Машинное обучение и нейронные сети
Тема: Автоматизация — Машинное обучение — Чат-боты — Нейронные сети
Чат-боты часто используются в пространстве цифрового маркетинга как компонент веб-приложений, имитирующих человеческий разговор. Они часто предназначены для обработки часто задаваемых вопросов о продуктах или услугах. Они могут общаться на основе условий (правил) или эвристических моделей.
В этой статье мы покажем, как создать простого чат-бота с помощью диалогового потока Google. Мы начнем базовое обучение, разместим его в сети и продолжим обучение с нашим участием в следующие месяцы.
1) Войдите в гугл-аккаунт
2) Перейдите в консоль диалогового потока
3) Создать нового агента
4) Создавайте намерения
Мы создаем «BookOrderIntent» и создаем его экземпляр, добавляя несколько обучающих фраз и ответов поверх стандартного приветствия.
Вы можете практиковаться в режиме реального времени, попробовав консоль в правой части экрана.
Шаг 5: Создайте сущности:
Мы создаем образцы объектов, такие как BookOrderType, BookOrderAddress и BookOrderBudget.
Возвращаемся на вкладку намерения, добавляем параметры из созданных нами сущностей и связываем их с действиями.
Шаг 6: Создайте последующие намерения:
Выполнив синергию между намерением и сущностями, мы получили суммарный ответ намерения заказа.
Мы просим пользователя подтвердить, чтобы создать последующее намерение и ответ на это подтверждение.
В последующем намерении BookOrderIntent мы обрабатываем варианты ответов «да» и «нет», а затем предоставляем последующий окончательный ответ.
Шаг 7: Интегрируйте чат-бот на веб-страницу:
Мы выбираем вкладку интеграции, а затем опцию «встроить», чтобы скопировать фрагмент кода:
— -
Новичок в эпанафоре? Проверьте последние приложения и учебные пособия на странице подписки | epanafora.tech|
Сайт
@epanaforatech
@epanafora
