей.

3) Нетфликс

Мы все могли бы согласиться с тем, что стриминговые онлайн-сервисы — это единственное, что помогло нам во время этой пандемии COVID и ряда ограничений. От ограбления денег до Мирзапура мы наблюдали все это. (кстати, какой из них вам понравился больше всего?)

Netflix — один из лучших примеров использования больших данных. Предложение контента Netflix полностью основано на больших данных. В одном исследовании было сказано, что 75% контента, просматриваемого пользователями на Netflix, рекомендуется самим Netflix, а не тем, что пользователи решили самостоятельно.

И все мы знаем, что как только первый сезон начат, он не остановится, пока не будет завершен последний. Таким образом, netfix получает огромную прибыль, используя большие данные.

Поэтому я надеюсь, что эта статья помогла вам понять ценность больших данных и различные способы их использования крупными транснациональными корпорациями. Для получения более подробной информации вы можете поискать об этом на Youtube. Большое спасибо за чтение этой статьи, и я встречу вас в следующей статье с некоторыми интересными темами.

Ставьте лайки и делитесь с друзьями !