В современном технологическом ландшафте предвзятость представляет собой серьезную проблему, и компании все больше стремятся свести к минимуму или устранить ее. Предвзятость проникает в различные области, такие как рынок труда, торговые сделки и медицинские области. Это особенно распространено в системах ИИ, которые полагаются исключительно на одно измерение для анализа сложного человеческого поведения.
Когда технология работает в пределах одного измерения источника данных о людях, она становится однородной и ограниченной в своей способности фиксировать разнообразные грани человеческого опыта. Сосредоточение внимания исключительно на одном элементе, таком как голос, движение глаз или черты лица, может улучшить определенные аспекты, такие как набор персонала или проверка KYC (знай своего клиента). Однако этот подход должен отражать полную картину личности человека, что может привести к предвзятости.
Для решения этой проблемы необходимо использовать многомерный подход к анализу поведения. Более полное понимание личности человека может быть получено путем рассмотрения различных когнитивных, эмоциональных и контекстуальных факторов. Эта инклюзивная методология снижает риск предвзятости и способствует более точному и детализированному представлению отдельных лиц.
Компании должны отдавать приоритет комплексным подходам, учитывающим сложность человеческого поведения. Более точная и объективная оценка может быть достигнута за счет использования технологий, которые регистрируют различные показатели, включая выражение лица, тон голоса, язык тела и многое другое. Признавая ограничения однофакторного анализа и принимая многостороннюю перспективу, компании могут стремиться к более справедливому и инклюзивному будущему.
Интегрируя комплексные технологии, можно свести к минимуму предубеждения и достичь более целостного понимания людей. . Это, в свою очередь, приводит к более справедливым результатам и способствует более инклюзивному обществу. Компании должны осознавать важность принятия этих подходов и активно работать над созданием технологического ландшафта, в котором ценятся разнообразие, справедливость и точное представление всех людей.

Почему так важно выявлять предвзятость?

Предвзятость, неотъемлемый аспект человеческого поведения, представляет собой постоянную проблему, которую мы все стремимся решить, чтобы предотвратить непреднамеренную дискриминацию. Эта проблема особенно очевидна в таких секторах, как медицина, где различные факторы, такие как культура речи, раса, социально-экономический статус и многое другое, могут влиять на общение терапевта и пациента. Точно так же предубеждения пронизывают собеседования при приеме на работу, проводимые HR-специалистами, влияя на процесс оценки через культурное поведение, расу, пол и другие виды человеческого поведения. С этими проблемами сталкивается даже финансовый сектор.
В медицинском секторе США когнитивные искажения могут влиять на качество лечения и результаты лечения пациентов. Предвзятые представления или стереотипы, основанные на речевых моделях, культурном происхождении или социально-экономических факторах, могут непреднамеренно привести к неравенству в лечении. Распознавание и устранение этих предубеждений имеет решающее значение для обеспечения справедливого медицинского обслуживания для всех людей, независимо от их культурного или социального происхождения.
Культурные нормы, расовые предрассудки и гендерные предубеждения могут формировать восприятие и суждения интервьюеров, влияя на выбор кандидатов и увековечивая системные неравенства. Точно так же предубеждения отдела кадров на собеседовании при приеме на работу могут препятствовать справедливому и инклюзивному найму. Преодоление этих предубеждений требует целенаправленных усилий по поощрению разнообразия, информированию интервьюеров о бессознательных предубеждениях и внедрению стандартизированных критериев оценки.
Финансовый сектор также не свободен от предубеждений. Предвзятое принятие решений, обусловленное расой, полом или другими человеческими особенностями, может привести к несправедливой практике кредитования, дискриминационным инвестиционным стратегиям и неравному доступу к финансовым услугам. Чтобы способствовать равенству и бороться с этими предубеждениями, финансовые учреждения должны уделять приоритетное внимание инклюзивной политике, диверсифицировать свой персонал и использовать технологии, которые смягчают влияние субъективных предпочтений людей. и приверженность как отдельных лиц, так и организаций. Мы можем работать над созданием более справедливого и инклюзивного общества, активно стремясь к справедливости, содействуя разнообразию и применяя беспристрастные методы.

Когда дело доходит до людей, ИИ предвзят.

Хотя технология искусственного интеллекта играет решающую роль, жизненно важно осознавать ее ограничения. Алгоритмы AI и ML могут генерировать выходные данные только на основе данных, на которых они обучены, что может непреднамеренно увековечить предубеждения или упустить из виду определенные нюансы.

Чтобы эффективно реагировать на разнообразный глобальный ландшафт, ИИ должен учитывать критические факторы:

  1. Технологии: включение ответственного ИИ в решения имеет первостепенное значение. Уделяя приоритетное внимание этическим соображениям, прозрачности и подотчетности, мы можем гарантировать, что наша технология работает в соответствии с общественными ценностями и защищает от предвзятости. Это включает в себя регулярные проверки, объяснимость алгоритмов и механизмы устранения предубеждений и дискриминации.
  2. Психология: Понимание значения человеческого поведения имеет решающее значение, поскольку люди не машины. ИИ может лучше понять мотивы, эмоции и когнитивные процессы, влияющие на поведение, путем интеграции психологических принципов и идей в анализ. Это понимание помогает системам ИИ делать более точные прогнозы с учетом контекста.
  3. Мультикультурализм: Признание и оценка культурного происхождения людей и его влияния на поведение имеют важное значение. Это понимание позволяет нам преодолеть пробелы и свести к минимуму предубеждения, которые могут возникнуть из-за культурных различий. Поощрение инклюзивности и культурной чувствительности гарантирует, что любые решения ИИ удовлетворят разнообразные потребности людей в разных культурных контекстах, способствуя справедливости и равноправию.

Включая эти факторы в разработку и развертывание ИИ, мы можем смягчить предубеждения, повысить точность и создать более гибкие и уважительные системы человеческого разнообразия. Крайне важно постоянно улучшать и совершенствовать технологии искусственного интеллекта, чтобы привести их в соответствие с человеческими ценностями, этическими стандартами и стремлением к более инклюзивному и справедливому будущему.

ПРИМЕРЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ:

Медицина

Чтобы справиться с распространенностью необнаруженных подтекстов, таких как тревога, одиночество, посттравматическое стрессовое расстройство, СДВГ и СДВ, может быть полезным снижение частоты взаимодействий между пациентами и терапевтами. Используя огромное количество сгенерированных конфиденциальных данных, мы можем анализировать их и использовать ИИ для ускорения лечения. Однако важно признать, что пациент — это не машина, и его опыт — бесконечный источник данных. Это означает, что постоянно появляются новые данные, которые терапевты должны анализировать, чтобы понять текущее поведение. Например, триггерное слово или предложение, вызывающее симптом посттравматического стрессового расстройства, может быть идентифицировано с помощью анализа данных, а не во время сеанса терапии.
Используя сенсорную технологию, мы можем обнаружить тонкие индикаторы, которые могут остаться незамеченными на сеансах традиционной терапии. Это позволяет нам создать комплексный набор инструментов для терапевтов и лиц, осуществляющих уход, для эффективного выявления и решения сложных и деликатных проблем, таких как жестокое обращение с детьми. Интегрируя сенсорные технологии, мы получаем более глубокое представление об эмоциональном состоянии и психологическом благополучии пациентов. Анализ различных точек данных, включая выражения лица, тон голоса и язык тела, позволяет нам обнаруживать признаки и закономерности, которые могут ускользать от традиционных методов наблюдения. Это расширенное понимание облегчает более точную диагностику и позволяет разрабатывать индивидуальные планы лечения, гарантируя эффективное лечение основных состояний, таких как тревога, одиночество, посттравматическое стрессовое расстройство, СДВГ и СДВ.

HR

Предоставление предприятиям возможности получить всестороннее представление о факторах, способствующих текучести кадров, имеет решающее значение. Это понимание дает работодателям возможность активно реагировать на эти факторы, способствуя удержанию сотрудников и создавая инклюзивную рабочую среду, свободную от дискриминации.
Изучая сложности текучести кадров, предприятия могут выявлять и устранять основные причины, которые приводят к увольнению. Такие факторы, как ограниченные возможности карьерного роста, плохой баланс между работой и личной жизнью, неэффективные каналы связи или отсутствие признания и признательности, могут существенно повлиять на решения сотрудников искать новые возможности в другом месте. Понимание этих основных факторов дает работодателям знания для реализации целевых стратегий, снижающих риски текучести кадров.
Кроме того, создание среды, свободной от дискриминации, является этически обязательным и жизненно важным для создания рабочего места, где сотрудники чувствуют, что их ценят и поддерживают. Это включает в себя устранение предубеждений и предубеждений, поощрение разнообразия и инклюзивности, а также обеспечение равного отношения ко всем сотрудникам. Развивая культуру, учитывающую индивидуальные различия и предоставляющую равные возможности для роста и продвижения по службе, компании могут повысить удовлетворенность сотрудников и снизить текучесть кадров.
Уделяя приоритетное внимание удержанию сотрудников и создавая среду, в которой ценятся разнообразие и равенство, компании могут сохранять талантливых людей и способствовать формированию позитивной и продуктивной рабочей силы — инвестиции в стратегии по снижению рисков текучести кадров и поощрению инклюзивности приносят пользу как сотрудникам, так и организации.

ЗСК — страхование, банковское дело и инвестиции

KYC (Знай своего клиента) — это важнейший процесс в банковской и финансовой сфере, который включает в себя проверку личности клиентов и оценку потенциальных рисков, связанных с их экономической деятельностью. Используя человеческое поведение, мы можем исключить субъективные факторы из процесса KYC. Основная цель состоит в том, чтобы защитить клиентов и создать структуру профилирования рисков, свободную от какой-либо дискриминации.
Технология использует передовые алгоритмы и методы анализа данных для оценки информации о клиентах и ​​беспристрастного определения уровней риска. Это гарантирует, что каждый клиент подвергается справедливой и последовательной оценке, независимо от его характеристик или происхождения. Устраняя человеческие предубеждения, сознательные или бессознательные, мы можем предотвратить влияние предубеждений на профилирование рисков и поддерживать целостность процесса.
Кроме того, эта технология позволяет финансовым учреждениям соблюдать нормативные требования, касающиеся борьбы с отмыванием денег (AML). и борьба с финансированием терроризма (CTF). Систематически, объективно и без дискриминации проводя оценку KYC, организации могут выполнять свои юридические обязательства и вносить свой вклад в более безопасную финансовую экосистему.
Интегрируя технологии в процесс KYC, финансовые учреждения могут повысить эффективность своих процедур оценки рисков, справедливость и соответствие. Это укрепляет доверие, защищает клиентов и обеспечивает надежную и надежную систему борьбы с финансовыми преступлениями, поддерживая при этом самые высокие стандарты честности и недискриминации.