Машинное обучение — это область компьютерных наук и подмножество искусственного интеллекта, в котором мы передаем данные и используем алгоритмы машинного обучения для модели, чтобы заставить ее думать как человек и работать аналогично. Искусственный интеллект меняет то, как мы живем, общаемся и взаимодействуем. Изучение искусственного интеллекта и машинного обучения важно в сегодняшней жизни, так как многие небольшие работы, такие как написание контента, работа по созданию плакатов и изображений, уже выполняются инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, Google BARD, DALL-E, Designer. Чтобы узнать, что такое ChatGPT и BARD, я написал об этом отдельную статью, вы можете ее прочитать. Теперь давайте углубимся в нашу сегодняшнюю повестку дня..!!

В сельском хозяйстве искусственный интеллект и машинное обучение можно использовать для экономии воды, поскольку с помощью машинного обучения мы можем определить, сколько воды требуется культуре и нужна ли она ей вообще. ?

В сфере здравоохранения его можно использовать для выявления различных заболеваний и проблем со здоровьем с использованием различных алгоритмов машинного обучения. Например: его можно использовать для обнаружения раковых клеток в медицинской визуализации.

В пищевой промышленности машинное обучение можно использовать для решения таких задач, как прогнозирование пищевых отходов и способов их контроля, прогнозирование порчи продуктов, определение созревших или незрелых фруктов и овощей. Кроме того, разработка новых технологий безопасности пищевых продуктов также может быть полезна в пищевой промышленности. Могут быть созданы новые модели для сортировки продуктов питания и улучшения их качества, это может быть использовано для обеспечения того, чтобы продукты были самого высокого качества, прежде чем они будут проданы потребителям.

Это очень немногие примеры в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Цель этой статьи состояла в том, чтобы дать представление о том, можно ли использовать машинное обучение, и небольшой пример для полного понимания.

Спасибо..!!