TL;DR:

- Union AI получает финансирование серии A на сумму 19,1 млн долларов от NEA и Nava Ventures.

- Компания представляет полностью управляемый сервис Union Cloud для ИИ и рабочих процессов с данными.

- Flyte , инструмент с открытым исходным кодом, обеспечивает плавную автоматизацию рабочих процессов для данных, машинного обучения и аналитики.

 – Union AI решает проблемы инфраструктуры, с которыми сталкиваются группы машинного обучения.

 – Сотрудничество с Lyft привела к разработке Flyte и созданию Union AI.

— Flyte используется такими известными компаниями, как blackshark.ai, HBO, Intel, LinkedIn, Spotify, Stripe, Wolt и ZipRecruiter.< br />
— Реальные истории успеха демонстрируют повышение производительности и частые выпуски моделей.

— Union AI выходит за рамки Flyte с Pandera для тестирования данных и Union ML для развертывания моделей.

— Union Cloud объединяет все элементы, предоставляя корпоративные инструменты и обеспечивая контроль и безопасность данных.

— Грег Пападопулос подчеркивает важность сохранения контроля и владения данными при использовании больших языковых моделей.

Главные новости ИИ:

Union AI, многообещающий стартап из Белвью, штат Вашингтон, успешно получил крупный раунд финансирования серии A в размере 19,1 миллиона долларов от известных инвесторов NEA и Nava Ventures. Эти впечатляющие инвестиции сопровождаются захватывающим объявлением компании об общедоступности полностью управляемого сервиса Union Cloud. Эти разработки подчеркивают непоколебимую приверженность Union AI революционному подходу к созданию и координации бизнес-процессов с использованием ИИ и данных с помощью передовой облачной платформы автоматизации.

Центральным элементом инновационной технологии Union AI является Flyte, исключительный инструмент с открытым исходным кодом, тщательно разработанный для облегчения создания первоклассных платформ автоматизации рабочих процессов, специально предназначенных для достижения успеха в области данных, машинного обучения и аналитики. Объединив набор критически важных функций в единую унифицированную платформу, команды получают возможность без особых усилий создавать конвейеры ETL, рабочие процессы аналитики и конвейеры машинного обучения. В то время как другие проекты могут предлагать аналогичные возможности оркестровки, Union AI отличается тем, что посвящает свои усилия исключительно уникальным требованиям групп машинного обучения, обеспечивая оптимальную производительность и эффективность.

Flyte возникла в уважаемых коридорах Lyft, где дальновидный генеральный директор и соучредитель Union AI Кетан Умаре возглавил разработку первых моделей ETA и трафика на основе машинного обучения еще в 2016 году. В этот период Lyft боролся с трудная задача объединения разрозненных систем с открытым исходным кодом для эффективного развертывания этих моделей в производственных средах.

Умаре откровенно признал: «У нас что-то заработало, но за кулисами за кулисами был человек. Это происходило, но это было много работы».» Вскоре стало очевидно, что проблемы, с которыми столкнулась его команда, ни в коем случае не были изолированными инцидентами, поскольку многие отделы Lyft, включая значительные команды, столкнулись с аналогичными трудностями.

Эта неспособность эффективно работать имела серьезные последствия: талантливые люди покидали организацию из-за этих препятствий. Умаре понял, что основная причина кроется в проблеме с инфраструктурой, мешающей командам полностью реализовать свой потенциал.

Решив решить эту критическую проблему, Умаре собрал специальную команду и приступил к разработке надежных инструментов инфраструктуры, способных оптимизировать процессы создания и производства моделей для этих команд. Однако напряженность между инженерами-программистами и специалистами по машинному обучению возникла из-за неотъемлемых различий между традиционной разработкой программного обеспечения и сложной природой систем ИИ.

Умаре страстно выразился: «Причина была в том, что — я выделил это — я думаю, что программное обеспечение и системы машинного обучения или продукты ИИ по своей сути разные звери». В то время как программное обеспечение со временем постепенно совершенствуется, модели ИИ часто ухудшаются. Более того, эти модели часто претерпевают изменения под влиянием внешних факторов, не зависящих от пользователей. Следовательно, использование той же инфраструктуры, которая используется для традиционного развертывания программного обеспечения, оказывается неадекватным в сфере ИИ.

Вдохновляющим поворотом событий стало то, что преданная своему делу команда Flyte приняла решение придерживаться идеала открытого исходного кода и сотрудничать с единомышленниками, чтобы создать платформу, полностью основанную на машинном обучении. Осознавая огромный потенциал своей работы, Кетан Умаре и еще четыре уважаемых члена первоначальной команды Flyte отправились в удивительное путешествие, создав стартап, который укрепил их видение. Таким образом, в конце 2020 года родился Union AI, основанный на основных идеях и принципах, лежащих в основе проекта с открытым исходным кодом Flyte.

Сегодня Flyte является свидетельством его новаторских возможностей, поскольку его приняли впечатляющее количество лидеров отрасли, включая такие известные компании, как blackshark.ai, HBO, Intel, LinkedIn, Spotify, Stripe, Wolt и ZipRecruiter. Сотрудничество с известными отраслевыми гигантами позволило Union AI проверить эффективность своей платформы в широком масштабе.

Кетан Умаре красноречиво подчеркивает важность этих партнерских отношений, заявляя: «Самое интересное в работе с этими крупными компаниями — то, что мы делаем с открытым исходным кодом — заключается в том, что мы работаем над некоторыми из самых больших моделей на нашей платформе. Итак, мы знаем, что это работает, и нам не нужно было ничего специально создавать, потому что мы занимались этим годами. Нам просто нужно было расширить пару вещей».

Историй успеха в реальном мире предостаточно. Мик Джермсуравонг, инженер инфраструктуры машинного обучения в Stripe, поделился своим личным опытом: «Основываясь на одной команде, мы видим, что в 10 раз больше офлайн-задания на обучение отправляется из Flyte, а это приводит к 5 разу более частые выпуски моделей со значительной прибылью для бизнеса. Я думаю, что понимание здесь заключается в том, что производительность машинного обучения — это не приятно иметь, а на самом деле требование бизнеса». Такие свидетельства служат убедительным доказательством того глубокого влияния, которое платформа Union AI оказывает на организации, открывая беспрецедентную производительность и продвигая их к ощутимому росту бизнеса.

Однако Union AI не ограничивается простым предложением Flyte в качестве услуги. Команда дальновидных также представила две новаторские среды: Pandera, комплексную среду для тестирования данных, и Union ML, мощную среду, которая легко интегрируется с Flyte, позволяя командам легко создавать и развертывать свои модели с использованием существующего набора инструментов.

Чтобы объединить эти замечательные компоненты и предоставить комплексное решение, было создано Union Cloud. Эта трансформирующая платформа легко объединяет различные элементы, дополняя их набором корпоративных инструментов, включая неоценимую функцию единого входа, обеспечивающую непревзойденное удобство и безопасность.

Крайне важно признать, что внедрение машинного обучения, особенно больших языковых моделей, неизбежно вызывает опасения, связанные с конфиденциальностью и информационной безопасностью. Компании становятся все более осторожными в использовании сервисов, которые ставят под угрозу их контроль над конфиденциальными данными.

Грег Пападопулос, венчурный партнер NEA, остро осознает важность этой задачи и выражает свое восхищение успехами, достигнутыми командой Union AI: «К сочетанию мощных моделей с обширными корпоративными данными следует подходить осторожно. — это одна из причин, почему мы так воодушевлены прогрессом, достигнутым командой Union.AI, сначала с Flyte, а теперь с Union Cloud. Это именно то, чего требуют люди, и это настоящее отличие: позвольте мне использовать возможности больших языковых моделей, сохраняя при этом контроль и право собственности на свои данные».

Вывод:

Значительное финансирование серии A Union AI и запуск их полностью управляемого сервиса Union Cloud подчеркивают их позицию ключевого игрока в революционном изменении рабочих процессов ИИ и данных. Их инновационный инструмент с открытым исходным кодом, Flyte, в сочетании с их стремлением удовлетворить уникальные потребности групп машинного обучения, получил признание известных компаний в различных отраслях.

Этот успех в сочетании с внедрением таких платформ, как Pandera и Union ML, демонстрирует приверженность Union AI повышению производительности и росту бизнеса на рынке. Уделяя первостепенное внимание контролю данных и безопасности, а также используя возможности больших языковых моделей, Union AI готова удовлетворить растущий спрос на эффективные и ориентированные на конфиденциальность решения искусственного интеллекта, оказывая существенное влияние на рынок.

"Источник"