В последние месяцы искусственный интеллект (ИИ) привлек значительное внимание, в первую очередь из-за замечательного успеха ChatGPT и его беспрецедентного количества пользователей (достигающего 1 миллиона за 5 дней). Это вызвало дискуссии среди людей о потенциальном влиянии ИИ и о том, что нас ждет впереди. Возникают вопросы о потере рабочих мест, возможности роботов заменить людей на рабочих местах, появлении разумного ИИ и даже беспокойстве о том, что роботы управляют людьми (возможно, под влиянием голливудских фильмов :)).

В дополнение к этим страхам перед будущим, существует также широко распространенный страх упустить что-то (FOMO), окружающий ИИ. Каждый человек, компания и команда стремятся присоединиться к движению ИИ и машинного обучения. Никто не хочет остаться позади или чувствовать себя исключенным из этой преобразующей технологии.

С моей личной точки зрения, то, что мы сейчас наблюдаем, — это временная волна ажиотажа. Только когда это первоначальное волнение утихнет, мы получим более четкое представление об истинном влиянии и потенциале ИИ. Тем не менее, это невероятно оптимистичная и захватывающая эпоха, чтобы быть частью продолжающейся революции в ИТ-индустрии.

Вместо того, чтобы поддаваться страху, как ИТ-руководителям, крайне важно подумать о том, как можно использовать ИИ для решения проблем, с которыми мы сталкиваемся в настоящее время. С моей точки зрения, следующие области, скорее всего, выиграют от достижений в области ИИ.

Улучшения бизнеса

  • Сегментация клиентов: ИИ может помочь классифицировать клиентов, чтобы лучше их обслуживать.
  • Рекомендации: лучшие рекомендации на основе моделей, основанных на машинном обучении.
  • Прогнозирование спроса: меньше разочарований по поводу отсутствия на складе и ненужных скидок из-за непроданных товаров.
  • Эффективные маркетинговые кампании: легко анализировать, что работает, а что нет, и целевые кампании, основанные на предпочтениях клиентов.
  • Профилактическое обслуживание. Мониторинг производительности и состояния оборудования поможет упреждающему обслуживанию и обеспечению непрерывности бизнеса.
  • Прогнозы тенденций: на основе исторических данных прогнозируйте будущие тенденции.
  • AR и VR: с искусственным интеллектом; AR и VR могут улучшить качество обслуживания клиентов

Служба поддержки

  • Чат-боты: автоматизируйте ответы на часто задаваемые вопросы с помощью чат-ботов и диалогового ИИ
  • Анализ текста и NLP: обработка естественного языка поможет ускорить обработку больших данных и улучшить такие области, как анализ настроений.
  • Биометрия: распознавание голоса и лица для индивидуальной поддержки
  • Предиктивная персонализация: предложение персонализированных рекомендаций и услуг на основе исторических и демографических данных.
  • Прогнозы намерений: просмотры, клики и покупки преобразуются в прогнозы намерений.
  • Индивидуальные решения: сочетая ИИ с данными клиентов, прогностические решения также могут предоставлять соответствующую информацию в службу поддержки клиентов, а не универсальное решение.

Анализ данных

  • Аналитика: визуализация, манипулирование и преобразование данных для получения значимых инсайтов.
  • Новые возможности: новые идеи означают новые возможности для бизнеса
  • Эффективность маркетинга: проанализируйте, что работает, а что нет
  • Отчетность: объединение данных и содержательная отчетность
  • Прогнозирование спроса и управление запасами: может прогнозировать спрос на лучшее управление запасами, рабочую силу, инфраструктуру, удовлетворенность клиентов, ценообразование (скидки).

Обнаружение мошенничества

  • Выявление кражи: системы искусственного интеллекта могут помочь распознавать личности пользователей с помощью распознавания лиц, голоса и биометрических данных.
  • Подделка документов: это может помочь аутентифицировать такие документы, как паспорта, водительские права и т. д.
  • Мошенничество с платежами: ИИ может помочь идентифицировать украденные карты, конфискованные карты, фишинг, мошенничество с кредитами и т. д.
  • Обнаружение мошеннических действий: ИИ может помочь определить любые изменения в моделях поведения пользователей, такие как внезапное увеличение транзакций, изменение местоположения, шаблоны набора текста, движения мыши и т. д.

В заключение, вместо того, чтобы со страхом относиться к нынешним достижениям в области ИИ, давайте воспользуемся множеством возможностей, которые они открывают. Потратьте время, чтобы понять, как ИИ может помочь вам, вашей команде и вашей компании в достижении успеха. Это, несомненно, волнующая эра в ИТ-индустрии, поскольку мы активно участвуем в преобразующей революции Индустрии 4.0.