Машинное обучение за последнее десятилетие определило следующую версию компьютерных процессов и открыло двери для более личного, более устойчивого и надежного опыта использования технологий.

Последнее десятилетие включает в себя огромное появление криптовалют и торговли на фондовом рынке для масс. Новые рынки больше не ограничиваются обнесенными стеной садами, огромными сборами и большим организационным контролем. Ежедневно люди торгуют и пытаются заработать дополнительные деньги в процессе.

Когда мы наблюдаем за появлением обоих этих огромных секторов, не возникает вопросов о том, как их можно объединить вместе, чтобы создать мощный генератор денег и надежные рыночные прогнозы.

Теперь, если вы разработчик, наткнувшийся на эту страницу, вы можете подумать, что это будет учебник, чтобы сделать все, что я упомянул выше. На самом деле это не так, извините. Прошу прощения за то, что упустил немного своего канадца, извините… еще раз.

Теперь две причины, по которым я не иду по учебному маршруту, заключаются в том, что:

  1. Написание и установка варианта использования для меня может не подойти вам. Я часами изучал способ сделать что-то в учебнике, и в итоге он полностью отличался от того, что я хочу/нужно от него. Что меня только разочаровывает.
  2. Меняются технологии, меняются версии языков и функциональность. Написание чего-либо сегодня может оказаться устаревшим завтра. (По состоянию на 21 марта 2021 г.) 3 520 000 миллионов…. МИЛЛИОНЫ результатов в Google при поиске «учебники по машинному обучению на фондовом рынке» — найдите тот, который работает для вас, не позволяйте мне обманывать вас.

Тем не менее, я расскажу о некоторых полезных советах и ​​ресурсах, которые я использовал и полюбил за эти годы, когда я создаю свои собственные модели машинного обучения и использую данные фондового рынка.

Примечания к ресурсам

  • Не платите ТОЛЬКО за один курс, платите за услугу, такую ​​​​как Обучение LinkedIn, которая предоставляет вам ряд ресурсов. Обычно они также дают вам первый месяц бесплатно, поэтому, если вы быстро разыгрываете свои карты, обучение может быть бесплатным.
  • При поиске руководств добавьте временные рамки за последние 2 года. Есть много ресурсов, но и много старых вещей. Убедитесь, что вы ищете недавние и относительные вещи.

Языки

  • питон
  • Javascript

Великий прорыв языков машинного обучения

Пакеты/фреймворки

Программное обеспечение

Источники данных

  • Alpha Vantage API — лучший бесплатный источник данных об акциях и валютах на сегодняшний день
  • IEX Trading — раньше была бесплатной, но только что проверена, а теперь есть платный доступ.
  • Yahoo Financial API — Цена есть, но ею пользуются многие компании

Ресурсы, использованные в прошлом

‹h1›Счастливое кодирование ‹/h1›