Сколько данных?
Все мы знаем, что«данные — это нефть 21 века». Это считается самым ценным товаром, и каждый день по всему миру постоянно передается множество данных.
Теперь, просто чтобы дать вам представление о том, сколько данных ежедневно передается крупными транснациональными корпорациями, такими как Google, Facebook, Netflix и т. д., вот некоторые статистические данные:
Google :- 20 петабайт данных в день и 40 000 поисковых запросов в секунду.
WhatsApp:обмен до 65 миллиардов сообщений в день.
Facebook: – более 100 терабайт данных каждый день.
YouTube: – 400 000 терабайт данных каждый день.
Теперь вы, должно быть, задаетесь вопросом, как эти компании справляются с таким большим объемом данных, как они их хранят и управляют ими? Таким образом, ответом на ваш вопрос является концепция под названием Большие данные.
Что такое большие данные?
На самом деле большие данные — это не решение, а проблема. Это относится к огромным данным, собранным из различных источников, которые невозможно собрать, сохранить или обработать с помощью любого из существующих традиционных инструментов из-за их большого объема и сложности.
Теперь для решения этой проблемы у нас есть множество инструментов для анализа больших данных — базы данных NoSQL, Hadoop и Spark — и это лишь некоторые из них. С помощью инструментов анализа больших данных мы можем собирать различные типы данных из самых разнообразных источников — цифровых медиа, веб-сервисов, бизнес-приложений, данных машинного журнала и т. д.
Как его используют Google, Facebook и Netflix?
1) Гугл
Google — лучший пример для понимания огромных преимуществ, которые получают компании благодаря большим данным. Google использует большие данные для различных целей: от предоставления вам наиболее персонализированных результатов поиска до разработки лучших моделей искусственного интеллекта для распознавания вещей.
Google использует каждую мельчайшую информацию о своем клиенте, чтобы предоставить лучший сервис для своего клиента. Теперь у этой штуки есть некоторые преимущества, а также серьезные проблемы с конфиденциальностью.
2) Фейсбук
Facebook насчитывает более 2 миллиардов активных пользователей в месяц и хранит огромное количество пользовательских данных, что делает его огромной страной данных.
Возможно, вы слышали недавние новости о том, что Facebook использовал 1 миллиард общедоступных изображений из Instagram для обучения своей модели Computer Vision. Вот как используются большие данные :))
Некоторые другие примеры, когда Facebook использует большие данные, — это распознавание лиц для автоматического определения человека на вашей фотографии, предложения тегов и те воспоминания о фотографиях, которые вы разместили, и запоминание друзей.
3) Нетфликс
Мы все могли бы согласиться с тем, что стриминговые онлайн-сервисы — это единственное, что помогло нам во время этой пандемии COVID и ряда ограничений. От ограбления денег до Мирзапура мы наблюдали все это. (кстати, какой из них вам понравился больше всего?)
Netflix — один из лучших примеров использования больших данных. Предложение контента Netflix полностью основано на больших данных. В одном исследовании было сказано, что 75% контента, просматриваемого пользователями на Netflix, рекомендуется самим Netflix, а не тем, что пользователи решили самостоятельно.
И все мы знаем, что как только первый сезон начат, он не остановится, пока не будет завершен последний. Таким образом, netfix получает огромную прибыль, используя большие данные.
Поэтому я надеюсь, что эта статья помогла вам понять ценность больших данных и различные способы их использования крупными транснациональными корпорациями. Для получения более подробной информации вы можете поискать об этом на Youtube. Большое спасибо за чтение этой статьи, и я встречу вас в следующей статье с некоторыми интересными темами.
Ставьте лайки и делитесь с друзьями !