Это горячая тема в мире рекрутинга. ИИ должен взять верх. Согласно исследованию LinkedIn, 76% рекрутеров считают, что искусственный интеллект окажет значительное влияние на рекрутинг в ближайшие годы. ИИ уже используется для автоматизации процесса отбора, прямого поиска кандидатов, отслеживания поведения кандидатов и улучшения их опыта. Это также пропагандируется как способ расставить приоритеты разнообразия при найме. Однако полагаться исключительно на технологии при поиске кандидатов, особенно в масштабирующемся бизнесе, когда каждый наем имеет решающее значение для развития бизнеса, может быть более проблематично, чем нас убеждает рекрутинговая пресса.

Конечно, ИИ экономит время; это избавляет отделы кадров и кадров от необходимости выполнять монотонные задачи, а это означает, что вакансии могут быть заполнены быстро и с меньшими затратами. Это означает, что вы видите подходящих кандидатов, которые соответствуют вашему идеальному брифу. Мы не можем отрицать, что он имеет значительные преимущества и произведет революцию в некоторых процессах, в том числе:

Создание более качественных описаний вакансий

Качество вашего описания работы напрямую влияет на качество кандидатов. Хорошо написанное описание работы может гарантировать, что вы привлечете только квалифицированных и подходящих кандидатов. ИИ может помочь вам сформулировать четкие описания вакансий, адаптированные к разным аудиториям и уведомляющие ключевые слова. Это может помочь вам убедиться, что кандидатам доносятся правильные сообщения.

Лучший опыт кандидата

Опыт кандидата является жизненно важной частью процесса найма и может быть разницей между талантливыми людьми, подающими заявки на работу с вами, и нет. Все это отражается на вашем бренде работодателя. Автоматизированная технология, которую предлагает искусственный интеллект, позволяет легко создать сильный опыт кандидата; Вы можете поддерживать связь с кандидатами на всех этапах процесса найма. От чат-ботов, которые могут помочь вам в процессе подачи заявки, до устранения сбоев в процессе найма и даже автоматизации общения с кандидатами, ИИ имеет множество применений в работе с кандидатами. Поразительно, но 75% соискателей не получают ответа от работодателей после собеседования, что может серьезно повлиять на ваш бренд работодателя. С ИИ и автоматизацией вы можете быть уверены, что не будете в этом виноваты, и даже если кандидат потерпит неудачу, он все равно будет высокого мнения о вас.

Сокращение времени и затрат

Это, пожалуй, самое очевидное преимущество ИИ при наборе персонала, но оно очень важно. Автоматизация задач может помочь вам нанять как можно быстрее, а также снизить затраты на подбор персонала. Благодаря сокращению времени ваша команда тратит на просмотр заявок, отбор кандидатов и даже на планирование собеседований; вы можете нанять быстро и с меньшими затратами. Хотя поначалу внедрение ИИ может быть дорогостоящим, оно избавит от необходимости нанимать дополнительных рекрутеров, если ваша существующая команда окажется перегруженной, и обеспечит долгосрочную окупаемость инвестиций.

Оптимизируйте процесс найма

Если в вашем бизнесе довольно часто нанимают в больших объемах, то весь процесс должен стать как хорошо смазанный механизм, вы в этом опытны и знаете, что делаете. ИИ может помочь сгладить любые перегибы в процессе найма, используя данные и автоматизируя процессы. Например, вы можете отслеживать свои цифровые кампании и другой рекрутинговый маркетинг, используя данные и выводы из предыдущих кампаний, чтобы в следующий раз повысить эффективность. В этом может помочь машинное обучение и использование воронки данных о наборе персонала. ИИ также может помочь вам отобрать кандидатов, которые не были успешными в первом приложении, помогая вам создать кадровый резерв для будущих наймов.

Однако есть и некоторые недостатки использования ИИ для найма.

ИИ также означает, что вы упускаете кандидатов, которые не полностью соответствуют заданному критерию. Кандидаты, которые могут привнести что-то неожиданное в ваш бизнес, включая навыки, различные мнения или опыт в других отраслях. Конечно, эти кандидаты не всегда могут быть теми, кого вы себе представляли для роли, на которую вы набираете, но иногда это хорошо.

Идеального кандидата больше не существует, особенно при найме на сложные и ответственные технические должности, поскольку конкуренция за таких людей растет с каждым днем. Произошел сдвиг в том, как мы работаем, и в том, как мы ожидаем работать, и поэтому мы должны признать изменение в том, как мы ожидаем найма. Вместо того, чтобы детализировать кандидатов до точек данных, мы должны отдавать приоритет человеческому общению и пониманию. В мире технологий и автоматизации легко забыть о более личном аспекте рекрутинга. Тем не менее, после года, когда преобладали виртуальные встречи, удаленная работа и меньше человеческого взаимодействия, возможно, это то, чему мы должны уделять приоритетное внимание.

Человеческий аспект

С алгоритмами, автоматизацией и машинами нет места для деликатности, от которой после столь тревожных 12 месяцев ситуация найма могла бы выиграть. Как специалисты по найму, мы должны принимать во внимание личные обстоятельства сейчас больше, чем когда-либо. Алгоритмы могут отклонять кандидатов из-за пробелов в их резюме, но на самом деле после глобальной пандемии, скорее всего, будет много резюме со временем между работами. Возможно, они были уволены по сокращению штатов, вынуждены были отпрашиваться с работы, чтобы заниматься дома с детьми или ухаживать за любимым человеком, или даже должны были взять отпуск для собственного здоровья; вы не узнаете этого без разговора. Помните, вы не можете автоматизировать процесс построения отношений и связи с кандидатом, а это важнейший элемент процесса найма.

Переквалификация

Существует также проблема кандидатов, которые решили переквалифицироваться. За последние 12 месяцев произошел огромный сдвиг в том, что навыки являются наиболее желательными и имеют решающее значение для выживания бизнеса. Сообразительные кандидаты отмечают, что для дальнейшего продвижения или построения долгосрочной карьеры переквалификация или повышение квалификации может быть единственным решением. Мы видели, как некоторые роли становятся излишними благодаря ИИ или изменениям в поведении, и кандидаты могут это видеть. Теперь кандидаты всех возрастов, опыта и опыта осознают важность технических и цифровых навыков в будущей работе, и многие решили изменить карьеру, чтобы овладеть этими навыками, пока не стало слишком поздно.

Однако это означает, что будет много пожилых кандидатов, которые ранее работали на руководящих должностях, ищущих работу на более младших или начальных должностях. Если вы полагаетесь на ИИ, алгоритм может полностью списать этих кандидатов, полагая, что они слишком дороги, слишком стары или даже что их опыт находится в другом месте. Вот почему разговоры жизненно важны. Если кандидаты готовы пойти на риск и пройти повторную сертификацию, часто полностью меняя направление карьеры, компании тоже должны быть готовы пойти на риск. Скорее всего, если они предприняли такие решительные меры, они будут так же серьезно относиться к будущему, так же преданы делу и так же готовы остаться с вами надолго, как новый выпускник. Опять же, все сводится к разговору и предоставлению этим нетипичным кандидатам возможности объяснить свое положение.

Гибкая работа

Работникам целого ряда отраслей открылись глаза на мир гибкой работы. Некоторым компаниям, которые никогда не рассматривали удаленных сотрудников или более гибкий подход к рабочему дню, придется прийти к выводу, что это то, чего хотят сегодняшние кандидаты. Кроме того, когда конкуренция за технические таланты становится все более жесткой, масштабирующимся технологическим компаниям, возможно, придется смотреть немного дальше или быть немного более гибкими, чтобы привлекать навыки и талантливых людей, которые им нужны. В идеале кандидаты могут работать с 9 до 5 в офисе и обладать всеми необходимыми техническими навыками и опытом. Однако реальность такова, что при таком жестком соперничестве поиск этих навыков может означать найм кого-то, кто живет слишком далеко, чтобы каждый день ездить на работу, кто имеет обязанности по уходу за детьми или даже имеет немного меньше опыта. Это все кандидаты, которых алгоритм может отклонить при подаче заявки, поскольку они не соответствуют вашим точным критериям. Тем не менее, они могут позволить вам быстрее набирать сотрудников и гарантировать наличие жизненно важных навыков в бизнесе, даже если им приходится работать удаленно.

Поэтому, несмотря на то, что ИИ имеет множество применений в рекрутинговой среде, он никогда не должен полностью заменять роль рекрутера. При найме людей человеческое общение, разговор и понимание часто важнее, чем ускорение процесса и зависимость от технологий. Работодатели, которые игнорируют человеческий фактор при наборе персонала, скорее всего, столкнутся с высокой текучестью кадров, более высокими затратами на подбор персонала или упустят исключительных кандидатов, которые не совсем отвечают всем требованиям. Оба элемента могут работать вместе, чтобы создать плавный и инновационный процесс найма, но технологии никогда не должны полностью брать верх над рекрутером.

Первоначально опубликовано на https://www.talent-works.com 18 марта 2021 г.