Независимо от размера вашей компании внедрение искусственного интеллекта обычно заканчивается слайдами PowerPoint.

Однако появление платформ искусственного интеллекта без кода позволяет предприятиям любого размера получить доступ к мощным технологиям, которые ранее были доступны только гигантским корпорациям.

Продолжайте читать, чтобы узнать больше о преимуществах отсутствия кода для вашей компании.

Какие недостатки существуют у современных методов искусственного интеллекта?

Более чем когда-либо искусственный интеллект необходим для нашего бизнеса. По словам Аншула Панди из Tech Radar, объем цифровых текстовых данных «вырос в геометрической прогрессии [с годами] и продолжает расти на 55–65% каждый год». Учитывая объем текста, неудивительно, что мониторинг и управление этими данными создает серьезные трудности для многих предприятий.

Но обучение машинному обучению сложно, раздражает и отнимает много времени. Традиционные подходы ИИ сложны, особенно при работе со сложными данными. Кроме того, это может привести к расколу между владельцами бизнеса и их разработчиками.

Почему код не используется в компаниях?

Что же такого особенного в искусственном интеллекте без кода, который меняет способ работы бизнеса? Ну подумайте об этом…

Вы когда-нибудь чувствовали власть искусственного интеллекта над вами? Вашей компании требуется доступ к ИИ, но вы не можете найти разработчика с необходимой подготовкой?

Эта область занята машинным обучением, которое не требует программирования, что делает ИИ доступным для всех. Это потому, что независимо от того, насколько велика или мала ваша компания, вы можете получить искусственный интеллект, не написав ни одной строки кода. И это устраняет разрыв между бизнесом и профессионалами в области технологий.

Что такое машинное обучение без программирования?

Вы можете разрабатывать программное обеспечение с искусственным интеллектом без кода, не имея опыта программирования. Задумайтесь об этом на секунду.

Модели позволяют пользователям быстро классифицировать информацию, анализировать данные и точно прогнозировать данные. Это программное обеспечение, предназначенное для нетехнических пользователей.

Вы можете использовать искусственный интеллект без кода, используя предварительно созданные интеграции, управляемые действия пользователя и визуальные интерфейсы. Графический пользовательский интерфейс, используемый искусственным интеллектом без кода, заменяет традиционные методы программирования. На основе текущих данных это автоматически генерирует элементы.

Акцент на удобном визуальном рабочем процессе и таких методах, как перетаскивание, сделал использование ИИ проще, чем когда-либо. ИИ без кода создает захватывающие бизнес-программы, имитируя человеческие суждения.

3 преимущества искусственного интеллекта без кода:

  • Это происходит быстро:

Анализ Dotscience утверждает, что фирмам требуется больше шести месяцев, чтобы найти или создать подходящий ИИ. Это более полугода, потраченного на создание программного обеспечения, которое сейчас практически необходимо большинству компаний.

И в этом нам поможет no-code. Поскольку курс машинного обучения теперь программируется без написания кода, компании экономят месяцы. Для начала вам не нужно нанимать разработчика или обучать существующего сотрудника. Вам не нужно тратить время на изучение программирования.

Даже процесс этих платформ без кода гораздо легче понять визуально. Поскольку программирование без кода видно, пользователи могут более активно участвовать в реальном процессе создания. Перетаскивание файлов — это все, что требуется.

  • Это доступно:

Понятно, что корпорации недовольны суммой, которую они тратят на обычный ИИ. Согласно опросу Deloitte, 40% предприятий тратят слишком много денег на профессионалов и технологии ИИ.

Нетехническое — это то, что находится в центре внимания без кода. Таким образом, устраняя необходимость в разработчиках, вы устраняете расходы. Вам не нужно платить тысячи долларов за обучение или найм специалистов. Кроме того, в долгосрочной перспективе вещи становятся более доступными, чем быстрее вы создаете приложения.

  • Для этого не обязательно быть экспертом по искусственному интеллекту:

Дни необходимости быть техническим экспертом, чтобы извлечь выгоду из ИИ, давно прошли. Первоначальные методы искусственного интеллекта технически довольно сложны и изощренны. Большинству предприятий также не хватает технологических ноу-хау, необходимых для самостоятельного создания подобных приложений. По данным Forbes, 83% компаний ставят ИИ на первое место в своих стратегических бизнес-целях, но в области науки о данных просто не хватает талантов.

Мы знаем о проблемах, с которыми сталкиваются разработчики. Поиск разработчика или кого-то, кто будет обучать ваших собственных сотрудников, может занять очень много времени и часто невозможен. Предприятия испытывают значительную потребность в разработчиках. Но поскольку их недостаточно, предприятия не могут себе их позволить.

Вывод:

Сфера машинного обучения без кода взрослеет и с каждым днем ​​открывает дополнительные возможности. Кроме того, согласно исследованию Gartner, в 2021 году решения с поддержкой ИИ создадут бизнес на сумму 2,9 триллиона долларов.

Машинное обучение без кода изменило ландшафт ИИ. Искусственный интеллект становится широко доступной областью изучения без необходимости кодирования. Именно по этой причине, согласно Data Science, в настоящее время наблюдается беспрецедентный рост числа систем искусственного интеллекта без кода.