«Не потрудитесь прийти завтра на работу. Вы чувствуете облегчение!» Предположим, что вы получили это текстовое сообщение без дополнительных объяснений от своего начальника. Трудно понять смысл текста, но он может быть как хорошим, так и плохим — может быть, это просто ваш начальник дал свободный выходной или вручил вам пассивное письмо об увольнении. Но что бы это ни было, вы можете просто сказать, о чем идет речь, просто взглянув на текст.
Но что, если есть система, которая может анализировать и сообщать вам о намерениях или эмоциях, стоящих за текстом?
Вот где анализ настроений вступает в игру!
Анализ тональности – это процесс использования вычислительных методов – без шуток – для анализа и классификации блока текста как положительного, отрицательного или нейтрального в зависимости от настроения автора или намерения, определенного системой.
Анализ настроений, также известный как анализ мнений, использует методы обработки естественного языка для определения эмоционального тона текстовых данных. Цель анализа настроений выходит за рамки простой классификации текстовых данных на основе их мотива. Задача состоит в том, чтобы определить скрытый контекст текстовых данных и использовать его для получения значимых выводов, которые помогут, например. компании понимают, как их клиенты воспринимают их продукты или услуги.
Например, компания, которая только что выпустила новый продукт, может решить проанализировать и понять, как его клиенты воспринимали этот продукт. В таких случаях эффективный способ сделать это — развернуть систему анализа настроений для отслеживания отзывов клиентов о продукте, которые можно извлечь либо с помощью целевых опросов, электронных писем или потоков в социальных сетях.
Помимо бизнеса, существует множество областей, где применим анализ настроений — его можно использовать для обнаружения социальных сетей на предмет киберзапугивания и подстрекательства к комментариям, таким как разжигание ненависти.
ВИДЫ АНАЛИЗА НАСТРОЙКИ
Анализ настроений имеет множество опций, которые можно использовать для нацеливания на широкий спектр настроений. Давайте посмотрим на некоторые из них:
— Обнаружение эмоций
Обнаружение эмоций, также известное как лексиконный анализ, представляет собой тип анализа настроений, который направлен на выявление лежащих в основе текстовых данных чувств или эмоций. В зависимости от выявленного контекста текста этот тип анализа выявляет разные эмоции — разочарование, радость и печаль.
— Обнаружение намерений
Обнаружение намерений — это форма анализа тональности, которая анализирует текстовые данные для определения основного намерения текста. Независимо от носителя, каждое сообщение имеет сообщение или информацию, которую оно намеревается передать. Что делает обнаружение намерения, так это раскрывает такое намерение, стоящее за данным текстом.
Когда эти намерения идентифицированы, они могут дать осмысленное понимание. Предприятия могут использовать системы обнаружения намерений, чтобы определить намерение в тексте, полученном от клиентов, независимо от того, запрашивает ли клиент техническую помощь или собирается прекратить покровительственное отношение.
