«В танце инноваций ИИ — это не просто еще один шаг, а совершенно новая хореография мысли и творчества.» — — Ануп Диксит

Искусственный интеллект (#ИИ) уже давно очаровывает нас и будет продолжать в течение некоторого времени, обещая будущее, сформированное машинами, которые думают и действуют как люди, если не более искусно. Наконец, в условиях 4-й промышленной революции, после десятилетий разработок и инноваций, мы стоим на пороге этой новой эры — рассвета ИИ первого поколения, когда машины превращаются из пассивных обучающихся в активных, автономных агентов в наших обществах. .

Текущий ландшафт ИИ обширен и разнообразен. Он пронизывает нашу жизнь: от персональных цифровых помощников, таких как Siri и Alexa, до сложных алгоритмов рекомендаций, используемых Netflix и Amazon. Эта вездесущность может привести нас к мысли, что мы достигли вершины ИИ. Однако при ближайшем рассмотрении становится очевидным, что так называемый «ИИ», с которым мы ежедневно взаимодействуем, на самом деле является продвинутой формой машинного обучения (#ML).

Машинное обучение, подмножество ИИ, использует статистические методы, позволяющие машинам совершенствоваться в задачах с опытом. Процесс включает в себя обучение моделей на обширных данных, обучение их интерпретации закономерностей и построение прогнозов. Обсуждаемые и используемые модели, используемые в чат-ботах, цифровых помощниках или алгоритмах прогнозирования, функционируют на основе уже существующих данных. Они запрограммированы учиться на данных, анализировать закономерности и применять это понимание для прогнозирования или принятия решений.

Однако «интеллект» в этих системах не является самопроизвольным или врожденным; это продукт данных, созданных человеком. Кроме того, эти машины не создают свои данные или решения самостоятельно; они просто переваривают информацию, которую мы им даем, и реагируют на нее. Таким образом, термин «искусственный интеллект» в данном контексте кажется несколько вводящим в заблуждение.

Однако предстоящая трансформация обещает пересмотреть наше понимание ИИ, приближая нас к эпохе ИИ 1-го поколения. Это поколение относится к моделям ИИ, которые являются не просто пассивными учениками на основе данных, поступающих от человека, но и активными создателями своих данных, способными принимать независимые решения. Вместо того, чтобы ограничиваться фиксированным набором правил или уже существующими данными, эти модели ИИ будут учиться в своей среде, генерировать оригинальные идеи и принимать решения на основе своего понимания, что очень похоже на человеческий мозг.

В наступающую эпоху системы искусственного интеллекта будут делать больше, чем просто предсказывать ваши предпочтения на основе прошлого поведения; Они будут предвосхищать ваши потребности еще до того, как вы их осознаете. Они будут генерировать новые теории, создавать современное искусство и даже разрабатывать модели ИИ. Это обещание ИИ первого поколения.

Однако, шагая к этому будущему, мы должны действовать осторожно. Потенциал ИИ огромен, но он также выдвигает на первый план множество этических и философских вопросов. Например, кто берет на себя ответственность за автономные решения, принимаемые моделями ИИ? И, что более важно, как обеспечить честность, этичность и беспристрастность систем ИИ? Как мы сохраняем контроль над ИИ и в какой степени мы должны позволять ИИ контролировать нашу жизнь?

Более того, проблемы конфиденциальности и безопасности обостряются по мере того, как ИИ создает данные и информацию (Прочитайте мою электронную книгу). Поэтому по мере того, как ИИ становится все более и более распространенным, безопасное и ответственное использование будет становиться все более важным.

Мы уже начинаем наблюдать первые признаки того, что люди и машины доверяют друг другу, особенно это заметно на заводах по всему миру. Передовая робототехника и ИИ начали оптимизировать производственные процессы, повышать эффективность и работать вместе с людьми с минимальным риском причинения вреда. Эта кооперативная модель открывает путь к тому, чтобы мягкие и жесткие роботы на основе ИИ работали автономно, способствуя благополучию человека.

Однако путь в это будущее сопряжен с трудностями. Разработка действительно автономных систем искусственного интеллекта — сложная задача, требующая значительных технологических и инфраструктурных достижений. Это также требует глубокого понимания человеческого познания и поведения. Более того, поскольку этим системам ИИ необходимо ориентироваться в сложностях человеческого общества, их конструкция и работа должны отражать всестороннее понимание наших норм, ценностей и ожиданий.

Более того, переход к ИИ 1-го поколения выходит за рамки технического прогресса и создает серьезные этические и социальные проблемы. По мере того, как модели ИИ начинают принимать независимые решения, возникает острая необходимость в создании надежных структур, которые возлагали бы на эти системы ответственность за свои действия. Также крайне важно обеспечить ответственное использование ИИ и не усугублять существующее социальное или экономическое неравенство.

В этом контексте кибербезопасность становится критическим игроком. По мере того, как системы ИИ становятся более автономными, они становятся более привлекательными целями для киберпреступников. Пока мы обсуждаем, спорим и мечтаем о прекрасном будущем, помните, что обеспечение безопасности и целостности этих систем имеет первостепенное значение. Кибербезопасность должна развиваться в тандеме с искусственным интеллектом, включая передовые методы обнаружения и предотвращения для противодействия все более изощренным киберугрозам.

Однако роль кибербезопасности в этом путешествии не ограничивается только защитой. Это также означает гарантию конфиденциальности и доверия. По мере того как системы ИИ генерируют свои данные и информацию, возрастает потребность в защите этой информации и обеспечении ее ответственного использования. Будущее ИИ зависит не только от технологических достижений, но и от установления надежных этических стандартов и стандартов конфиденциальности.

В заключение, появление ИИ 1-го поколения знаменует собой новую эпоху в наших отношениях с машинами. Несмотря на то, что он обещает огромный потенциал, он также сопряжен с серьезными проблемами. Идя по этому пути, мы должны решать эти проблемы с осторожностью и ответственностью, гарантируя, что ИИ будет служить человечеству максимально полезным образом.

Пример использования: автономная будка Health Booth — трансформация здравоохранения с помощью передового ИИ

Ануп Диксит

Индустрия здравоохранения произвела революцию в мире, где ИИ 1-го поколения находится в самом разгаре. Концепция посещения традиционного врача общей практики заменяется появлением передовых роботизированных кабин, что делает здравоохранение более доступным, эффективным и персонализированным.

Джейн, 30-летняя работающая профессионалка, однажды начинает чувствовать себя плохо. Поэтому вместо того, чтобы записаться на прием к терапевту, она записывает сеанс в автономную будку здоровья (#AHB) через специализированное приложение. Это приложение отслеживает ее жизненные показатели и историю здоровья, тем самым предоставляя AHB важную справочную информацию еще до ее прибытия.

При входе в AHB Джейн встречает дружественный интерфейс ИИ. В кабине, оснащенной самыми современными датчиками, начинается комплексное обследование здоровья, анализ ее крови, слюны и дыхания, а также проверка жизненно важных органов. Этот процесс автоматизирован и точно откалиброван для обеспечения комфорта и точности.

После завершения испытаний AHB использует передовые алгоритмы искусственного интеллекта для тщательного анализа результатов. Эта система может выявлять закономерности и аномалии, выходящие за рамки человеческих возможностей, обеспечивая детальное и тонкое понимание состояния здоровья Джейн.

В случае с Джейн ИИ определяет, что ей нужно целенаправленное прецизионное лекарство. AHB без промедления отправляет необходимые данные в ближайшую автоматизированную аптеку. Затем запускается дрон, чтобы доставить персонализированное лекарство к местонахождению Джейн. Способность ИИ оперативно анализировать результаты анализов и принимать соответствующие меры эффективно сокращает время начала лечения.

В другом сценарии, если ИИ обнаруживает более серьезную проблему со здоровьем, требующую немедленного хирургического вмешательства, AHB активирует машину скорой помощи с автоматическим управлением, оснащенную роботизированной медицинской бригадой. Джейн доставляют в ближайшую больницу, где к ее приезду готовится группа роботов-хирургов. Операция проводится под руководством хирургической системы искусственного интеллекта, которая научилась на миллионах успешных операций и может в режиме реального времени адаптироваться к любым осложнениям.

Точность и эффективность ИИ минимизируют риски, связанные с операцией, и повышают шансы на успешный результат. После операции за Джейн ухаживают роботы-медсестры, которые круглосуточно следят за ее жизненно важными органами, вводят лекарства и оказывают помощь по мере необходимости. Эти роботы-медсестры используют искусственный интеллект для выявления признаков дистресса или осложнений, реагируя быстрее, чем медсестра-человек.

Этот процесс предполагает минимальное участие человека, от первоначальной диагностики до послеоперационного ухода. Системы искусственного интеллекта обрабатывают каждый шаг, делая здравоохранение более эффективным, точным и персонализированным. Более того, использование ИИ сводит к минимуму риск человеческой ошибки, что может привести к улучшению результатов лечения пациентов.

В этом зрелом будущем ИИ бесшовная интеграция ИИ в здравоохранение позволяет совершить революцию в нашем подходе к медицинскому обслуживанию. От автономных медицинских кабин до роботизированных медицинских бригад — полностью реализован потенциал ИИ для улучшения показателей здоровья и опыта пациентов, что знаменует собой новую эру в истории медицины. #AutonomousHealthBooth Коллективное лечение

— — -

Автор: Ануп Диксит (Ануп Диксит)

Дизруптекс © | ПровенаГрупп © | 14 июня 2023 г.