Недавно я посетил конференцию CityJS. Первым докладчиком был Крис Хейлманн. Его выступление произвело настоящий фурор, Хейлманн оживил зал и зажег во мне огонь. Его идеи и опыт вдохновили меня, вдохновили и заставили меня еще больше погрузиться в увлекательный мир веб-разработки. Веб-разработчик с 25-летним стажем является влиятельной фигурой в технологической индустрии. Как автор трех книг по JavaScript и соавтор нескольких других, он поделился своим опытом с разработчиками по всему миру. Он работал над Firefox, Microsoft Edge и был главным менеджером по продуктам инструментов разработчика Chromium, формируя будущее веб-разработки. Вклад Хейльманна и лидерство сделали его уважаемым голосом в отрасли, вдохновляя разработчиков расширять границы веб-технологий.
В своей лекции Крис Хейлманн затронул несколько ключевых моментов:
1. Конфиденциальность и утечка данных. Он подчеркнул растущую озабоченность по поводу конфиденциальности и безопасности данных в эпоху машинного обучения. Он выступал за увеличение объема обработки на устройстве, чтобы свести к минимуму риск передачи данных в неизвестные места.
2. Front-End vs. , особенно HTML и CSS, менее ценны по сравнению с разработкой полного стека. Он подчеркнул важность понимания всего процесса веб-разработки и необходимость сотрудничества между разработчиками внешнего и внутреннего интерфейса.
3. Подход к веб-разработке. Он раскритиковал идею начать веб-разработку с дизайна и подчеркнул важность того, чтобы начать с идеи и варианта использования. Он подчеркнул повторяющийся процесс создания и усовершенствования веб-приложений на основе потребностей и отзывов пользователей.
4. Генеративный ИИ и диалоговый пользовательский интерфейс. Он поделился своими наблюдениями по поводу текущей шумихи вокруг генеративного ИИ и диалогового пользовательского интерфейса. Признавая их увлекательные и захватывающие аспекты, он указал на такие проблемы, как непонимание, надежность и контроль качества.
5. Важность задавать правильные вопросы. Он подчеркнул, что в мире ИИ умение быстро задавать правильные вопросы имеет решающее значение. Это помогает извлекать значимые результаты и идеи из моделей ИИ, таких как ChatGPT.
6. Влияние ИИ на веб-разработку: он заявил, что ИИ автоматизирует скучные и повторяющиеся задачи в веб-разработке, такие как создание прототипов, парсинг и очистка данных. Он призвал разработчиков использовать инструменты ИИ, повышающие производительность, и сосредоточиться на задачах, требующих творческого подхода и решения проблем от человека.
7. Дополнение работы с помощью ИИ. Он подчеркнул потенциал ИИ в расширении работы по веб-разработке. Он обсудил три области: машинное завершение кода, преобразование дизайна в код, а также инструменты для совместной работы и обучения, которые могут повысить производительность и эффективность разработчиков.
Эти ключевые моменты подчеркивают точку зрения Криса Хейлманна на конфиденциальность. , подходы к разработке, роль ИИ в веб-разработке, а также необходимость задавать правильные вопросы и использовать инструменты ИИ для повышения производительности.
Когда он завершил свою поучительную лекцию, я не мог не запечатлеть суть его заключительных замечаний в своем дневнике. Он красноречиво подчеркнул важность качества и актуальности инструментов кодирования на основе ИИ. Одним из аспектов, который особенно выделялся, было его упоминание о Copilot for Docs, замечательном инструменте, который произвел революцию в том, как мы взаимодействуем с официальной документацией.
Он рассказал, как этот инструмент с его интерфейсом в стиле ChatGPT позволяет разработчикам для прямого запроса определенных источников документации, таких как React, MSDN и другие фреймворки. Настраивая результаты в соответствии с индивидуальными потребностями, Copilot for Docs позволяет разработчикам легко получать точную и адаптированную информацию.
Больше всего меня поразил его взгляд на интеграцию ИИ в наш рабочий процесс. Вместо того, чтобы воспринимать его как замену человеческим усилиям, он подчеркивал его роль ценного союзника, дополняющего нашу работу и освобождающего нас от рутинных и повторяющихся задач. Это смещение фокуса открывает захватывающие возможности для сотрудничества с дизайнерами, проведения исследований пользователей и улучшения нашего общего опыта кодирования.
Более того, он подчеркнул, что ИИ не устраняет потребность в человеческом опыте, а, скорее, расширяет ее. Это уравнивает правила игры, позволяя младшим разработчикам работать более эффективно, пользуясь руководством и наставничеством опытных профессионалов. Этот совместный подход способствует росту и инновациям в командах разработчиков.
Когда я записываю эти размышления, я вспоминаю захватывающие возможности, которые предлагают инструменты кодирования на основе ИИ. Они не только оптимизируют наш рабочий процесс, но также расширяют наши возможности и раздвигают границы того, чего мы можем достичь. Это захватывающее время, чтобы быть разработчиком, осваивая достижения технологий, сохраняя при этом наш уникальный человеческий подход.
В заключение хочу сказать, что меня вдохновляет его видение будущего, в котором люди и ИИ гармонично сотрудничают, открывая новые области творчества и инноваций в мире кодирования.
. Интеллектуальные инструменты автозаполнения предоставляют интеллектуальные предложения по коду.
. Совместная работа улучшается, поскольку код, сгенерированный ИИ, адаптируется к различным стилям.
. Разработчики должны обеспечивать качество кода и учитывать последствия для безопасности.
. Быстрая инженерия включает в себя задавание правильных вопросов для оптимизации результатов ИИ.
. Инструменты искусственного интеллекта автоматизируют задачи кода и вносят уточнения.
. Контекстная помощь через чат-клиенты на базе ИИ помогает развитию.
. Распознавание голоса в редакторах повышает доступность и обучаемость.
. Обучающиеся редакторы улучшают качество кода, соблюдение стандартов и автоматизируют задачи.
Эти пункты обобщают идеи Хейлманна о автодополнении кода при машинном редактировании.
Я действительно в восторге от Locofy и ее потенциала революционизировать то, как мы занимаемся преобразованием дизайна в код. То, как он анализирует файлы Figma и легко генерирует компоненты кода из существующей коллекции, поистине замечательно. С Locofy нам больше не нужно кропотливо переписывать проекты в коде. Этот инструмент упрощает процесс разработки и обещает сделать его более эффективным и действенным. Это полностью меняет правила игры, и мне не терпится поработать с ним, чтобы увидеть, как это повлияет на наш рабочий процесс.
Этот инструмент преобразования дизайна в код предлагает оптимизированный подход к разработке, делая процесс более эффективным и удобным.
Крис Хейлманн рассказал о переводе кода, генерации запросов на вытягивание и копировании для командной строки как о ценных инструментах для совместной работы и обучения. Перевод кода позволяет преобразовывать код между языками, генерация запросов на вытягивание автоматизирует сводки и пошаговые инструкции, а функция «Копировать для командной строки» создает сценарии оболочки на основе английских запросов. Эти инновации улучшают сотрудничество и упрощают задачи кодирования.
Тем не менее, одним из наиболее важных рисков, связанных с инструментами кодирования на основе ИИ, является возможность предвзятости и этических проблем. Модели ИИ могут непреднамеренно наследовать предубеждения, присутствующие в обучающих данных, что приводит к дискриминационным или несправедливым результатам. Для разработчиков крайне важно помнить об этих предубеждениях и активно работать над их устранением, чтобы обеспечить справедливость и инклюзивность своего кода и приложений.
Нажмите на следующую ссылку и посмотрите полную версию его выступления! https://youtu.be/TzMwxauIh-g
