Машинное обучение — это область искусственного интеллекта (ИИ), которая фокусируется на разработке алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерным системам учиться на данных и принимать разумные решения или прогнозы без явного программирования. Это область, которая в последние годы привлекла значительное внимание и популярность благодаря своей способности решать сложные проблемы и предоставлять ценную информацию в различных отраслях.
2. Как работает машинное обучение?
По своей сути машинное обучение включает в себя следующие этапы:
- Сбор данных: сбор релевантных и качественных данных, представляющих проблему или предметную область.
- Предварительная обработка данных: очистка, преобразование и подготовка данных к анализу.
- Обучение модели: разработка алгоритма или модели с использованием подготовленных данных для изучения закономерностей и взаимосвязей.
- Оценка модели: оценка производительности обученной модели с использованием показателей оценки и методов проверки.
- Развертывание модели: реализация обученной модели в реальных сценариях для прогнозирования или принятия решений.
-Для получения дополнительной информации вы можете посетить наш сайт — www.ekwikclasses.com