Рори Кинг

Организации могут рассматривать регулирование ИИ как цену, которую необходимо вынести, или как возможность получить конкурентное преимущество. Мы уже видели этот фильм.

В 2000-х годах правительства по всему миру ввели в действие правила экологической и социальной ответственности, такие как директива ЕС об ограничении использования опасных веществ (RoHS) или, в США, правила в Законе Додда-Франка в отношении отчетности о компонентах, содержащих такие вещества. называются конфликтными минералами.

Новые правила вызвали большие волнения, поскольку компании работали над удалением опасных или неэтичных материалов из своей продукции и цепочек поставок. Со временем мы увидели, что многие организации применяют подход «флажок», чтобы сделать минимум, необходимый для соответствия новым нормативным требованиям. Они заполняли формы информацией, которая быстро устаревает, а затем повторяли один и тот же процесс снова и снова, без какой-либо постоянной ценности для бизнеса, только с постоянными расходами на соблюдение требований.

С другой стороны, мы также видели, как дальновидные организации внедряют программы полного раскрытия информации (FMD), которые обеспечивают прозрачную отчетность для регулирующих органов и потребителей. Эти программы обеспечивали соблюдение нормативных требований и давали потребителям уверенность в безопасности и этичности источников приобретаемой ими продукции. Это снизило юридические риски и повысило репутацию бренда и лояльность клиентов.

Но программы ящура также принесли эксплуатационные преимущества. Благодаря лучшему пониманию состава и воздействия на окружающую среду материалов, используемых в их продуктах, компании могут выявлять риски и возможности для улучшения, сокращать количество отходов и выбросов, соблюдать нормативные требования и реагировать на требования клиентов в отношении более экологичных и этичных продуктов. Полное раскрытие материалов также способствовало более высокому уровню сотрудничества с поставщиками и другими заинтересованными сторонами, что привело к созданию более эффективных и устойчивых цепочек поставок.

История повторяется

История сейчас повторяется. Вместо экологической и социальной ответственности замените безопасным и ответственным искусственным интеллектом. Компании, которые создают людей, процессы и технологии, необходимые для соответствия новым нормативным требованиям в отношении ИИ, также имеют возможность улучшить свой бизнес.

Например, надежный каталог моделей, упрощающий создание реестра моделей в производстве, может также способствовать повторному использованию ресурсов модели и сотрудничеству между различными заинтересованными сторонами. Упреждающие усилия по соблюдению требований также обеспечивают прочную основу для изучения новых вариантов использования, партнерства и сотрудничества, которые способствуют инновациям при соблюдении юридических и этических границ.

Путь к соблюдению правил ИИ включает в себя понимание ваших текущих возможностей и того, как они соотносятся с нормативными требованиями, выявление пробелов и достижение консенсуса между всеми заинтересованными сторонами для заполнения этих пробелов. Но первым шагом в этом путешествии является признание того, что, хотя соблюдение требований неизбежно, упреждающее их принятие и достижение операционной эффективности — это выбор.

Узнайте больше о том, как Verta помогает организациям соблюдать правила ИИ.