Когда компания выйдет из строя и почему?
Искусственный интеллект и машинное обучение продолжают создавать более значительный ажиотаж в СМИ, чем выступление BlackPink на Coachella!
Весь шум от многих глобально интеллектуальных людей, говорящих о замедлении ИИ, чтобы мы могли понять, что представляет собой эта автоматизированная роботизированная, нечеловеческая взаимодействующая, самоходная наука, убивающая работу.
Пока мы не выясним это, как насчет того, чтобы повернуть «пиратский корабль налево» и сосредоточить наши умственные способности на более насущных потребностях; соответствие-ИИ.
Если вы заглянули в мой вчерашний подкаст Киберблок и сеть с оттенком Web 3.0, я высмеял скандал с ENRON и Артуром Андерсеном и сравнил его с недавним кошмаром KPMG/SVB, который все еще разворачивается.
На мгновение, если бы у SVB, банковских регуляторов и совета директоров была система обработки данных на базе искусственного интеллекта, которая давала бы им знать на месяцы или даже на год вперед, «из-за текущих тенденций в данных мы больше не будем соблюдать SOX, GLBA, PCI и GDP, если мы продолжим брать на себя эти риски».
Я подозреваю, что SVB и другие банки вложили значительные средства в аналитику данных, чтобы измерить свою стратегию инвестиционного риска. Однако чего, по моему мнению, не хватает, так это того, что когда «человеческое суждение», включая общение по электронной почте или неспособность нанять главного специалиста по рискам, эти атрибуты должны учитываться в общем «риске несоблюдения требований». Используя телеметрию из предупреждений о кибербезопасности, управлении рисками и соответствии электронной почте, включая нарушения правил внешней защиты от потери данных и другие результаты соответствия, с помощью ИИ, это должно создать довольно хорошую информационную панель для всех.
Что хорошего это принесет? Что ж, подумайте о том, что выходит о SVB и KPMG, которые, возможно, на мгновение переходят к «старой школе» (DOT.COM) и подкрашивают книги, чтобы нарисовать четкую и краткую картину, в то время как абсолютная правда скрыта где-то с электронной почтой или голосом. почту или другой способ связи.
Обработка естественного языка (NLP) будет здесь долгие годы!
Что говорится? Кто сказал это? Когда это было сказано? Какие результаты появились? Эти вопросы дают больше той же культуры поиска риска с большей наградой.
По-английски мы называем это «жадностью».
Как организациям следует пересмотреть свои инвестиции в ИИ в XDR, MXDR, DDR и т. д. и значительно инвестировать в ИИ, отвечающий требованиям?
Никогда не бывает подходящего или неподходящего времени, чтобы изменить направление на благо организаций, инвесторов и сотрудников.
Соответствие ИИ может сказать нам больше, чем мы хотим знать. И это хорошо. Мы просто хотим, чтобы больше людей увидели этот «анализ», чтобы «старая школа» сдержек и противовесов могла помочь предотвратить последующую «неудачу» и спасение налогоплательщиков.
