В современном быстро меняющемся и крайне динамичном деловом мире управление данными является обязательным. Теперь, когда компании имеют возможность собирать огромные объемы сложных внутренних и внешних данных, они должны установить дисциплину для оптимизации стоимости, снижения рисков и минимизации затрат.
Управление данными
Управление данными — это ряд процедур, ролей, правил, принципов и показателей, которые обеспечивают успешное и продуктивное использование организацией информации для достижения своих целей. Он определяет процедуры и обязательства, обеспечивающие согласованность и защиту данных, используемых компанией или организацией. Управление данными определяет, кто и какие действия должен предпринимать, с какими данными, в каком контексте и какими методами.
Хорошо продуманная политика управления данными важна для любого предприятия, которое имеет дело с большими данными, и она может прояснить, как компания получает прибыль от надежных, структурированных процессов и обязанностей. Бизнес-факторы показывают, какими данными в плане управления данными необходимо тщательно управлять, и ожидаемые выгоды от этой инициативы. Этот подход послужит основой для системы управления данными.
Например, если защита целостности данных, связанных со здравоохранением, является бизнес-фактором вашей стратегии управления данными, данные пациентов должны обрабатываться безопасным образом по мере их прохождения по предприятию. Для обеспечения соответствия применимым государственным нормам, таким как GDPR, будут указаны требования к хранению (например, история того, кто обновлял какую информацию и когда).
Управление данными гарантирует, что функции данных специально установлены, а ответственность и подотчетность определены в организации. Хорошо спланированная структура управления данными содержит роли и обязанности на стратегическом, тактическом и организационном уровнях.
Чем не является управление данными!
Управление данными часто путают с другими тесно связанными терминами и принципами, такими как управление данными и управление мастер-данными.
- Управление данными — это не то же самое, что управление данными
Управление данными — это управление потребностями всего жизненного цикла данных организации. Управление данными — это строительный блок управления данными, соединяющий девять других дисциплин, таких как непротиворечивость данных, управление справочными и основными данными, защита данных, операции с базами данных, управление метаданными и хранилище данных.
- Управление данными — это не управление мастер-данными
Управление мастер-данными (MDM) фокусируется на определении и максимальной согласованности основных объектов организации. Это означает, что у вас есть самые современные и надежные знания о ключевых субъектах, таких как потребители, розничные торговцы, медицинские работники и так далее. Поскольку на предприятии происходит обмен такими сущностями, управление мастер-данными связано с согласованием разрозненных представлений о таких сущностях в единое представление — практика, выходящая за рамки управления данными.
Однако без надлежащего управления не может быть эффективного MDM. Программное обеспечение для управления данными, например, должно определять модели основных данных (что является определением клиента, продукта и т. д.), намечать политику хранения данных и определять роли и обязанности для создания данных, курирования и доступа.
- Управление данными — это не управление данными
Управление данными означает, что нужным лицам назначаются роли данных. Управление данными относится к задачам, необходимым для обеспечения того, чтобы данные были надежными, управляемыми и удобными для поиска и обработки соответствующими сторонами. Управление данными в основном связано со стратегией, функциями, организацией и правилами, а управление данными связано с реализацией и операционализацией.
Распорядители данных следят за активами данных, следя за тем, чтобы реальные данные соответствовали стратегии защиты данных, были связаны с другими активами данных и находились под наблюдением с точки зрения качества данных, принудительного исполнения или защиты.
Преимущества управления данными
Эффективная политика управления данными предлагает компании многочисленные преимущества, в том числе:
- Общее понимание данных. Управление данными предлагает согласованное представление и стандартный язык для данных, в то время как отдельные бизнес-объекты сохраняют достаточную гибкость.
- Улучшенная целостность данных. Управление данными разрабатывает стратегию для обеспечения точности, полноты и непрерывности данных.
- Всестороннее представление о каждом клиенте и других бизнес-организациях. Управление данными предоставляет организации механизм, позволяющий полагаться на «единую версию фактов» по важным бизнес-объектам и обеспечивающий приемлемый уровень непрерывности. между отделами и бизнес-операциями.
- Карта данных. Управление данными позволяет лучше понять положение всех данных, связанных с ключевыми организациями, и требуется для включения данных. Управление данными, такое как GPS, который может представлять физический ландшафт и помогать людям ориентироваться в незнакомых ландшафтах, делает активы данных более удобными для использования и упрощает их связь с бизнес-результатами.
- Постоянное соответствие. Управление данными служит форумом для соблюдения критериев государственного законодательства, таких как Общий регламент ЕС по защите данных (GDPR), HIPAA США (Закон о переносимости и прозрачности в сфере здравоохранения) и бизнес-руководств. такие как PCI DSS (стандарты безопасности данных индустрии платежных карт).
- Улучшенное управление данными. Управление данными применяет человеческий фактор во все более цифровой среде, управляемой данными. Он разрабатывает кодексы этики и лучшие практики управления данными, обеспечивая регулярное рассмотрение вопросов и требований, выходящих за рамки обычных областей данных и технологий, таких как юриспруденция, безопасность и правоприменение.
Управление облачными данными
Если все больше компаний и организаций осознают преимущества перевода любого или всех своих хранилищ данных и процессов на методы облачной интеграции и iPaaS, потребность в эффективном управлении данными будет расти быстрыми темпами.
Переход в облако влечет за собой делегирование определенных функций, таких как управление инфраструктурой, создание приложений, обеспечение безопасности и т. д., третьим сторонам. Облачное хранилище часто требует виртуализации технической инфраструктуры и может вызывать проблемы суверенитета данных, например законы, требующие обработки данных в определенном месте или регионе.
Кроме того, облачные политики обычно способствуют децентрализации, поощряя направления бизнеса или рабочие группы к индивидуальному внедрению своей собственной системы, что может привести к нерегулируемому разрастанию данных.
Вот где государство подходит. Прежде всего, для переноса информации в облако необходима стратегическая стратегия управления данными. Независимо от того, переходит ли предприятие на гибридную или полностью облачную платформу данных, процесс преобразования данных будет использовать все преимущества надежного подхода к управлению данными, а сама миграция будет более эффективной и безопасной.
Перенос процессов обработки данных в облако часто усложняет процесс с точки зрения конфиденциальности и контроля. Хотя по-настоящему локальный подход к данным также требует надежной политики управления данными, заинтересованные стороны понимают важность управления данными, поскольку данные передаются через облако.
Инструменты управления данными
Чтобы определить лучшее решение для управления данными для предприятия, ищите гибкие решения с открытым исходным кодом, которые можно легко и экономично внедрить в текущую среду организации.
Кроме того, облачная платформа поможет вам легко подключиться к надежным функциям, которые одновременно экономичны и просты в использовании. Облачные системы также устраняют необходимость в локальных серверах.
При сравнении и выборе решений для управления данными выбирайте инструменты, которые помогут вам реализовать рыночные преимущества, указанные в вашей стратегии управления данными.
Эти инструменты могут быть вам полезны:
- Собирайте и анализируйте данные с помощью инструментов и возможностей для исследования, профилирования и сравнительного анализа. Например, правильные инструменты будут идентифицировать часть личных данных, например номер социального страхования, и предупреждать об этом в новом наборе данных.
- Повысьте точность своих данных с помощью проверки, очистки и обогащения данных.
- Управляйте данными с помощью ETL и ELT на основе метаданных, а также программного обеспечения для агрегации данных, чтобы конвейеры данных можно было отслеживать и отслеживать от начала до конца.
- Используйте инструменты, которые активно просматривают данные и управляют ими, а также получают над ними контроль.
- Документируйте данные, чтобы их можно было дополнить метаданными для повышения релевантности, удобства поиска, удобства использования, связывания и соответствия требованиям.
С помощью инструментов самообслуживания позвольте людям, которые лучше всего разбираются в данных, внести свой вклад в управление данными.
Platingnum понимает управление данными и предлагает полезные облачные решения, которые могут помочь предприятию любого размера перейти от неуправляемых данных к активному управлению данными. Решения Platingnum для обеспечения качества данных, управления данными и метаданными, а также управления данными являются комплексными и простыми в использовании, помогая вам легко и эффективно решать ваши задачи по управлению данными.
Управление данными не является обязательным
В настоящее время организации предоставляют огромные объемы данных о своих потребителях, работодателях, поставщиках, персонале, работниках и других заинтересованных сторонах. Компания будет более конкурентоспособной, если эта информация будет правильно использоваться для определения конкурентов и их целевой аудитории. Такое же управление данными гарантирует, что данные вашей организации будут надежными, хорошо документированными, легко находимыми и просмотренными, а также безопасными, законными и конфиденциальными.
Убедитесь, что ваша организация имеет хорошие возможности для оптимизации инвестиций в управление данными при минимизации вероятности утечки данных. Когда вы будете готовы приступить к работе, взгляните на наши решения для управления данными.
