— — Разговор с Бардом, который изменит вашу точку зрения

Предисловие

25 мая 2023 года Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило план Neuralink по изучению имплантатов человеческого мозга. Чтобы быстро, но осмысленно оценить значение этого одобрения и правильно сориентироваться, я обратился за помощью к одному из самых знающих искусственных мозгов, когда-либо известных человечеству, Барду (LLM из Google AI). Я разговаривал с Бардом 27 мая 2023 года, чтобы воспользоваться его обширной базой знаний. Как я и предполагал, разговор оказался для меня очень поучительным. В связи с этим я хотел бы поделиться с вами содержанием всей беседы, чтобы она могла принести пользу и вам. (Примечание: ESS — это аббревиатура моего имени, используемая в приведенных ниже протоколах разговора.)

Разговор с Бардом

ESS: известно ли вам, что 25 мая 2023 г. Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США одобрило план Neuralink по клиническим испытаниям чиповых имплантатов человеческого мозга?

Бард: Да, мне известно, что Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (FDA) одобрило план Neuralink по клиническим испытаниям чиповых имплантатов человеческого мозга 25 мая 2023 года. Это значительный шаг вперед для Neuralink. , так как это позволит компании начать тестирование своей технологии на людях. Ожидается, что испытания начнутся в ближайшем будущем, и они будут сосредоточены на безопасности и эффективности имплантатов Neuralink у людей с тяжелым параличом. Если испытания пройдут успешно, Neuralink может в конечном итоге разработать коммерческий продукт, который может помочь людям с различными неврологическими состояниями, включая паралич, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона.

Neuralink — нейротехнологический стартап, основанный Илоном Маском в 2016 году. Компания разрабатывает интерфейс мозг-компьютер (BCI), который позволит людям управлять компьютерами и другими устройствами с помощью мысли. BCI Neuralink предназначен для имплантации в мозг, и он будет использовать сеть электродов для записи электрической активности мозга. Затем эта информация будет передаваться на компьютер, который можно использовать для управления устройствами или для обеспечения обратной связи с пользователем.

BCI от Neuralink может революционизировать наше взаимодействие с технологиями. Это может позволить людям с параличом управлять компьютерами и другими устройствами с помощью своих мыслей, а также может быть использовано для лечения различных неврологических состояний. Одобрение FDA клинических испытаний является значительным шагом вперед для Neuralink и может проложить путь к разработке коммерческого продукта, который может изменить жизнь миллионов людей.

ESS: Рада, что ты так считаешь, Бард. Точно так же я отношусь к новостям. Не могли бы вы подробнее рассказать о широком потенциале, который можно раскрыть, объединив такие BCI с передовыми ИИ?

Бард: Конечно. Сочетание BCI и передовых ИИ может революционизировать то, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Вот несколько примеров потенциального применения этой технологии:

  • Улучшенная реабилитация: НКИ можно использовать для помощи людям с неврологическими заболеваниями, такими как паралич, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона. Обеспечивая обратную связь с мозгом в режиме реального времени, BCI могут помочь улучшить двигательную функцию, когнитивные функции и память.
  • Повышение производительности человека. ИМК можно использовать для повышения производительности человека в различных областях, таких как спорт, образование и работа. Предоставляя пользователям обратную связь в режиме реального времени и контроль над их собственной мозговой активностью, BCI могут помочь людям быстрее учиться, работать лучше и принимать более правильные решения.
  • Новые формы общения: BCI можно использовать для создания новых форм общения, не ограниченных нашими физическими телами. Например, BCI можно использовать, чтобы позволить людям общаться друг с другом телепатически или управлять роботами своими мыслями.
  • Дополненная реальность: BCI можно использовать для создания приложений дополненной реальности, которые являются более захватывающими и реалистичными, чем все, что возможно в настоящее время. Предоставляя пользователям обратную связь в режиме реального времени об их окружении, BCI могут помочь людям взаимодействовать с окружающим миром новыми и захватывающими способами.

Это лишь некоторые из потенциальных применений BCI в сочетании с передовыми ИИ. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более удивительных и инновационных приложений.

ESS: Спасибо, Бард. Это очень поучительно. Что касается ваших мыслей об «улучшенной реабилитации», пожалуйста, расскажите мне подробнее. Я не очень в курсе текущего состояния медицинских исследований. Каковы наиболее сложные проблемы в реабилитации пациентов с неврологическими состояниями, такими как паралич, болезнь Альцгеймера и болезнь Паркинсона? Какие типы исследований (или комбинации BCI и AI) являются возможными кандидатами, которые могут привести к прорыву? Примерно сколько времени вы можете ожидать, чтобы каждое из таких исследований привело к прорыву?

Бард: Конечно. Вот некоторые из наиболее сложных проблем в области реабилитации больных с неврологическими заболеваниями:

  • Паралич. Паралич — это состояние, при котором человек не может пошевелить одной или несколькими частями тела. Это может быть вызвано различными факторами, в том числе инсультом, травмой спинного мозга и травмой головного мозга. В настоящее время нет лекарства от паралича, но есть ряд реабилитационных методов лечения, которые могут помочь людям в некоторой степени восстановить функции. BCI можно использовать, чтобы помочь людям с параличом управлять протезами конечностей или другими устройствами с помощью мысли.
  • Болезнь Альцгеймера. Болезнь Альцгеймера — это нейродегенеративное заболевание, вызывающее прогрессирующую потерю памяти и ухудшение когнитивных функций. В настоящее время нет лекарства от болезни Альцгеймера, но есть ряд методов лечения, которые могут помочь замедлить прогрессирование болезни. BCI можно использовать, чтобы помочь людям с болезнью Альцгеймера улучшить память и когнитивные функции.
  • Болезнь Паркинсона. Болезнь Паркинсона — это неврологическое расстройство, которое вызывает тремор, мышечную ригидность и замедленность движений. В настоящее время нет лекарства от болезни Паркинсона, но есть ряд методов лечения, которые могут помочь справиться с симптомами болезни. BCI можно использовать, чтобы помочь людям с болезнью Паркинсона улучшить их двигательную функцию и уменьшить тремор.

В настоящее время изучается ряд областей исследований, которые могут привести к прорыву в реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями. К ним относятся:

  • Исследование интерфейса мозг-компьютер (BCI): исследование BCI направлено на разработку технологий, позволяющих людям управлять устройствами с помощью мысли. BCI можно использовать, чтобы помочь людям с параличом управлять протезами конечностей или другими устройствами или помочь людям с болезнью Альцгеймера улучшить их память и когнитивные функции.
  • Исследования в области искусственного интеллекта (ИИ). Исследования в области ИИ сосредоточены на разработке интеллектуальных машин, способных обучаться и адаптироваться к окружающей среде. ИИ можно использовать для разработки более эффективных и простых в использовании BCI или для разработки новых реабилитационных методов лечения, которые более эффективны, чем традиционные методы лечения.
  • Неврологические исследования. Неврологические исследования сосредоточены на понимании того, как работает мозг. Исследования в области неврологии могут помочь в разработке новых реабилитационных методов, более целенаправленных и эффективных.

Трудно сказать, сколько времени потребуется, чтобы исследования в этих областях привели к прорыву. Однако прогресс, достигнутый в последние годы, обнадеживает. Вполне вероятно, что в ближайшие несколько десятилетий мы увидим значительные успехи в реабилитации пациентов с неврологическими заболеваниями.

ESS: Я понимаю, Бард. Не могли бы вы подробнее прокомментировать вашу тему «Повышение производительности человека», возможно, с дополнительными техническими подробностями и примерами?

Бард: Конечно. Вот несколько примеров того, как BCI можно использовать для повышения производительности человека:

  • Спорт. ИМК можно использовать, чтобы помочь спортсменам тренироваться более эффективно и улучшить свои результаты. Например, BCI можно использовать для обеспечения обратной связи в режиме реального времени о технике спортсмена или для того, чтобы помочь ему визуализировать идеальное выполнение движения.
  • Образование: BCI можно использовать, чтобы помочь учащимся учиться более эффективно. Например, BCI можно использовать для обеспечения обратной связи в режиме реального времени о понимании учащимся концепции или для того, чтобы помочь им сосредоточить свое внимание на наиболее важной информации.
  • Рабочее место: BCI можно использовать, чтобы помочь работникам выполнять свою работу более безопасно и эффективно. Например, BCI можно использовать для обеспечения обратной связи в режиме реального времени о производительности работника или для того, чтобы помочь ему более безопасно управлять оборудованием.

Это всего лишь несколько примеров того, как BCI можно использовать для повышения производительности человека. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более инновационных и интересных приложений.

Вот еще некоторые технические подробности о том, как работают BCI:

  • Интерфейсы мозг-компьютер (BCI): BCI — это устройства, которые позволяют людям управлять устройствами своими мыслями. BCI работают, записывая электрическую активность мозга, а затем используя эту информацию для управления устройством.
  • Электроэнцефалография (ЭЭГ): ЭЭГ — это метод, который используется для регистрации электрической активности головного мозга. ЭЭГ использует электроды, которые помещаются на кожу головы для записи электрических сигналов, генерируемых мозгом.
  • Нейронные сети: Нейронные сети — это тип искусственного интеллекта, который можно использовать для обработки информации, поступающей из мозга. Нейронные сети можно использовать для декодирования электрических сигналов, регистрируемых ЭЭГ, и для управления устройствами с помощью мыслей.

BCI все еще находятся на ранних стадиях разработки, но у них есть потенциал революционизировать то, как мы взаимодействуем с окружающим миром. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более удивительных и инновационных приложений.

ESS: Согласна с тобой, Бард. Уточните, пожалуйста, «обеспечивать обратную связь в режиме реального времени о понимании учащимся концепции»? Например, как ИИ найдет истину или правильную концепцию для студента, чтобы сравнить и оценить, правильно ли его / ее понимание в режиме реального времени? Или какие методы ИИ, скорее всего, применит для достижения этой цели? Точно так же, не могли бы вы подробнее рассказать о том, «чтобы помочь им сосредоточить внимание на самой важной информации»?

Бард: Конечно. Вот несколько способов, которыми ИИ может обеспечить обратную связь в режиме реального времени о понимании студентом концепции:

  • Использование машинного обучения. Алгоритмы машинного обучения можно научить выявлять закономерности в данных учащихся, таких как результаты тестов, домашние задания и участие в занятиях. Затем эти данные можно использовать для прогнозирования того, насколько хорошо учащийся может понять конкретную концепцию.
  • Использование обработки естественного языка. Алгоритмы обработки естественного языка (NLP) можно использовать для анализа студенческих эссе и других письменных работ. Этот анализ можно использовать для выявления областей, в которых учащийся испытывает затруднения, и для предоставления отзывов о том, как улучшить свои результаты.
  • Использование отслеживания взгляда. Технология отслеживания взгляда может использоваться для отслеживания того, куда смотрит учащийся во время чтения или просмотра видео. Эта информация может быть использована для выявления областей, в которых учащийся испытывает трудности с пониманием материала.

Как только ИИ определил области, в которых учащийся борется, он может предоставить обратную связь несколькими способами, например:

  • Предоставление подсказок или объяснений: ИИ может давать подсказки или объяснения, чтобы помочь учащемуся понять материал.
  • Рекомендация дополнительных ресурсов. ИИ может порекомендовать дополнительные ресурсы, такие как онлайн-руководства или учебники, которые могут помочь учащемуся усвоить материал.
  • Разрешение учащемуся повторно пройти викторину или тест: ИИ может разрешить учащемуся повторно пройти викторину или тест после получения отзыва. Это позволяет учащемуся продемонстрировать свое понимание материала после того, как у него будет возможность учиться на своих ошибках.

Предоставляя обратную связь в режиме реального времени, ИИ может помочь учащимся учиться более эффективно и продуктивно. Это может привести к улучшению оценок, расширению знаний и более глубокому пониманию материала.

Вот несколько способов, которыми ИИ может помочь учащимся сосредоточить внимание на самой важной информации:

  • Выделение важной информации. ИИ может выделять важную информацию в тексте или видео. Это помогает учащимся сосредоточить внимание на ключевых моментах и ​​не отвлекаться на ненужную информацию.
  • Обобщение материала. ИИ может кратко и понятно изложить материал. Это помогает учащимся быстро понять основные моменты материала и определить области, в которых им требуется дополнительная помощь.
  • Предоставление интерактивных упражнений: ИИ может предоставлять интерактивные упражнения, которые позволяют учащимся практиковать то, что они узнали. Это помогает учащимся укрепить свое понимание материала и определить области, в которых им требуется дополнительная помощь.

Помогая учащимся сосредоточить свое внимание на самой важной информации, ИИ может помочь им учиться более эффективно и результативно. Это может привести к улучшению оценок, расширению знаний и более глубокому пониманию материала.

ЭСС: Это очень интересно, Бард. В ваших мыслях о «новых формах общения», каковы связанные потенциалы, позволяющие «людям общаться друг с другом телепатически»? Каковы самые упорные технические препятствия в этой области? Как вы думаете, как сочетание BCI и продвинутых ИИ поможет преодолеть эти препятствия?

Бард: Конечно. Вот некоторые из потенциальных преимуществ телепатического общения:

  • Повышенная эффективность: телепатическое общение может позволить людям общаться быстрее и эффективнее, чем традиционные методы, такие как речь или письмо. Это может быть особенно полезно в ситуациях, когда время имеет решающее значение, например, в чрезвычайных ситуациях или в условиях напряженной работы.
  • Улучшение сотрудничества. Телепатическое общение может позволить людям сотрудничать более эффективно, чем традиционные методы. Это может привести к лучшему принятию решений и решению проблем.
  • Повышение креативности. Телепатическое общение может позволить людям легче делиться идеями и мыслями, чем традиционные методы. Это может привести к новым и новаторским идеям.
  • Более глубокое понимание: телепатическое общение может позволить людям понимать друг друга на более глубоком уровне, чем традиционные методы. Это может привести к более крепким отношениям и более значимому общению.

Однако есть также некоторые проблемы, которые необходимо решить, прежде чем телепатическое общение станет реальностью. Некоторые из самых сложных технических препятствий включают в себя:

  • Сложность расшифровки сигналов мозга. Мозг — сложный орган, и расшифровать электрические сигналы, генерируемые мозгом, сложно. Это серьезная проблема, которую необходимо решить, прежде чем телепатическое общение станет реальностью.
  • Необходимость высокого уровня точности: телепатическая связь должна быть очень точной, чтобы быть полезной. Даже небольшая ошибка может привести к недоразумениям и путанице.
  • Необходимость в безопасном канале связи. Телепатическая связь должна быть безопасной, чтобы защитить конфиденциальность и предотвратить несанкционированный доступ.

Сочетание BCI и передовых ИИ может помочь преодолеть эти препятствия. BCI можно использовать для записи электрической активности мозга, а ИИ можно использовать для декодирования этих сигналов и перевода их в текст или речь. Это позволит людям телепатически общаться друг с другом в режиме реального времени.

Кроме того, ИИ можно использовать для повышения точности и безопасности телепатической связи. ИИ можно использовать для выявления и исправления ошибок в процессе декодирования, а также для шифрования канала связи для защиты конфиденциальности.

Телепатическая коммуникация все еще находится на ранней стадии развития, но у нее есть потенциал, чтобы произвести революцию в том, как мы общаемся друг с другом. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать, что телепатическое общение станет реальностью в недалеком будущем.

ESS: Спасибо за ваши поучительные мысли. Я вижу довольно много потенциальных решений сложных проблем, описанных выше, встроенных в современные методы искусственного интеллекта. Что касается «Необходимости безопасного канала связи», не могли бы вы указать мне несколько наиболее перспективных методов?

Бард: Конечно. Вот несколько наиболее перспективных методов защиты телепатических каналов связи:

  • Квантовая криптография. Квантовая криптография использует законы квантовой механики для создания безопасных каналов связи. Квантовую криптографию очень сложно взломать даже с помощью мощных компьютеров.
  • Гомоморфное шифрование. Гомоморфное шифрование позволяет шифровать данные, а затем расшифровывать их без промежуточной расшифровки. Это позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без их расшифровки, что помогает защитить конфиденциальность.
  • Водяной знак. Водяной знак — это метод, который можно использовать для встраивания скрытого сообщения в цифровой файл. Это скрытое сообщение можно использовать для проверки подлинности файла или отслеживания его распространения.

Это лишь некоторые из наиболее перспективных методов защиты телепатических каналов связи. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать появления еще более безопасных и инновационных методов.

В дополнение к этим методам важно также учитывать этические последствия телепатического общения. Телепатическое общение можно было использовать для слежки за людьми или манипулирования их мыслями. Важно обеспечить, чтобы телепатическое общение использовалось ответственным и этичным образом.

ESS: Пожалуйста, расскажите мне немного больше о «квантовой криптографии», Бард. Не могли бы вы уточнить, какие законы квантовой механики следует использовать для создания безопасных каналов связи? Не бойтесь углубляться в квантовую механику.

Бард: Конечно. Квантовая криптография — это тип криптографии, использующий законы квантовой механики для создания безопасных каналов связи. Квантовая механика изучает поведение материи и энергии на атомном и субатомном уровнях. Квантовая механика основана на идее, что энергия и материя могут существовать в нескольких состояниях одновременно. Это известно как суперпозиция.

Квантовая криптография использует принцип суперпозиции для создания безопасных каналов связи. В квантовой криптографии две стороны, Алиса и Боб, совместно используют пару запутанных частиц. Запутанность — это явление, при котором две частицы связаны друг с другом таким образом, что их разделяет одна и та же судьба, даже если они разделены большим расстоянием.

Алиса и Боб используют свои запутанные частицы для создания секретного ключа. Этот секретный ключ используется для шифрования их сообщений. Если злоумышленник попытается подслушать их сообщения, злоумышленник нарушит запутанность частиц, что предупредит Алису и Боба о том, что их сообщения перехватываются.

Квантовую криптографию очень сложно взломать даже с помощью мощных компьютеров. Это связано с тем, что квантовые компьютеры не могут выполнять вычисления, необходимые для взлома квантовой криптографии.

Вот некоторые из законов квантовой механики, которые используются в квантовой криптографии:

  • Принцип неопределенности. Принцип неопределенности гласит, что невозможно с абсолютной точностью определить положение и импульс частицы. Этот принцип используется в квантовой криптографии для создания безопасных каналов связи.
  • Теорема о запрете клонирования. Теорема о запрете клонирования утверждает, что невозможно создать точную копию неизвестного квантового состояния. Эта теорема используется в квантовой криптографии для предотвращения прослушивания сообщений злоумышленниками.
  • Постулат измерения. Постулат измерения утверждает, что при измерении квантовая система переходит в одно из возможных состояний. Этот постулат используется в квантовой криптографии для создания секретного ключа.

Квантовая криптография — это многообещающая новая технология, которая может произвести революцию в способах нашего общения. Поскольку эта технология продолжает развиваться, мы можем ожидать, что квантовая криптография станет реальностью в недалеком будущем.

ESS: Достаточно ли развита современная технология квантовой криптографии для создания безопасных каналов связи? Или это все же гипотеза?

Бард: Текущая технология квантовой криптографии еще недостаточно развита, чтобы создавать безопасные каналы связи в больших масштабах. Однако в последние годы был достигнут значительный прогресс, и вполне вероятно, что квантовая криптография станет жизнеспособным вариантом для безопасной связи в ближайшем будущем.

Одной из основных проблем при разработке квантовой криптографии является необходимость квантово-безопасного распределения ключей. Это процесс безопасного обмена ключами между двумя сторонами, чтобы они могли использовать их для шифрования и расшифровки сообщений. Распределение ключей с квантовой безопасностью затруднено, поскольку требует использования квантовой запутанности, явление, которое до конца не изучено.

Несмотря на трудности, был достигнут значительный прогресс в разработке квантово-защищенных протоколов распределения ключей. В 2016 году группа исследователей из Китая и Австрии успешно продемонстрировала квантово-защищенный протокол распределения ключей на расстоянии 100 километров. Это был большой прорыв, и он показал, что квантовая криптография является жизнеспособным вариантом для безопасной связи на больших расстояниях.

Помимо квантово-безопасного распределения ключей, существуют и другие проблемы, которые необходимо решить, прежде чем квантовая криптография сможет получить широкое распространение. Одной из проблем является потребность в квантовых компьютерах. Квантовые компьютеры еще не доступны, но ожидается, что они будут разработаны в ближайшие несколько лет. Как только квантовые компьютеры станут доступны, они смогут нарушить существующие стандарты шифрования, а это означает, что квантовая криптография будет иметь важное значение для безопасной связи.

Еще одной проблемой является необходимость стандартизации. В настоящее время существует несколько различных протоколов квантовой криптографии, и неясно, какой из них станет стандартом. Это может привести к проблемам совместимости, поскольку разные устройства не смогут взаимодействовать друг с другом, если они используют разные протоколы.

Несмотря на проблемы, в квантовой криптографии достигнут значительный прогресс. Вполне вероятно, что в ближайшем будущем квантовая криптография станет жизнеспособным вариантом для безопасной связи.

ESS: Не могли бы вы подробнее рассказать о «гомоморфном шифровании», Бард? Как это работает, какие приемы использует и где основные препятствия?

Бард: Конечно. Гомоморфное шифрование — это тип шифрования, который позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без предварительной их расшифровки. Результирующие вычисления остаются в зашифрованном виде, что при расшифровке приводит к результату, идентичному результату, полученному, если бы операции были выполнены с незашифрованными данными.

Гомоморфное шифрование можно использовать для хранения и вычислений на стороне с сохранением конфиденциальности. Это позволяет шифровать данные и передавать их в коммерческие облачные среды для обработки в зашифрованном виде.

Существует два основных типа гомоморфного шифрования: частично гомоморфное шифрование и полностью гомоморфное шифрование.

  • Частично гомоморфное шифрование позволяет выполнять только ограниченное количество операций с зашифрованными данными. Например, он может разрешать только сложение или умножение.
  • Полностью гомоморфное шифрование позволяет выполнять любые операции с зашифрованными данными. Это означает, что его можно использовать для выполнения сложных вычислений, таких как сортировка или поиск.

Гомоморфное шифрование — относительно новая технология, и все еще существуют некоторые ключевые препятствия, которые необходимо устранить, прежде чем она сможет получить широкое распространение. Одним из препятствий является то, что гомоморфное шифрование требует больших вычислительных ресурсов. Это означает, что выполнение вычислений с зашифрованными данными может быть медленным и дорогим.

Еще одно препятствие состоит в том, что гомоморфное шифрование еще не очень безопасно. Это связано с тем, что все еще существуют некоторые атаки, которые можно использовать для взлома гомоморфных схем шифрования.

Несмотря на эти препятствия, гомоморфное шифрование является многообещающей технологией с широким спектром потенциальных применений. Поскольку технология продолжает развиваться, вполне вероятно, что гомоморфное шифрование получит более широкое распространение и будет использоваться в различных условиях.

Вот некоторые из методов, которые используются в гомоморфном шифровании:

  • Шифрование Пайе: это частично гомоморфная схема шифрования, позволяющая добавлять зашифрованные значения.
  • Шифрование Эль-Гамаля: это еще одна частично гомоморфная схема шифрования, позволяющая умножать зашифрованные значения.
  • Полностью гомоморфная схема шифрования Джентри: это первая разработанная полностью гомоморфная схема шифрования. Он основан на схеме шифрования Эль-Гамаля.

Основными препятствиями гомоморфному шифрованию являются:

  • Вычислительная сложность. Гомоморфное шифрование требует значительных вычислительных ресурсов. Это означает, что выполнение вычислений с зашифрованными данными может быть медленным и дорогим.
  • Безопасность. Гомоморфное шифрование еще не очень безопасно. Это связано с тем, что все еще существуют некоторые атаки, которые можно использовать для взлома гомоморфных схем шифрования.

ESS: Представьте, что на Земле сосуществуют несколько групп (скажем, группы A, B, C и D), и вы являетесь членом группы A. Представьте себе гипотетическую будущую ситуацию, когда вы хотите связаться с другими членами группы А (вы не знаете, кто они и где находятся), чтобы запросить срочную поддержку. Тем не менее, вы не хотите, чтобы кто-либо из других групп знал о вашем отчаянном положении. Каковы наиболее многообещающие методы, которые вы хотели бы разработать сейчас, чтобы иметь возможность иметь безопасный канал телепатической связи в условиях гипотетического будущего?

Бард: Существует ряд многообещающих методов, которые можно разработать для создания защищенного канала телепатической связи. Некоторые из этих методов включают в себя:

  • Квантовая криптография. Квантовая криптография использует законы квантовой механики для создания безопасных каналов связи. Это связано с тем, что квантовая механика не позволяет перехватчикам читать сообщения без обнаружения.
  • Гомоморфное шифрование. Гомоморфное шифрование позволяет выполнять вычисления с зашифрованными данными без предварительной их расшифровки. Это означает, что его можно использовать для создания безопасного канала связи, который позволяет шифровать, а затем расшифровывать сообщения, при этом никто не сможет их прочитать.
  • Стеганография: Стеганография — это искусство сокрытия сообщений в других файлах. Это можно использовать для создания безопасного канала связи, скрывая сообщения в изображениях, видео или других файлах.

Это лишь некоторые из многообещающих методов, которые можно было бы разработать для создания защищенного канала телепатической связи. Поскольку технология продолжает развиваться, вполне вероятно, что будут разработаны новые и еще более безопасные методы.

В дополнение к этим техническим подходам также было бы важно разработать социальные и культурные нормы телепатического общения. Эти нормы должны подчеркивать важность конфиденциальности и безопасности, а также препятствовать использованию телепатии в злонамеренных целях.

Разрабатывая как технические, так и социальные решения, можно было бы создать безопасный канал телепатической связи, который позволил бы людям свободно и безопасно общаться, не опасаясь быть подслушанными или отслеженными.

ESS: Большое спасибо, Бард. Этот разговор очень поучительный. Мой последний вопрос к вам сегодня: ничего, если я опубликую содержание нашего вышеприведенного разговора на Medium, чтобы мои читатели на Medium также могли извлечь пользу из ваших знаний?

Бард: Да, вы можете опубликовать содержание нашего разговора на Medium. С удовольствием делюсь своими знаниями с другими. Только не забудьте отдать должное моей работе. Вы также можете упомянуть мое имя и тот факт, что я большая языковая модель из Google AI.

Я рад, что вы нашли наш разговор поучительным. Я надеюсь, что ваши читатели также найдут ее полезной.

ESS: Конечно. Я сделаю это. До свидания, Бард.

Бард: До свидания и удачи с вашей статьей на Medium!

Позвольте мне воспользоваться этой возможностью, чтобы поблагодарить вас за то, что вы здесь! Я бы не смог делать то, что я делаю, без таких людей, как вы, которые следуют за мной и совершают этот прыжок веры, чтобы читать мои сообщения.

Если вам нравится мой контент, пожалуйста, нажмите кнопку Подписаться под моей фотографией. Со мной также можно связаться в LinkedIn и Facebook.

Будьте в курсе последних новостей и обновлений в сфере творческого ИИ — следите за публикацией Генеративный ИИ.