Совет: начните с бесплатного

Если вы хотите освоить новый навык в Data Science, может быть очень сложно решить, какой курс выбрать.

Когда я искал свой первый онлайн-курс по программированию Data Science в 2019 году, я не мог избавиться от чувства аналитического паралича и слишком долго пытался выбрать между разные варианты. Затем, когда я, наконец, принял решение и потратил 20 фунтов стерлингов на курс, я вскоре обнаружил, что он мне не подходит, и даже не закончил его.

Согласно исследованиям, я не единственный — исследования Открытого университета (2015 г.) и ResearchGate (2018 г.) показали, что процент завершения онлайн-курсов может составлять всего 3%.

Да, 3%.

Со времени моей неудачной первой попытки в 2019 году я прошла (и закончила!) множество других курсов и усвоила важные уроки о том, как выбрать правильный курс и максимизировать его ценность. В этой статье я поделюсь некоторыми из лучших курсов, которые я прошел, и поделюсь 5 ключевыми соображениями, которые я использую, чтобы помочь мне выбрать между курсами. Это совет, который я хотел бы услышать еще в 2019 году, и, если он будет полезен для вас, это будет много значить, если вы нажмете мою кнопку «Подписаться» — так поступают только 1% моих читателей!

1. Начните с бесплатного

Одно из самых больших заблуждений, с которыми я столкнулся среди изучающих науку о данных, заключается в том, что $$$-курсы = лучшие курсы.

Однако, по правде говоря, некоторые из лучших ресурсов совершенно бесплатны. На бесплатных платформах, таких как YouTube, freeCodeCamp и Towards Data Science, размещены тысячи высококачественных онлайн-курсов, охватывающих практически все навыки работы с данными, и они всегда являются моим первым портом захода, когда мне нужно чему-то научиться. Поскольку они бесплатны, очень легко «попробовать, прежде чем купить», а это значит, что они являются отличным способом проверить пригодность курса, прежде чем вы решите потратить деньги или приступить к прохождению всего курса.

Например, когда в 2021 году мне нужно было изучить git/GitHub, я перепробовал кучу разных бесплатных курсов на YouTube и в итоге остановился на этом одном от Tech With Tim. Он был коротким (40 минут), бесплатным и имел множество социальных доказательств (высокие просмотры/рейтинги) и охватывал все, что мне было нужно, чтобы начать работу. Если вы начинаете новую тему с…