Изучение экспертных стратегий Чипа Хьюена для создания превосходных систем машинного обучения

Мы живем в эпоху цифровых технологий, эпоху экспоненциальных изменений, когда технологии и инновации меняют не только отрасли, но и повседневную жизнь. По мере того, как эволюция ускоряется, мы видим значительный потенциал систем машинного обучения (ML). Эти сложные сущности, руководствуясь своей способностью учиться и совершенствоваться на основе опыта, обещают коренным образом изменить то, как мы воспринимаем окружающий мир и взаимодействуем с ним.

Чтобы ориентироваться в лабиринте проектирования этих систем, нам нужны проводники и опытные первопроходцы, такие как Чип Хьюен, которые могут указать нам путь. В этой статье мы обсудим и углубимся в принципы проектирования систем машинного обучения Хайен, используя ее идеи для освещения пути.

Машинное обучение: новая парадигма

Машинное обучение, подобласть искусственного интеллекта, построено на концепции, согласно которой системы могут учиться на данных, выявлять закономерности и принимать решения, часто превосходящие человеческую точность (Jordan & Mitchell, 2015). Однако заставить эти системы работать эффективно в реальных приложениях — задача, которую легче сказать, чем выполнить.

Подход Хьюена представляет собой дорожную карту для этой сложной задачи, начиная с основополагающего шага: понимания проблемы.

Понимание проблемы

В мире инвестиций самые успешные стратеги начинают не с акций; они сначала понимают рынок. То же самое относится и к машинному обучению. Хьюен советует, чтобы первым шагом при разработке системы машинного обучения было понимание проблемы, которую система будет решать (Huyen, 2020). Если проблема не будет адекватно понята, любые последующие шаги будут строиться на шатком фундаменте.

Например, классическим историческим случаем является Deep Blue от IBM, играющий в шахматы компьютер, который победил чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова в 1997 году (Campbell, Hoane, & Hsu, 2002). Перед разработкой Deep Blue у команды было полное понимание проблемы: игры в шахматы, ее правил, стратегий и цели победить. Без этого…