В современном мире искусственный интеллект , AI, является очень востребованной технологией. Компьютеры повсюду: от образа жизни до бизнеса, от инженерной инфраструктуры до медицины. Маленький калькулятор 🤔 это тоже компьютер 😅.

ЦП отлично справлялись с вычислениями и оперативными задачами благодаря такой высокой частоте ЦП, которая делала их математиками. Мы воспользовались этим и вывели полноценный компьютер🙌.

Недавно ученые исследовали, как работает человеческий мозг, что там внутри, что отличает наш разум от разума компьютера.

Каков алгоритм?

Что ж, просто оглянитесь в свое прошлое или посмотрите, как новорожденный ребенок познает мир, вы узнаете много нового.

Человек — одно из самых умных существ среди всех видов. Они учатся на своих ошибках , я повторяю,они учатся на своих ошибках. Давайте продвинемся вперед с неврологическим подходом.

Ученые предсказывают, что наш мозг полон взаимосвязанных микронов, электрических сигналов, и основная единица этого мозга называется нейроном. Эти нейроны передают различную информацию в наш мозг.

Скажем, в один день нам показали изображение собаки, а в другой день — кота. Если бы наш разум узнал, что любое животное с четырьмя ногами — это собака, тогда кошка была бы для вас собакой😅. Видите ли, нам нужно было встретить кошку, чтобы изменить ситуацию. Это алгоритм, которому следует наш разум.

Как только мы конкретизируем свои потребности, мы не упускаем эту возможность. Итак, как только алгоритм был открыт и принят, наши ученые начали над ним работать, и после долгой тяжелой работы мы смогли создать архитектуру искусственного мозга и родить ИИ. ✨

Огромный рост и цивилизация….

Открытие ИИ дало компьютерам возможность думать как люди 💥. В настоящее время компьютеры, возможно, не в состоянии предвидеть события так же хорошо, как мы. Но сила скоростных вычислений + мыслительных способностей слишком велика, чтобы ее можно было ожидать.

Каждая компания в настоящее время в первую очередь хочет, чтобы ИИ использовался во всех аспектах их бизнеса, связанных с программным обеспечением, чтобы расти дальше и обновлять их с помощью современных технологий.

Эра ИИ уже началась

Существует огромное и множество применений ИИ, которые мы, люди, придумали для использования в нашей повседневной жизни. Некоторые из них :

  • Чат-боты
  • Обнаружение
  • Распознавание лиц
  • Анализ данных и аналитика
  • Обнаружение наркотиков
  • Мониторинг
  • Социальные сети

Мы можем превратить Лошадь в Зебру💥настолько мощная эта технология далеко зашла 😅

Я только что дал терминологию области, в которой эта технология использовалась, и, наконец, давайте поговорим о том, как крупные компании используют ИИ в программах.

ИИ и ТНК

  1. Амазонка

Amazon использует ИИ во многих вещах, о которых мы могли бы даже догадываться.

  • Знаменитый Alexa,набор голосовых устройств, с которым мы все знакомы, является результатом распознавания речи AI и ML с анализом данных.
  • Варианты «часто собираются вместе» и «клиенты также покупают этот товар» также используют искусственный интеллект и анализ данных для прогнозирования и использования большого количества данных, которые продолжает добавлять день за днем.
  • Даже при маркировке продуктов, ожидаемых покупателями как «Спешите» или «Нет в наличии», используйте стратегию ИИ.
  • Определение того, как одни и те же заказы и люди с разными заказами получают свои заказы, определяется постоянным обновлением моделей.
  • Склад с искусственным интеллектом для контроля над заказами

”Большинство людей смотрят на центр выполнения заказов Amazon и представляют, что там внутри. Когда я смотрю на него, я вижу данные», — Рассел Аллгор, главный научный сотрудник Amazon Worldwide Operations

Amazon использует компьютерное зрение на своих складах, чтобы убедиться, что все предметы на складе размещены в соответствии с планом, а камеры также контролируют вход и выход из чего-либо внутри или снаружи.

2. Алфавит – (Google)

Google - это все в современном мире, и хотя есть соглашение о конфиденциальности, но кто знает, когда Google может взять наши данные и получить все подробности о нас с помощью AI 😅 в конце концов, Google везде, будь то телефон Android, телевизор, Веб-браузер или даже приложение. То

  • алгоритм поиска Google, который даже позволил некоторым студентам сдать экзамены во время этих онлайн-экзаменов 😅 . Это также сделано ИИ в рамках анализа данных.
  • Объектив Google 🧐, который может определять даже почерк с помощью НЛП в рамках машинного обучения, позволяет выполнять поиск по фотографиям.
  • новости Google гарантируют, что все, что мы видим на главном экране, это то, что нам нравится.
  • Объявления Google дают релевантную рекламу, которая может действительно восхищать вас, и вы каким-то образом привлечете внимание и пойдете за покупками.

"Сейчас мы являемся свидетелями нового сдвига в вычислительной технике: перехода от мобильных устройств к миру, основанному на искусственном интеллекте", – говорит Сундар Пичаи, генеральный директор Alphabet.

3. Снапчат

Каждый фильтр и стикеры в Snapchat полностью основаны на искусственном интеллекте в глубоком обучении и нейронных сетях с CNN , LSTM и многих других компонентах >основной ИИ.

Они определяют каждый раздел вашего изображения / видео и, используя свои модели искусственного интеллекта, пытаются внести соответствующие изменения в различные фильтры и, наконец, дают нам результат, который может даже заставить вы выглядеть моложе или старше 😎 Что ж.

4. Производственные отрасли

Производственные отрасли часто используют автоматизацию, но также в некоторых сценариях они могут использовать ИИ для своих машин.

  • Предотвращение сбоев на основе искусственного интеллекта – подход ML использует данные временных рядов для выявления закономерностей сбоев и прогнозирования будущих проблем.
  • Контроль качества на основе глубокого обучения. Используя глубокое обучение, камеры с таким разрешением смогли обнаружить любые царапины или изгибы формы, которые могут стоить компании гордости на рынке.
  • Контроль качества на основе глубокого обучения. Они также используют глубокое обучение для разработки новых продуктов с новым внешним видом и функциями.

Что ж, очень жаль 🙏 с моей стороны, что я не беру в расчет Apple, Facebook и многие другие ТНК, но варианты их использования каким-то образом обсуждаются в статье………..