1. Юридическая помощь ИИ. В статье упоминается стартап DoNotPay, который разработал легальный чат-бот с использованием больших языковых моделей (LLM). Чат-бот предназначен для предоставления юридических консультаций ответчикам в суде. Однако существуют юридические и нормативные проблемы, которые необходимо преодолеть, прежде чем такие системы искусственного интеллекта смогут получить широкое признание в правовой сфере.
2. Научная поддержка ИИ. Ученые все чаще используют ИИ, особенно машинное обучение, для получения информации и выдвижения научных гипотез. Нейронные сети и другие системы искусственного интеллекта могут выявлять закономерности в данных и предлагать новые перспективы, потенциально превосходящие человеческие предположения и предубеждения.
3. AutoGPT: AutoGPT — это продвинутый инструмент искусственного интеллекта, разработанный Significant Gravitas. Он выходит за рамки чат-ботов, таких как ChatGPT, автономно выполняя подзадачи заданной цели без участия человека. AutoGPT включает в себя агенты ИИ, которые принимают решения на основе заранее определенных правил и целей, демонстрируя многообещающие результаты в различных приложениях.
4. Роботы-гуманоиды. Роботы-гуманоиды, которые напоминают людей и двигаются как люди, значительно продвинулись вперед за последние годы. Стартапы разрабатывают гуманоидов, способных выполнять сложные задачи на складах и фабриках. Достижения в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и мощных аккумуляторов позволили этим роботам эффективно перемещаться в динамичной среде.
В статье подчеркивается, что успех этих технологий зависит не только от технологической осуществимости, но и от экономической жизнеспособности и общественного признания. Такие факторы, как затраты на производство, техническое обслуживание, соблюдение правовых норм и соответствие общественным ценностям, будут играть решающую роль в их долгосрочном внедрении и влиянии.
В статье исследуются потенциальные технологии искусственного интеллекта, которые могут появиться после создания продвинутых чат-ботов, таких как ChatGPT. К ним относятся юридическая помощь ИИ, научная поддержка ИИ, AutoGPT и роботы-гуманоиды. Хотя эти технологии многообещающие, их долгосрочный успех будет зависеть от таких факторов, как экономическая жизнеспособность и общественное признание. Нахождение баланса между экономической эффективностью и приверженностью общественным ценностям имеет решающее значение для их широкого распространения.
Юридическая помощь ИИ: стартап DoNotPay разработал юридического чат-бота, который использует технологию LLM для консультирования ответчиков в суде. Чат-бот может прослушивать судебные заседания и в режиме реального времени представлять ответчикам юридические аргументы. Однако есть опасения относительно авторитета правовой системы и юридической практики без лицензии. Экономический потенциал автоматизации юридических процессов значителен, но для широкого внедрения необходимо устранить нормативные и юридические барьеры.
Научная поддержка ИИ. Ученые все чаще используют ИИ, особенно машинное обучение, для получения информации и выдвижения научных гипотез. Анализируя большие объемы данных, системы ИИ могут выявлять закономерности и предлагать новые перспективы, которые могут превосходить человеческие предположения и предубеждения. Например, алгоритмы машинного обучения использовались для ранжирования химических комбинаций материалов аккумуляторов, проведения экспериментов и экономии времени. Однако проблема черного ящика связана с отсутствием прозрачности в понимании того, как системы ИИ принимают решения, что является постоянной проблемой в этой области.
AutoGPT: AutoGPT — это продвинутый инструмент искусственного интеллекта, разработанный Significant Gravitas. Он выходит за рамки чат-ботов, таких как ChatGPT, автономно выполняя подзадачи в рамках заданной цели без участия человека. AutoGPT включает агентов ИИ, которые принимают решения на основе предопределенных правил и целей. Эта функциональность отличает его от ChatGPT и показывает многообещающие результаты в различных приложениях. Однако могут быть ограничения или технические проблемы, которые необходимо решить для достижения оптимальной производительности.
Роботы-гуманоиды: Роботы-гуманоиды — это роботы, которые напоминают и двигаются как люди. За прошедшие годы достижения в области искусственного интеллекта, компьютерного зрения и мощных аккумуляторов позволили разработать роботов-гуманоидов, способных выполнять сложные задачи. Эти роботы используются в таких условиях, как склады и фабрики, где их способность перемещаться в динамичной среде и выполнять задачи, разработанные для нужд человека, дает им преимущество. Однако затраты на производство и техническое обслуживание роботов-гуманоидов должны быть сбалансированы с преимуществами, которые они обеспечивают, чтобы обеспечить их широкое распространение.
Таким образом, эти технологии искусственного интеллекта имеют многообещающие перспективы в соответствующих областях, но есть проблемы, которые необходимо решить для их успешной интеграции и принятия. Преодоление нормативных и правовых препятствий, обеспечение прозрачности и объяснимости при принятии решений ИИ, устранение технических ограничений и баланс экономической жизнеспособности с общественными ценностями являются критическими факторами в определении их долгосрочного воздействия и принятия.
