В качестве стажера по обработке данных в Oasis Infobyte у меня был богатый опыт работы над различными проектами, связанными с анализом данных, моделированием и визуализацией. Моя стажировка включала в себя работу над тремя разными задачами: классификация цветков ириса, анализ безработицы и прогнозирование цен на автомобили. Эти задачи заставили меня мыслить критически и творчески, и я горжусь проделанной работой.
Мой первый проект был связан с классификацией различных видов цветов ириса с использованием алгоритмов машинного обучения. Это была интересная задача, поскольку она позволила мне изучить различные алгоритмы классификации, такие как логистическая регрессия, деревья решений и K-ближайшие соседи. Я также получил возможность работать с различными библиотеками Python, такими как Pandas, NumPy и Scikit-Learn, для предварительной обработки и анализа данных.
Второй мой проект был связан с анализом уровня безработицы в разных штатах США. Этот проект требовал от меня сбора данных из различных источников, очистки и предварительной обработки данных, а также проведения исследовательского анализа данных для выявления закономерностей и тенденций. Я также использовал статистические методы, такие как проверка гипотез и регрессионный анализ, чтобы определить факторы, влияющие на уровень безработицы.
Третий проект, над которым я работал, включал прогнозирование цены автомобиля на основе различных факторов, таких как его длина, пробег и маркетинговые кампании. Я использовал различные алгоритмы регрессии, такие как линейная регрессия, деревья решений и случайные леса, для создания прогностической модели. Я также оценил производительность модели, используя такие показатели, как среднеквадратическая ошибка и R-квадрат.
Во время стажировки я познакомился с различными инструментами и технологиями, используемыми в области науки о данных. Я работал с таким языком программирования, как Python, и использовал различные библиотеки и фреймворки, такие как Pandas, NumPy, Matplotlib и Scikit-Learn. Я также узнал о различных методах визуализации данных и передовых методах очистки и предварительной обработки данных.
В заключение хочу сказать, что мой опыт работы стажером по науке о данных в Oasis Infobyte был отличной возможностью для обучения. Я получил ценный опыт и навыки, которые пригодятся в моей будущей карьере специалиста по данным. Я хотел бы поблагодарить своих наставников и коллег за их руководство и поддержку на протяжении всей моей стажировки. Если вы хотите ознакомиться с кодом проектов, над которыми я работал, посетите мой репозиторий Github по адресу https://github.com/SagarDas07/OIBSIP.
