Вице-президент Spotify по персонализации считает, что есть одна недооцененная черта, которая необходима всем основателям для успеха.
Недавно компания Lightspeed провела первую в Нью-Йорке встречу с операторами и инвесторами в области генеративного искусственного интеллекта. В качестве основного докладчика выступил Зиад Султан, вице-президент по персонализации Spotify, который дал интервью партнеру Lightspeed Майклу Миньяно.
Зиад и его команда несут прямую ответственность за алгоритмические функции, которые позволяют Spotify программировать плейлисты и открывать аудио для каждого отдельного пользователя, а также за новый AI DJ, который недавно был запущен и вызвал большой интерес.
В этом отрывке из их обширной беседы в наших офисах недалеко от Юнион-сквер Зиад рассказывает Майклу об одной черте, которую, по его мнению, основатели должны развивать, чтобы помочь им определить следующую большую возможность в экосистеме AI/ML или где-либо еще для этого. дело.
- Получайте уведомления о будущих генеративных мероприятиях здесь и следите за нашими предстоящими встречами в Санкт-Петербурге и Лос-Анджелесе.
Майкл Миньяно. Вы были основателем стартапа, а теперь работаете в Spotify. Кажется очевидным, что все основные действующие лица очень и очень быстро займутся глубокой интеграцией ИИ. Каждый день появляется новое объявление от Microsoft или Google.Если бы вы создавали стартап, как и многие из присутствующих сегодня, какие, по вашему мнению, возможности для ИИ и стартапов сегодня?
Зиад Султан: ИИ развивается быстрее, чем любая другая область в любое другое время.
Если бы вы спросили меня два года назад, где мы были бы сегодня, я не думаю, что смог бы точно это предсказать. Если бы вы спросили меня три месяца назад, где мы были бы сегодня, я все еще думаю, что все происходит намного быстрее, чем я думал.
Так что я не уверен, что у меня есть конкретный ответ. Тем не менее, я могу осмелиться дать несколько советов, полученных во время стартапов и продуктов, а именно: люди пытаются найти свод правил, верно? Или как учебник. Они читают блоги, ходят на панели, слушают людей на сцене.
И они такие: «Хорошо, основываясь на том, что говорят эти люди, я могу перепроектировать, как это будет работать». Но оказывается, что это никогда не работает.
Нет никакого внешнего учебника, который вы можете использовать. Итак, что вы действительно должны делать? Что ж, все эти обсуждения, блоги, панели и все такое прочее могут помочь вам развить интуицию. Но тогда, что вам действительно нужно сделать, на мой взгляд, это нечто другое:
Что недооценивают, так это воображение. Все, что вам действительно нужно сделать, это попытаться представить, каким вы хотите видеть мир через год, два года, три года, и убедить других людей, что это именно тот мир, в котором мы хотим жить.
Потому что тогда, когда вы попытаетесь реконструировать свой путь туда, если мы все поверим, что это то, где мы хотим быть через три года, когда вы реконструируете свой путь туда, ответ никогда не будет одним и тем же [от двух разных людей] дважды. , верно? Это не будет исходить из внешних источников — это будет исходить из вашего уникального взгляда на проблему, которую мир должен решить.
Что недооценивают, так это воображение. . .В конечном счете, когда вы реконструируете мир, который хотите построить, вы придете к правильному выводу.
Возможно, ваш стартап воспользуется удивительным преимуществом имеющихся у вас данных. Или, может быть, это будет основано на вашем опыте. Или, может быть, ваша сеть или связи — например, вы первыми продали что-то конкретное НАСА. В конечном счете, когда вы реконструируете мир, который хотите создать, вы придете к правильному выводу.
И в некоторых случаях, если вы прямо сейчас являетесь абсолютным мастером, скажем, инфраструктуры машинного обучения, то, возможно, это именно тот стартап, который вам нужен. И это будет действительно основано на вашем опыте и вашей способности видеть дальше, чем другие люди. Что бы это ни было, оно будет основываться на ваших способностях, ваших представлениях, а не на том, что говорят другие люди.
Недавно я участвовал в дискуссии в Массачусетском технологическом институте вместе с несколькими другими людьми, работающими в области машинного обучения. С одной стороны от меня был кто-то, кто создавал машинное обучение для сельского хозяйства. Ее конкурентное преимущество в том, что она понимала и нужды генетика, и нужды аграрной отрасли и т.д.
А затем другой человек в группе занимался машинным обучением для колоноскопии. И, по-видимому, доступных данных визуализации колоноскопии мало или совсем нет. Поэтому он наладил отношения с врачами, которые делают снимки, а он помогает им лучше выявлять полипы. Но теперь, когда у него есть изображения, он может обучать модели лучше, чем кто-либо другой. А теперь он делает что-то еще более ценное для гастроэнтерологов, верно? То, что он действительно хочет построить, основываясь на своем воображении будущего.
Ваш ответ о том, как попасть в будущее, будет только за вами.
Итак, я не знаю, есть ли какие-либо общие сценарии с обеими этими областями или с любыми другими. Но этот основатель представил себе, что потребуется, чтобы иметь лучшее, например, программное обеспечение для обнаружения машинного обучения желудочно-кишечного тракта. И тот основатель понял: «О, мне нужны отношения с врачами, и я могу предложить им это взамен. И это может привести меня к будущему, которое я хочу построить, к проблеме, которую я хочу решить». И другой основатель пытается сделать то же самое в сельском хозяйстве.
Это слишком длинный способ сказать, что я думаю воображение недооценивают. Потому что, когда вы что-то представляете, вы можете вернуться от этого к сегодняшнему дню, и ваш ответ о том, как попасть в будущее, будет только за вами. Я считаю, что именно так вы определяете возможность построить следующий великий стартап.
Хотите посетить следующую встречу Lightspeed Generative? Попадите в список уведомлений, а пока — что Lightpseed читает, слушает и думает об ИИ.
