Сегодня мы с гордостью представляем AutoIntuit: кульминацию почти года разработки для вашего персонального корпоративного второго пилота с искусственным интеллектом.

Корпоративный ИИ: дорогой мираж

За последнее десятилетие стремительное развитие технологий искусственного интеллекта и машинного обучения изменило представление о возможностях анализа данных в масштабах предприятия. Современные прогностические рабочие процессы могут улучшить каждую точку взаимодействия в вашем бизнесе, предоставляя детальную информацию, которая поможет вам принимать более взвешенные решения, сосредоточиться на наиболее перспективных возможностях и повысить эффективность наиболее важных операций. Сегодня, если ваш бизнес не использует ИИ для информирования и автоматизации решений, связанных с привлечением и удержанием клиентов, исследованиями и разработками, рекомендациями по продуктам и/или обнаружением аномалий, вы многое упускаете. Как говорит Эндрю Нг из Стэнфорда, ИИ — это действительно новое электричество.

Тем не менее, ИИ остается мечтой для многих предприятий. Между созданием инженерной организации ML, разработкой и итерацией моделей с использованием низкоуровневых API ML, а также поддержанием инфраструктуры, необходимой для обучения и обслуживания моделей, проекты ML обходятся дорого, и для окупаемости инвестиций требуются годы: они просто недоступны для подавляющего большинства бизнеса (особенно малого и среднего бизнеса). Поэтому неудивительно, что более 80% проектов корпоративного машинного обучения, начатых в 2023 году, в конечном итоге остановятся и будут закрыты до того, как осознают какую-либо ценность. Учитывая, что среднему предприятию потребуется инвестировать более 30 миллионов долларов в год, чтобы поддерживать эти проекты, ИИ может быстро превратиться из многообещающего предприятия в невероятно дорогостоящую ошибку.

Даже если кажется, что ваш проект машинного обучения успешно развивается, есть вероятность, что ваши модели недостаточно надежны, чтобы приносить реальную пользу в реальных условиях. Развертывание в рабочей среде сопряжено с совершенно другим набором бесконечных проблем: сдвиги в распределении, состязательные примеры, устаревание и дрейф данных, дисбаланс классов и т. д. Это становится уловкой-22: разработка надежных моделей невероятно дорога и требует много времени. и надежна, но ключевые лица, принимающие решения, не захотят делать эти инвестиции, если модель не внушает доверия с самого начала. Итог: если вы не являетесь FAANG/крупной технологической компанией с хорошим капиталом и имеете доступ к первоклассным специалистам в области машинного обучения, ваши собственные проекты машинного обучения, скорее всего, не будут хорошими инвестициями.

AutoIntuit: оазис, который вы искали

Как ветераны индустрии машинного обучения и программного обеспечения, мы испытали мираж корпоративного ИИ на собственном опыте. Мы запустили AutoIntuit (autointuit.ai) с видением: что, если бы был продукт, предлагающий вам набор современных предиктивных рабочих процессов — каждый тип конвейера машинного обучения, который вам может понадобиться в бизнесе, — который вы можете щелкнуть, чтобы развернуть, прямо из коробки? Платформа, которую вы можете интегрировать за считанные минуты непосредственно в свою базу данных, чтобы получить реальную ценность для бизнеса за часы, а не за годы (и за 1/1000 стоимости). Продукт, который вы можете использовать даже без каких-либо технических знаний. И в то же время продукт, который масштабируется вместе с вами, позволяя создавать собственные рабочие процессы машинного обучения с помощью всего нескольких строк кода для реализации вашего бизнес-видения.

Мы ваш второй пилот корпоративного ИИ. Когда вы подключаете AutoIntuit к своей базе данных, вы мгновенно получаете доступ к надежному набору готовых инструментов прогнозирования — от обнаружения аномалий и рекомендаций по продуктам до приложений LLM и чат-ботов — готовых к развертыванию одним щелчком мыши. Самое приятное: наши пайплайны разумно персонализируются под вас. Представляем DPT-1 (Dataset-Profiling Transformer): первую в мире большую модель Transformer (LTM) для поддержки многомодального, независимого от задач AutoML в масштабе. С более чем миллиардом параметров DPT-1 использует знания, полученные в ходе миллионов учебных симуляций, для предоставления комплексного комплексного решения MLOps, которое строго персонализировано для вашего набора данных и задачи. Короче говоря, ваша модель AutoIntuit будет лучшей и самой надежной моделью, которую можно обучить для вашей задачи; Кроме того, он автоматически обнаруживает и адаптируется к производственным проблемам, таким как сдвиги в распределении. И все это вы получаете за считанные часы: ваши модели AutoIntuit обучаются быстрее благодаря удобной инициализации и не требуют большого количества размеченных данных для достижения оптимальности.

Хотите больше гибкости? Мы предоставляем мощный декларативный интерфейс ML: используйте наши современные строительные блоки (модели встраивания Transformer, LLM, алгоритмы распределенного обучения и т. д.) с помощью всего нескольких строк кода для проектирования и создания произвольно сложных пользовательских рабочих процессов. Укажите точные параметры модели/данных, которые наиболее важны для вас, и позвольте DPT-1 разобраться с остальными. Никакой отладки низкоуровневого кода машинного обучения и технического долга.

Итог: с AutoIntuit вы получаете готовые модели, которые обучаются часами, а не днями (спасибо вашему бюджету графического процессора), персонализированы для вас и предоставляют надежную и полезную информацию в режиме реального времени. И все навороты включены: современные архитектуры Transformer во всех наших базовых моделях, интегрированная распределенная среда обучения, которая легко масштабируется до вашей облачной инфраструктуры, встроенная Tensorboard для мониторинга производительности и встроенный интерфейс SQL для запросить ваши модели.

Готовы ускорить свои рабочие процессы?

Если вы представляете компанию, готовую использовать ИИ для ускорения своих рабочих процессов: свяжитесь с нами сегодня! Независимо от размера вашего бизнеса, объема данных или технического опыта, позвольте нам стать вашим вторым пилотом ИИ, чтобы помочь вам раскрыть свой потенциал роста. Мы хотим дать каждому бизнесу возможность использовать преобразующую силу ИИ и принимать более обоснованные и эффективные решения, как если бы в вашей платежной ведомости работала первоклассная команда инженеров машинного обучения из FAANG и Стэнфорда.

Свяжитесь сегодня: [email protected]

Мы также активно расширяем нашу команду и нанимаем инженеров-программистов, инженеров по машинному обучению, менеджеров по продуктам и менеджеров по продажам. Если вы согласны с нашей миссией и так же увлечены демократизацией корпоративного ИИ, как и мы, свяжитесь с нами сегодня по адресу [email protected].

-Арун Саяна, Ричард Куо и команда AutoIntuit

Наша команда основателей

Арун Саяна — генеральный директор

Будучи ветераном машинного обучения с многолетним опытом работы над проектами машинного обучения в Google, NVIDIA и Стэнфорде, я видел, что нужно для запуска крупномасштабного проекта машинного обучения. Месяцы итераций по оптимизации гиперпараметров, долгие ночи, потраченные на отладку неясных ошибок Tensorflow, и неизбежное разочарование, когда даже после всего этого потери все равно растут, а не падают (знаю, кошмары). С помощью AutoIntuit я надеюсь объединить все эти возможности в единую интуитивно понятную и удобную платформу, продукт, который каждый может использовать для перехода от 0 к производству за один день. Как генеральный директор, я неуклонно использую техническую перспективу для обоснования каждого решения, которое я принимаю: я отдаю приоритет созданию технически надежного и надежного продукта, продукта, которому я сам доверяю, чтобы обеспечить точные результаты для моих самых важных рабочих процессов. Свяжитесь с LinkedIn или по адресу [email protected] — я с нетерпением жду этого!

Ричард Куо — технический директор

Работая над инженерными проектами машинного обучения в некоторых из самых успешных на сегодняшний день магазинов машинного обучения в Google, Meta, Uber и Salesforce, я воочию убедился, насколько сложно создать и поддерживать первоклассную организацию машинного обучения, которая действительно способна использовать передовой ИИ для обеспечения ценности. В этих крупных технологических компаниях вас окружают одни из лучших умов в области исследований машинного обучения, системного и инфраструктурного программного обеспечения, а также крупномасштабного системного проектирования — и даже в этом случае на реализацию проектов машинного обучения требуются годы. Сегодня подавляющее большинство организаций не в состоянии создавать команды такого калибра и, таким образом, остаются за бортом революции ИИ. Мы в AutoIntuit стремимся изменить это и стремимся построить мир, в котором любой бизнес сможет развернуть и использовать ИИ — новое электричество — так же легко, как включить свет одним щелчком выключателя. Свяжитесь с LinkedIn или по адресу [email protected] — я с нетерпением жду вашего ответа!