Алгоритмы искусственного интеллекта, которые обучены на медицинских записях / данных, взятых у реальных пациентов из больниц, на самом деле могут спасти жизни, поставив точный диагноз. Но во многих странах использование данных по таким причинам является незаконным. Это ограничивает способность систем ИИ делать прогнозы и диагностировать, поскольку исследователи имеют только небольшие наборы данных для работы.

Мы знаем, что алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения требуют для обучения огромных объемов данных. Но мы также знаем о секретности медицинских данных, которые могут быть утечкой. Вот почему исследователи искусственного интеллекта экспериментируют над способами, которые могут помочь получить соответствующие медицинские записи данных для тестирования своих алгоритмов, очень стараясь не допустить утечки данных.

Стэнфордская медицинская школа в Калифорнии тестирует систему искусственного интеллекта с реальными записями пациентов. Пациенты, которые охотно вносят свои данные в систему, помогают ИИ диагностировать заболевания глаз и воздерживаются от раскрытия своих личных данных в данных.

Несмотря на то, что они пытались объединить несколько технологий, таких как Blockchain с AI, чтобы помочь данным оставаться неизменными и безопасными, данные по-прежнему уязвимы для угроз, поскольку приложения Blockchain принадлежат другим компаниям, а угроза - это уязвимость компании, более чем приложение. Если, например, компания закроется, данные будут полностью потеряны. Таким образом, компании и исследователи, работающие вместе, должны постоянно проявлять бдительность. Но, тем не менее, ИИ с каждым днем ​​продолжает прогрессировать и спасать жизни.

AI В ПСИХИЧЕСКОМ ЗДОРОВЬЕ:

Еще в 2017 году некоторые исследователи из Университета Карнеги-Меллона и Университета Питтсбурга опубликовали статью, в которой обсуждался их недавний эксперимент с искусственным интеллектом, который может предсказывать суицидальные мысли у людей. Они провели эксперимент на 34 человеке, которые были разделены на группы. Команда провела сканирование мозга всех людей, и мозговая активность суицидных людей сильно отличалась от других, когда им предлагали такие слова, как «смерть», «бедствие» или «беспокойство». Алгоритм машинного обучения был обучен с использованием этих участков мозга, которые показали изменения, и представленных слов. Результаты были феноменальными, 90% людей, которые пытались покончить жизнь самоубийством или имели суицидальные мысли, были отслежены. Это исследование помогло получить представление о том, как суицидальный человек думает и действует соответственно. Такое раннее обнаружение суицидальных мыслей позволяет психиатрам или близким суицидальных людей действовать, пока не стало слишком поздно.

Приложение под названием «AI Buddy Project» - это один из проектов искусственного интеллекта, цель которого - помочь детям, чьи родители находятся в состоянии войны, а дети борются со своим психическим здоровьем. Эта технология предоставляет детям вымышленного компаньона или «аватара» на их любимых цифровых платформах, который задает им вопросы, отслеживает их поведение и пересылает отчеты о проделанной работе опекунам. Отчет составляется с отслеживанием «слов», используемых в разговоре с ребенком. Это помогает внимательно следить за психическим благополучием детей.

AI В ЭЛЕКТРОННЫХ ЗАПИСИ ЗДОРОВЬЯ ПАЦИЕНТОВ:

С помощью искусственного интеллекта врачи смогут сэкономить половину своих рабочих дней и уделить больше времени пациентам! Интеллектуальные алгоритмы, интегрированные с НЛП, обучаются распознавать голоса пациентов с их вопросами и врачей с их ответами, переводя их все в электронные медицинские карты. Эта основанная на НЛП система прослушивает весь разговор между врачом и пациентом, переводит его и стратегически помещает их в медицинский отчет после извлечения важной информации, фраз и ключевых слов. Это означает, что врачу не нужно прилагать дополнительных усилий для записи каких-либо данных о пациенте, все это обрабатывает умный алгоритм.

Эта же технология предназначена для того, чтобы дать голос пациентам, у которых его нет - например, жертвам черепно-мозговой травмы или инсульта. Но для появления этой технологии на рынке потребуется почти десять лет. В этой области еще предстоит провести много исследований и разработок.

ИИ В РАДИОЛОГИИ И ДИАГНОСТИКЕ:

Рак легких смертельно опасен, и его очень трудно обнаружить. Раннее обнаружение опухоли может помочь спасти миллионы жизней каждый год. AI помогает врачам во всем мире распознавать первичные узелки и классифицировать их как злокачественные или доброкачественные. Не только это, но также он помогает идентифицировать и классифицировать поражения печени как доброкачественные или злокачественные.
ИИ также может помочь в обнаружении полипов толстой кишки на ранней стадии, которые обычно остаются незамеченными и могут со временем вызвать колоректальный рак. Отчет о маммографии трудно интерпретировать, и зачастую выявление микрокальцификатов интерпретировать чрезвычайно сложно. ИИ может помочь в их интерпретации и характеристике. ИИ также используется для диагностики опухолей головного мозга.
Диагностика кожных образований - непростая задача. Но алгоритмы глубокого обучения проверяют поражения и подозрительные области намного лучше, чем люди, и более эффективно. Кроме того, ИИ также точно определяет митоз, сегментирует гистологические примитивы и классифицирует ткани по патологии.

КАК ВЫГЛЯДИТ БУДУЩЕЕ?

Алгоритмы AI масштабируются с данными. Это означает, что каждый день генерируется все больше данных, а благодаря непрерывным исследованиям прогнозы и производительность систем ИИ продолжают улучшаться. Медицинская визуализация является важной опорой в лечении с 1890-х годов. Теперь достижения в области оборудования для визуализации и искусственного интеллекта позволили различать плотность тканей. Эти различия очень сложно предсказать человеческим глазом. Со временем роль радиологов расширится и с технической точки зрения, и ожидается, что они будут использовать системы искусственного интеллекта, которые помогут им поставить соответствующий диагноз. Поскольку ИИ превосходит человеческий интеллект и производительность, а исследования продолжают совершенствоваться, мы можем ожидать, что он улучшит работу медиков. Таким образом, операторы или медицинские работники не только пропустят результаты, но и смогут интерпретировать причину любого диагноза.

Если вы хотите узнать больше об ИИ, загляните в наши публикации. Мы также предоставляем БЕСПЛАТНУЮ консультацию по ИИ клиентам, которым нужны наши услуги ИИ. Посетите наш сайт сейчас, чтобы получить цитату: https://xehen.ai/