Хотя мир быстро развивается благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и других технологий, сектор ОТ и ТБ догоняет. Он относительно недостаточно оцифрован, менее связан и иногда медленно осваивает значимую цифровую трансформацию. Это высококонкурентная отрасль, которая находится на пороге революции, вызванной широкомасштабным внедрением ИИ.
Инновационные заинтересованные стороны находят новые способы использования ИИ в своих рабочих процессах вплоть до рабочей площадки. Наиболее значимыми примерами являются те, которые улучшают результаты деятельности человека при должном учете этики и ответственности.
Возможно, самая важная из всех проблем, которая больше всего давит на сердца тех, кто видел, как что-то идет не так, заключается в следующем:
Как я могу сделать это более безопасным для людей, которые мне небезразличны?
Это вопрос, который задают как представители тяжелой промышленности, так и организации здравоохранения и безопасности. Они разработали методы, которые за последние несколько лет значительно сократили количество несчастных случаев со смертельным и несмертельным исходом настолько, что число зарегистрированных смертельных случаев начинает стабилизироваться. Это отличная новость, которая свидетельствует о том, что наиболее очевидные модели опасного поведения были искоренены.
А как насчет менее очевидных опасностей?
Опасности становится все труднее обнаружить и, следовательно, все труднее выявить и предотвратить. ИИ и машинное обучение обеспечивают нашествие здесь; использование возможностей данных в масштабе, чтобы помочь людям еще больше снизить уровень аварийности.
Задачи для достижения этого разнообразны. От разрозненных, неструктурированных и неполных данных до огромного диапазона рабочих ландшафтов с изобилием особенностей работы и нюансов контекста многие аспекты ландшафта здоровья и безопасности сговорились, чтобы гарантировать, что не существует универсального подхода к раскрытию ценности данные будут успешными. (Недавно мы провели вебинар на эту тему.)
Эти форматы данных часто просто не поддаются анализу автоматизированной системой без понимания контекста данных, взаимосвязей и скрытой структуры. Точно так же нюансы, ограничения и особенности отдельных условий, таких как рабочие места, рабочая сила и другие условия окружающей среды, часто не представлены в данных, а это означает, что любая автоматизированная модель замалчивает эти аспекты, в лучшем случае оставляя большую часть предсказательной силы. таблицу и, в худшем случае, предоставление выходных данных, которые не применимы к целевому параметру.
Технология Mind Foundry явно избегает автоматизированных систем черных ящиков, вместо этого сосредотачиваясь на рабочих процессах, управляемых взаимодействием человека и ИИ, чтобы получить максимальную отдачу от данных и использовать опыт специалистов в области здравоохранения и безопасности. Платформа Mind Foundry обеспечивает итеративный рабочий процесс, позволяющий специалистам по охране труда и технике безопасности быстро получать результаты на основе ИИ в сочетании со своим опытом в предметной области. Результаты улучшаются совместно за счет включения новых источников данных, подтверждения и уточнения функций и ссылок, полученных с помощью ИИ, а также оптимизации рабочих процессов. Это сотрудничество с интеллектуальными системами обеспечивает более целенаправленные, предсказуемые и применимые результаты для конкретных рабочих мест, участков и рабочей силы.
Платформа Mind Foundry также использовалась для количественной оценки ущерба и рисков безопасности, связанных с рабочими билетами в ряде случаев. Опять же, совместный рабочий процесс позволил экспертам в предметной области научить систему извлекать информацию из неструктурированных данных, что, в свою очередь, позволяет выявлять ранее не обнаруженные корреляции и лучше прогнозировать наиболее рискованные задания.
Важно отметить, что системы Mind Foundry не автоматизируют человека. Мы понимаем, что ваш опыт не инкапсулирован в данные. Мы даем вам возможность добавить человеческий опыт, чтобы обеспечить более безопасную рабочую среду и революционные результаты.
Mind Foundry — компания Оксфордского университета.
Работая на стыке инноваций, исследований и удобства использования, мы расширяем возможности команд с помощью искусственного интеллекта, созданного для реального мира.
Миссия Mind Foundry, основанная профессорами Стивеном Робертсом и Майклом Осборном, пионерами в области искусственного интеллекта и машинного обучения, состоит в том, чтобы создать будущее, в котором ИИ и люди будут работать вместе для решения самых важных мировых проблем.
Mind Foundry разработала технологии и продукты, которые помогают людям приблизить машинное обучение к своей работе. Наша платформа — это новый тип машинного обучения, достаточно мощный, чтобы ему доверяли эксперты, и достаточно простой, чтобы его могли использовать люди в вашей организации.
Основанные на научных принципах, организации используют Mind Foundry, чтобы расширить возможности своих команд совершенно новыми способами.
