Как инженер по искусственному интеллекту и страстный энтузиаст, я имел честь копаться в удивительных возможностях OpenAI GPT-4. Однако, как и у любого мощного инструмента, у него есть свои проблемы. Одним из самых интригующих и запутанных является галлюцинация — феномен ИИ, который стоит понять и рассмотреть.

Что такое галлюцинации в ИИ?

В контексте ИИ галлюцинация относится к случаям, когда языковые модели, такие как GPT-4, генерируют выходные данные, которые могут показаться правдоподобными, но не связаны с реальностью или входными данными, которые они получили. Другими словами, ИИ «воображает» информацию, которой нет.

В целях повествования я проанализировал сценарий, в котором вы просите GPT-4 сгенерировать продолжение для подсказки «Кошка сидела на…», а модель выводит «…синий подсолнух».

Хотя полное предложение действительно грамматически правильное и синтаксически правильное, ответ оторван от реальности; кошкам было бы трудно сидеть на подсолнухах (хотя я уверен, что это сделало бы вирусное видео), а подсолнухи не голубые.

Открытие миража: расчет галлюцинаций

Как и в случае любой проблемы, выявление галлюцинаций — это первый шаг к их решению. Мы можем вычислить галлюцинации в выходных данных GPT-4, используя Python для сравнения сгенерированного контента с входными данными и известными фактами.

Этот скрипт Python использует библиотеку spaCy для анализа входного и выходного текстов, выделения именных словосочетаний, а затем определения «галлюцинаций», которые существуют в выходных данных, но не были во входных данных.

Победа над миражом: предотвращение галлюцинаций

Если вы дочитали до этого места, вы, вероятно, задаетесь вопросом: «Как я могу предотвратить галлюцинации, а не исправить их?»

Ну, есть несколько стратегий, которые мы можем использовать, чтобы уменьшить вероятность галлюцинаций GPT-4.

  • Точная настройка. Точная настройка модели GPT-4 для определенного набора данных предметной области помогает ей лучше понимать контекст и уменьшает галлюцинации, связанные с этой предметной областью.

Постобработка: после того, как GPT-4 сгенерирует ответ, мы можем обработать вывод, чтобы отфильтровать или исправить галлюцинирующую информацию, используя логические алгоритмы или алгоритмы проверки фактов.

Заключительные замечания

Обращение к галлюцинациям в GPT-4 необходимо для обеспечения точности и надежности систем ИИ. Хотя они могут показаться миражами в ландшафте ИИ, с правильными инструментами и пониманием мы можем ориентироваться в них. Вооружившись Python и этими стратегиями, вы теперь лучше подготовлены к борьбе с галлюцинациями в GPT-4, что сделает ваше путешествие в области ИИ менее иллюзорным и более реальным.