Обзор будущего 2023

3 совместных принципа разработки ИИ

Вспомогательный, эмоциональный и адаптивный

В нашем отчете Futureview за 2023 год мы называем ИИ определяющей технологией десятилетия. Мы считаем, что наивысшей ценностью является достижение реалистичного баланса помощи и автономии как в процессе проектирования, так и в конечных продуктах. Цель ИИ должна состоять в том, чтобы помогать людям и совместно расширять человеческие возможности в инновационных продуктах следующего поколения.

ИИ в сочетании с почти безграничными данными и вычислительными мощностями превратил повседневную работу, дом и игры в интеллектуальное пространство для взаимодействия человека с машиной. Мы являемся свидетелями одного из самых быстрых темпов распространения технологий за всю историю с новыми генеративными сервисами ИИ, такими как OpenAI ChatGPT, DALL-E, Google Bard и Vertex AI, которые поставляются со студией генеративного ИИ, и новым сервисом Amazon Bedrock на AWS с его огромной библиотекой. базовых моделей и многое другое. Эти прорывы получили беспрецедентную популярность и сделали ИИ доступным для большего числа людей. Во всех своих формах ИИ позволяет создавать новые продукты и меняет характер взаимоотношений человека и машины.

«ИИ нуждается в социальном понимании и совместном интеллекте, чтобы хорошо интегрироваться в общество. В ближайшие годы могут появиться разнообразные экосистемы систем ИИ, которые быстро и сложно взаимодействуют друг с другом и с людьми».

Совместный искусственный интеллект Дефо, Бахраха, Хэдфилда, Хорвица, Ларсена и Грепеля: машины должны научиться находить точки соприкосновения, Nature 2021

Отношения сотрудничества повышают ценность

На протяжении всей истории отношения сотрудничества приводили к взаимовыгодному взаимодействию биологических организмов, предприятий, семей и национальных государств. Кооперативные отношения как одна из простейших социальных форм обладают более высокоуровневыми свойствами, более ценными, чем индивидуальные действия. Эти отношения стали ключом ко многим наиболее значительным мировым достижениям — от демократии, ООН до проекта генома человека. Отличительными чертами отношений сотрудничества являются взаимная поддержка, доверие, уважение, умение слушать и учиться.

Применяя эти качества к ИИ и машинному обучению, дизайнеры могут создавать отношения сотрудничества между людьми и машинами. Мы называем это совместным интеллектом и определяем эти отношения через три основополагающих качества: совместный опыт ИИ является вспомогательным, аффективным и адаптивным.

Вспомогательный интеллект

Расширение возможностей людей

Все отношения сотрудничества основаны на взаимной поддержке. Краеугольным камнем отношений сотрудничества является то, как сущности поддерживают и укрепляют свои отношения друг с другом, не ставя под угрозу свою независимость. Вместе каждый поддерживает свое собственное агентство, разделяя контроль и помощь, чтобы достичь большего, чем они могли бы в одиночку. Для этого крайне важно, чтобы они заранее определили, чего каждый хочет от отношений и какую пользу каждый из них может извлечь из совместной работы. Помощь – это средство, с помощью которого отношения сотрудничества обеспечивают справедливость и равновесие.

Точно так же в отношениях человека и машины должен быть достигнут надлежащий баланс между помощью и автономией — предоставление бесшовной, естественной помощи без принятия на себя контроля над взаимодействием. Это хорошая линия. Пользователи хотят, чтобы цифровое взаимодействие соответствовало их намерениям и ценностям и облегчало их жизнь. Иногда пользователи могут предпочесть, чтобы система взяла на себя тяжелую работу, в то время как в других случаях они хотят быть активными участниками, ведущими, направляющими и создающими. Люди ожидают, что интеллектуальные продукты поймут, когда и как их поддерживать. Для этого ИИ должен дополнять интеллект и свободу действий пользователя, а не пытаться их заменить. Помня об этом балансе, вы сможете создавать продукты, которые кажутся пользователям более естественными и учитывают их индивидуальные интересы и предпочтения.

Цель исследования сбалансировать автономию и помощь

Позаботьтесь о разработке систем ИИ, которые анализируют намерения пользователя и модулируют степень и характер помощи на каждом этапе взаимодействия. Проводя генеративное исследование пользователей, вы можете понять, когда, где и почему люди предпочитают автономию и контроль или помощь и удобство в процессе работы. Рассмотрите возможность использования таких артефактов, как чертежи автономных служб, чтобы эффективно отображать намерения человека и взаимодействие с машиной с течением времени. Благодаря этому пониманию вы можете создать более совместный опыт ИИ, который уравновешивает явную и неявную помощь.

Предоставление возможности выбора уровня помощи

Будьте осторожны, чтобы отказаться от предположений о том, каким должно быть разумное руководство. Агрессивно предполагаемый ИИ часто терпит неудачу из-за неверных выводов, которым не хватает точного понимания или непреднамеренно принижает роль пользователя. Вместо этого тестируйте варианты, которые позволяют людям руководить взаимодействием, а затем встраивайте варианты, которые позволяют ИИ улучшать опыт явным или неявным образом. Создавайте функции, которые незаметно усиливают намерения и вклад пользователей, а не заменяют их. Когда вы найдёте и улучшите этот баланс, вы создадите продукты, которые будут больше напоминать наделяющего полномочиями партнёра, а не контролирующего соперника.

Аффективный интеллект

Развитие эмоциональных связей

Наиболее успешные отношения сотрудничества строятся на взаимном доверии и уважении, основанных на социальных, эмоциональных и интеллектуальных связях. В то время как интеллектуальные способности добавляют большую ценность, именно эмоциональный интеллект является ключом к богатым, полезным взаимодействиям и социальным отношениям. Все умны, и ни одно сердце не нуждается в связи. Отношения, которые кажутся подлинными, естественными и безопасными, часто являются самыми прочными и эффективными. Доверие лежит в основе всех отношений, и его нужно заслужить в ходе многочисленных микровзаимодействий и совместных моментов.

Сегодняшний технологический опыт должен быть гуманизирован, чтобы быть более понятным, естественным и заслуживающим доверия. Но гуманизация технологий не означает, что продукты ИИ должны пытаться имитировать людей. Суть в том, чтобы стремиться к аффективным (эмоциональным) отношениям, которые очеловечивают, увеличивая взаимосвязь с естественными взаимодействиями и укрепляя доверие с уважением, прозрачностью и точностью. Кооперативное взаимодействие между машиной и человеком, которое естественным образом задействует человеческие чувства и эмоции, помимо интеллекта, приведет к более прочным и доверительным отношениям. Сегодняшние продукты ИИ могут показаться неестественными или бесплодными в их выводах и взаимодействиях. В то время как аффективные вычисления (2) находятся в зачаточном состоянии, эмоциональный интеллект — это растущая область внимания, которая может сделать ИИ более привлекательным и привлекательным.

«Сегодня в технологиях много когнитивного интеллекта или IQ, но нет эмоционального интеллекта или EQ. Мы столкнулись с кризисом эмпатии. Нам нужно перепроектировать технологию таким образом, чтобы она стала более ориентированной на человека».

Доктор. Рана эль Калиуби, соучредитель Affectiva и эксперт по взаимодействию человека и робота (HRI) в Массачусетском технологическом институте.

Повысьте узнаваемость с помощью Natural Senses

Включите естественный язык, тон и сенсорное взаимодействие, чтобы лучше эмоционально соединиться с потребностями, настроением и ожиданиями ваших пользователей. Подумайте о том, чтобы позволить машине отражать уязвимость и личные нюансы, которые более характерны для людей. Делая ИИ более живым, вы можете уменьшить барьеры между вашими пользователями и вашим продуктом. Старайтесь не имитировать буквально человеческие черты, чтобы ваши продукты выглядели более естественно. Мы обнаружили, что самые привлекательные продукты создают взаимодействия, которые ощущаются более человечными, а не действуют более человечными.

Завоюйте доверие с помощью этической прозрачности и уважения

Используйте этические принципы проектирования при разработке новых функций, чтобы интеллектуальные системы избегали предвзятости, защищали пользователя и вызывали чувство доверия и конфиденциальности. Обеспечьте понятные и прозрачные способы понимания людьми метрик, используемых для распознавания и интерпретации их подсказок и действий. Предложите пользователям выбор для утверждения действий в отношении их чувствительности в отношении данных, предпочтений и действий от их имени. Убедитесь, что ИИ правильно интерпретирует человеческое поведение, манеры и намерения. Полученные продукты могут облегчить сотрудничество между машинами и людьми, и они с большей вероятностью будут успешными.

Адаптивный интеллект

Корректировка контекста и предпочтений

Слушание и обучение имеют основополагающее значение для сотрудничества. В отношениях сотрудничества настоящие партнеры понимают и знают друг друга достаточно хорошо, чтобы предвидеть и адаптировать свои взаимодействия для правильного тона, правильного времени и правильной задачи. Отношения развиваются и укрепляются с течением времени, поскольку стороны наблюдают, экспериментируют и доказывают, что лучше всего работает в их взаимодействиях. Они работают интуитивно и активно, чтобы предоставить друг другу больше поддержки, новых идей и больше возможностей. Активное слушание, а не просто слушание, имеет решающее значение для процесса обучения в обоих направлениях. Способность видеть за пределами поверхностных действий, чтобы узнать истинные намерения и желания, является силой крепких отношений.

Сила ИИ заключается в его динамической способности учиться, адаптироваться и генерировать новые результаты и опыт. Машинное обучение использует нейронные сети, чтобы продолжать создавать пути для повторного использования.
Искусственный интеллект лучше всего учится, сочетая общие и конфликтующие интересы. Общие намерения между машинами и людьми могут создаваться и усиливаться при каждом последующем взаимодействии.

Адаптируйте интерфейсы, чтобы лучше подсказывать и направлять пользователей

Обеспечьте гибкие элементы управления интерфейсом и консультативный язык, чтобы помочь пользователям более тесно сотрудничать. Обладая широкими возможностями искусственного интеллекта, компании прибегают к открытым голосовым полям и полям подсказок для получения ответов от цифровых помощников. В то время как мощные, открытые поля бросают вызов пользователям, когда они обдумывают, что вводить для наибольшего успеха. Сегодняшним генеративным ИИ нужны более богатые интерфейсы, которые помогают пользователям визуализировать и активировать мощь своих новых ИИ-партнеров.

Адаптируйте опыт для гиперперсонализированного вывода

Выйдите за рамки очевидного, чтобы создать новые функции продуктов с искусственным интеллектом, которые используют уникальные возможности искусственного интеллекта для адаптации и предоставления гиперперсонализированной поддержки. Способность ИИ интегрировать большие наборы разнообразных данных во времени и в разных контекстах предлагает беспрецедентные возможности персонализации. Слишком шаблонные решения не будут способствовать принятию.

Совместное партнерство человека и машины имеет важное значение

ИИ может быть самой трансформационной и быстро развивающейся инновацией нашего времени. Это мощный инструмент, который будет все больше и больше затрагивать и преобразовывать почти все аспекты жизни и бизнеса. Несмотря на невероятный недавний прогресс в области генеративного ИИ, мы все еще находимся в зачаточном состоянии эры действительно сознательного партнерства человека и машины. В то время как фантазия о полностью автономных разумных искусственных существах далека от полной реализации, кооперативный интеллект с каждым днем ​​становится все более реальным. При продуманном использовании совместное взаимодействие с ИИ позволит дизайнерам придумывать и реализовывать невероятные возможности новых продуктов, которые значительно улучшат и коренным образом изменят жизнь людей во всем мире.

Перспектива Punchcut
Авторы: Кен Олевилер, Рэйчел Фарн и Нейт Кокс
Изображения: Меган Портер, Маркус Джухади и Кэрри Доунг

Загрузите отчет о тенденциях FutureView 2023, чтобы узнать больше о том, как внедрять успешные инновационные продукты.