Искусственный интеллект приобрел огромную популярность за последние несколько лет. Он продвигается с каждым днем ​​с новыми альтернативами и достижениями. Два самых популярных из них включают Генеративный ИИ и Разговорный ИИ. Однако оба они являются разными формами искусственного интеллекта. Но приложение и его использование совершенно разные и могут революционизировать то, как мы взаимодействуем с технологиями. В этой записи блога давайте углубимся в эти две передовые технологии и изучим, как они меняют игру для бизнеса и потребителей в «Битве ИИ: Генеративный ИИ против диалогового».

Что такое Генеративный ИИ?

Весь способ работы бизнеса полностью изменился с момента запуска генеративного ИИ. Он предлагает определенный потенциал компаниям, взаимодействующим с клиентами и принимающим эффективные решения с течением времени. Генеративный ИИ — это определенный тип искусственного интеллекта, который помогает генерировать новый контент до определенного предела.

Эта технология использует алгоритмы на основе машинного обучения для выполнения автоматизированных задач, обычно выполняемых людьми. Благодаря использованию этого ИИ есть определенный потенциал, чтобы полностью изменить вид сверхурочной работы. Для лучшего использования GAN (генеративно-состязательная сеть) используется и используется в генеративном ИИ.

Приложения для генеративного ИИ

Теперь давайте познакомимся с наиболее часто используемыми частями генеративного ИИ в приложениях.

Искусство и изображения

В творческом секторе значительно возросло значение генеративного ИИ. При соответствующем обучении приложения могут со временем создавать первоклассные генеративные изображения ИИ. Он также известен своей практической способностью создавать реалистично выглядящие фальшивые изображения. В настоящее время он также широко используется в индустрии графического дизайна.

Игры

Игровой мир медленно и постепенно революционизируется, переходя на другой уровень. С развитием технологии генеративного ИИ это еще больше увеличилось. Используя первоклассные оценки, карты, диалоги и виртуальные миры можно создавать за считанные секунды.

Здравоохранение

Сектор здравоохранения был в авангарде модернизации после пандемии. С использованием генеративного ИИ этот сектор стал еще более эффективным. Это приложение используется для надлежащего преобразования МРТ-сканов в компьютерную томографию. Это некоторые из немногих примеров; есть и другие сектора, такие как контент, разработка продуктов и взаимодействие с клиентами, где он используется.

Преимущества использования генеративного ИИ

Основные причины, по которым генеративный ИИ является определенным вариантом для использования:

  • Повышенная эффективность для автоматизации задач и сокращения использования ручного труда. Это косвенно помогает сэкономить лишнее время и ценные ресурсы.
  • Полученные результаты намного эффективнее и быстрее, чем обычно. Он может предложить уникальные результаты в течение доли секунды
  • Иногда инвестиции в ручной труд становятся дорогими, что может стать препятствием. Используя генеративный ИИ, вы можете в определенной степени облегчить этот процесс. Он использует метод автоматизации, который помогает сократить лишние расходы.

Что такое разговорный ИИ?

Он объединяет искусственный интеллект, машинное обучение и обработку естественного языка для большей ценности. Разговорный ИИ использует их, чтобы традиционный чат-бот был намного эффективнее с человеческими способностями. Это позволяет компаниям предоставлять более личный опыт с течением времени, способствуя более интеллектуальным разговорам. Это также облегчает сквозной путь пользователя к определенному уровню. Это эффективно оптимизирует бизнес-процесс в значительной степени. Использование лучше отражено в изображении ниже.

Диалоговые приложения ИИ

Автоматизация и поддержка

Разговорный ИИ эффективно облегчил повседневную работу за счет увеличения числа операций автоматизации. Это помогает более эффективно реагировать на запросы и со временем решать сложные проблемы.

Автоматизация разговоров

Эффективно улучшаются и задачи, связанные с ценностью диалоговой коммерции. Программное обеспечение для разговорного ИИ позволяет намного эффективнее отвечать на запросы клиентов, предлагать продукты и взаимодействовать с ними. Например, клиенты могут извлечь из этого определенную выгоду при совершении покупок.

Кадровая и ИТ-автоматизация

В сфере человеческих ресурсов необходимо выполнять различные виды работ. Начиная с опроса сотрудников и планирования собеседований, заканчивая введением сотрудников в должность. Благодаря использованию диалоговых ИИ-ботов эти задачи можно выполнять более эффективно.

Преимущества использования разговорного ИИ

  • Традиционные чат-боты и генеративный ИИ обычно строятся по определенным правилам. Это заставляет алгоритм отвечать только на вопросы, обученные или используемые в его алгоритме. В случае разговорного ИИ использование обработки естественного языка с помощью дифференцированной аналитики машинного обучения. Благодаря этой особенности ИИ здесь может эффективно реагировать в зависимости от поисков и запросов. Это лучше описано на изображении ниже, которое правильно представляет использование НЛП.

  • Разговорный ИИ разработан таким образом, что он может эффективно обращаться к предыдущим чатам и обсуждениям для получения новых данных. Это помогает клиентам мгновенно получать интересующие их данные без каких-либо проблем. Таким образом, общая контекстуальная зрелость в этом отношении относительно высока.

Генеративный ИИ против. Разговорный ИИ — большая разница

Реальные варианты использования обеих технологий

Существует несколько реальных вариантов использования диалогового и генеративного ИИ. Вот некоторые примеры:

Разговорный ИИ

Чат-боты.Разговорные чат-боты с искусственным интеллектом, основанные на обслуживании клиентов, являются одним из наиболее распространенных приложений в диалоговом искусственном интеллекте. Они могут обрабатывать широкий спектр запросов клиентов, от простых вопросов до более сложных вопросов. Обычно они обрабатываются с помощью разговора, созданного ИИ. Одним из лучших примеров разговорного чат-бота с искусственным интеллектом является Google Bard.

Виртуальные помощники. Виртуальные помощники, такие как Siri, Alexa и Google Assistant, используют диалоговый ИИ, чтобы понимать запросы пользователей и отвечать на них.

Автоматизация колл-центра. Автоматизированные системы колл-центра используют диалоговые платформы ИИ для обработки простых звонков, освобождая людей для обработки более сложных запросов.

Генеративный ИИ

Генератор текста с искусственным интеллектом. Широко генерирующие инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, AI-Writer, Jasper и Lex, используются для создания тщательно отобранных текстов и резюме для различных целей.

Синтез голоса.Генеративный ИИ также используется для синтеза голоса, который можно использовать в таких приложениях, как преобразование текста в речь или распознавание речи. Некоторые примеры включают Podcast.ai, Descript и Listnr.

Создание изображений. Он также может создавать изображения, такие как дизайн продуктов, изображения и другие требования. Широко используются такие инструменты, как Stable Diffusion, DaLL-E 2 и Midjourney.

Создание кода и музыки. Эффективные коды теперь можно создавать с помощью таких инструментов, как Codex, CodeStarter и GitHub. В случае создания музыки также широко используются такие инструменты, как MuseNet и Amper.

Что выбрать — диалоговый ИИ или генеративный ИИ?

Битва ИИ ведется уже некоторое время, и нет явного победителя. Однако эта борьба сосредоточена на двух типах: генеративном и диалоговом ИИ. Итак, что лучше?

Генеративный ИИ — это создание нового контента. Это может быть что угодно, от новых изображений до нового текста или даже новых видео. С другой стороны, разговорный ИИ ориентирован на понимание человеческого языка и реагирование на него.

Оба подхода имеют свои преимущества и недостатки. Генеративный ИИ отлично подходит для быстрого и эффективного создания больших объемов контента. Однако может потребоваться помощь для создания высококачественного контента, который будет реалистичным или правдоподобным. И наоборот, диалоговый ИИ может давать более реалистичные и правдоподобные результаты, но это может занять больше времени.

Итак, что лучше? Это зависит от ваших потребностей и предпочтений. Генеративный ИИ может быть лучшим вариантом, если вам нужно быстро много контента. Если вам нужен высококачественный реалистичный и правдоподобный контент, диалоговый ИИ — лучший выбор. Таким образом, тщательно проанализируйте свои варианты, а затем реализуйте их для своего использования.

Заключение

В заключение, понимание разницы между разговорным ИИ и генеративным ИИ необходимо для любого бизнеса или организации, стремящихся внедрить одну из этих новых технологий. Разговорный ИИ предоставляет инструмент для обслуживания клиентов и других функций, в то время как генеративный ИИ позволяет алгоритмам синтезировать данные в творческие, убедительные результаты. Обладая этими знаниями и помощью надежного партнера в области технологий искусственного интеллекта, вы можете принимать обоснованные решения, которые лучше всего подходят для успеха вашей компании.