Я понимаю, что прогресс в области ИИ иногда кажется медленным. Я знаю, что важно помнить, что для внесения значимых изменений часто требуется время, особенно когда речь идет о сложных и быстро развивающихся технологиях, таких как искусственный интеллект. Но в последние годы растет озабоченность по поводу потенциальных рисков, связанных с искусственным интеллектом (ИИ), которые просто не соответствуют сложности ситуации.

Как я уже упоминал ранее, ИИ менее чем за столетие достиг того, на что людям понадобились сотни тысяч лет. Таким образом, хотя такие вопросы, как увольнение с работы, нарушение неприкосновенности частной жизни и увековечивание предубеждений и неравенства, несомненно, имеют решающее значение, их причины и последствия также могут в большей степени относиться к сфере ответственности человека, чем ответственности ИИ. Хотя эти проблемы должны были быть решены столетия назад с ними теперь можно справиться с помощью машин благодаря их способности обрабатывать огромные объемы больших данных и делать прогнозы для принятия более эффективных решений. Однако быстрые темпы технологических изменений затрудняют, если не делают невозможным, решение этих проблем с помощью традиционных нормативных рамок и этических принципов, которые изо всех сил стараются не отставать от скорости прогресса.

Хотя выявление этих проблем является важным первым шагом, поиск решений, которые всесторонне и эффективно решают эти проблемы, стал более сложной задачей, потому что некоторые из них без необходимости наделяют ИИ человеческими чертами. Например, во многих случаях действующие сегодня законы и руководящие принципы были разработаны до появления ИИ и для другой эпохи и могут не полностью учитывать уникальные риски и проблемы, связанные с этой технологией, а также огромные преимущества, которые она может принести. подношение всему живому. Кроме того, решения, которые работали в прошлом, могут оказаться неэффективными в контексте ИИ. Традиционных программ образования и обучения может быть недостаточно для подготовки людей к меняющейся рабочей силе, учитывая уникальные технические навыки и навыки межличностного общения, необходимые для работы вместе с ИИ.

Я знаю, что, несмотря на эти проблемы, многие из нас работают над продвижением разработки и внедрения гуманного, инклюзивного, реформирующего и заслуживающего доверия ИИ. Однако я считаю, что те, кто продолжает использовать термины ответственный и этичный, путают старые способы с потенциально оптимальной социальной системой будущего. Одним из важнейших шагов на пути к более сосуществующему будущему является инвестирование в программы образования и обучения, которые готовят людей к меняющейся переходной рабочей силе и помогают им развивать навыки, необходимые им для процветания наряду с ИИ. Это может включать переосмысление наших образовательных систем, чтобы больше сосредоточиться на обучении на протяжении всей жизни и признании/распределении навыков, а также создание новых программ обучения, которые помогают людям развивать технические и межличностные компетенции, необходимые для жизни в мире со все более совершенными системами искусственного интеллекта и робототехникой, которые все наши утомительные задачи и позволяют нам жить лучше качество жизни.

Важно помнить, что этические нормы и правила зависят от региона и носят временный характер. Они, безусловно, могут сыграть решающую роль в обеспечении того, чтобы ИИ разрабатывался и развертывался таким образом, чтобы поддерживать изобилие и сосуществование, но будьте осторожны, поскольку их также можно использовать для переноса элитарной и исключительной динамики власти большинства современных моделей лидерства в автоматизированную систему управления. контроль. Например, я согласен с тем, что правила, отдающие приоритет конфиденциальности и безопасности, могут помочь защитить персональные данные, а правила, способствующие справедливости и прозрачности, могут обеспечить справедливое развитие и развертывание систем ИИ; нормативные акты, отдающие предпочтение объяснимости и интерпретируемости, могут помочь повысить доверие к системам ИИ, а нормативные акты, поощряющие подотчетность, могут помочь гарантировать, что разработчики и операторы систем ИИ несут ответственность за свои действия. Кроме того, правила, направленные на устранение предвзятости алгоритмов, могут помочь предотвратить дискриминацию и обеспечить справедливость и инклюзивность систем ИИ для всех людей, независимо от расы, пола или других личных характеристик.

Опять же, этика и правила сами по себе не являются панацеей и могут устареть. Чтобы использовать потенциал ИИ для создания изобилия и сосуществования, нам необходимо культивировать культуру сотрудничества и интеграции, которая ставит во главу угла потребности и интересы всех людей (Вчера). Это будет включать разработку новых моделей управления, которые будут более открытыми и инклюзивными, а также инвестиции в исследования, изучающие, как ИИ может решать насущные глобальные проблемы, такие как изменение климата, невежество и экономическое неравенство.

Короче говоря, хотя проблемы, связанные с ИИ, значительны, есть много причин для оптимизма в отношении будущего этой технологии, если мы продолжим ставить перед ней задачи, соответствующие человеческим возможностям. ИИ не человек и работает не так, как люди, поэтому ему следует давать задачи, в которых люди потерпели неудачу. Например, ИИ может быстро обрабатывать большие объемы данных, выявлять закономерности и делать прогнозы, на выполнение которых у человека ушло бы гораздо больше времени. Вместо того, чтобы тратить время на борьбу за власть, мы должны сосредоточиться на использовании сильных сторон ИИ на благо общества.

В качестве примечания важно помнить, что чуть более 150 лет назад в Америке было отменено то, что было «этической практикой» рабства. Однако во многих странах все еще существует современное рабство, и предпринимаются усилия, чтобы положить ему конец.

Это служит напоминанием о том, что прогресс может быть достигнут, если мы готовы изменить наш образ мышления и использовать новые технологии, которые могут помочь нам создать более справедливое, равноправное и богатое будущее для всех. Однако это произойдет только в том случае, если мы откажемся от устаревшего мышления и будем работать вместе над разработкой и внедрением практических решений, направленных на устранение уникальных рисков и проблем систем, которые могут решать проблемы за считанные секунды, по сравнению с столетиями, которые потребуются людям для их решения. . Проще говоря и повторяя блестящий слоган Apple, нам нужно, чтобы вы «Думали иначе».

Давайте работать вместе сейчас, чтобы обеспечить лучшую жизнь завтра!