Веб-приложение:R.e.a.D (Исследования и диверсификация):

https://jaisingjread.streamlit.app/

Функции:

  1. Загрузите данные по каждому символу, указанному на фондовом рынке США, который затем предоставит вам обзор компании и основные инвестиционные показатели, такие как 52-недельный максимум и минимум, соотношение P / E, доход и т. Д.
  2. Графики трендов, которые помогают визуально оценить тренд акций, полосы Боллинджера, RSI, MACD) для начальной и конечной дат, которые вы можете выбрать на боковой панели.
  3. Новости и финансовая информация, а также оценка настроений для компании на основе последних комментариев и новостных статей.
  4. Смоделируйте стоимость инвестирования компаний по вашему выбору на основе цен закрытия для этих двух дат.
  5. Спроектируйте приложение так, как я хотел, чтобы ключевая информация, которую я хочу, была доступна в формате без рекламы и с менее загруженным графическим интерфейсом.

Я всегда хотел разработать собственное приложение с использованием Python и Streamlit (https://streamlit.io/), чтобы проводить исследования для своих инвестиций. Я знаю, что существует множество приложений, но я хотел настроить свою собственную панель инструментов. Некоторые функции требовали более сложного кодирования. Затем появился ChatGPT, и я завершил его за 60 дней. Приложение основано на программном обеспечении с открытым исходным кодом и таких пакетах, как Yfinance, yahoo_fin, Plotly, Streamlit и Chatgpt.

Приложение размещено в облаке Streamlit и не требует установки каких-либо пакетов Python или специального программного обеспечения. Существует раздел Часто задаваемые вопросы для справки по каждой метрике и тому, как использовать приложение для исследований. Приложения Streamlit также можно запускать на мобильных устройствах, но они не адаптированы к размеру экрана.

Отказ от ответственности: это не приложение для консультирования по инвестициям, поэтому любой риск, который вы принимаете, будет основан на вашем собственном суждении и анализе. Я постараюсь периодически добавлять функции или вносить изменения на основе отзывов, которые я получаю.

Использованная литература:

https://site.financialmodelingprep.com/developer

https://www.zmescience.com/science/retail-investors-lost-billions-of-dollars-day-trading-derivatives-during-the-pandemic/

https://www.niemanlab.org/2023/04/what-if-chatgpt-was-trained-on-decades-of-financial-news-and-data-bloomberggpt-aims-to-be-a-domain -специфический-ai-для-бизнес-новостей/