Внедрение ИИ в ваш бизнес, чтобы обеспечить высокое качество обслуживания клиентов

Всем известно, как в последние годы экспоненциально развивался искусственный интеллект. Его тревожный характер дал начало бесчисленным возможностям и приложениям.

Каждая организация изо всех сил старается быть на шаг впереди и инвестировать в новые технологии, чтобы максимально задействовать ИИ. Кажется, что искусственный интеллект стал необходимостью для каждой организации, чтобы оставаться на плаву в эту эпоху безмерной конкуренции.

Как и многие другие возможности, ИИ был очень многообещающим в отношении клиентского опыта (CX).

Компании теперь осознают важность удовлетворения потребностей клиентов и пытаются внедрить все методы, чтобы обеспечить лучшее качество обслуживания клиентов, ведь все клиенты являются основным источником дохода.

Вот почему компании думают о внедрении ИИ для обеспечения высокого качества обслуживания клиентов на любом этапе пути к покупке. Известные люди всегда подчеркивали важность CX и его важность для выживания. Например,

Джефф Безос, генеральный директор AMAZON, сказал:

«Мы видим наших клиентов как приглашенных гостей на вечеринку, а мы - хозяева. Наша ежедневная работа - улучшать каждый важный аспект обслуживания клиентов ».

ИИ можно успешно внедрить для обеспечения безупречного непрерывного обслуживания клиентов, чтобы люди чувствовали себя более связанными с организацией. Чем более персонализированы услуги, тем лучше отзывы клиентов.

В этом блоге я акцентирую внимание на том, как ИИ изменил подходы компаний к удовлетворению потребностей клиентов в соответствии с достижениями в области искусственного интеллекта.

Исследование, проведенное Gartner, показывает, что через несколько лет 89 процентов предприятий будут конкурировать в основном за счет качества обслуживания клиентов.

Вот как ИИ может улучшить качество обслуживания клиентов?

К 2025 году до 95 процентов всех взаимодействий с клиентами будет осуществляться через каналы, поддерживаемые технологией искусственного интеллекта (ИИ) - Microsoft

В последнее время в CX произошли феноменальные изменения: потребитель может размещать заказы, бронировать такси и получать ответы на свои запросы без участия людей. Это потрясающе, не правда ли?

Все это стало возможным благодаря ИИ; он изменил способы взаимодействия потребителей с организациями на более персонализированный и информированный образ.

Теперь давайте углубимся в то, как ИИ с его алгоритмами оказался чрезвычайно полезным, сделав клиентский опыт более чутким.

1. Улучшенный CX с помощью чат-ботов и виртуальных помощников на базе искусственного интеллекта

Самым большим преимуществом, которое ИИ предложил CX, является то, что он стал более интерактивным, быстрым, автоматизированным и простым.

Один из таких отличных примеров - это чат-боты - это инструменты, которые помогают виртуально общаться на различных веб-сайтах, чтобы повысить вовлеченность клиентов. Единственная цель чат-ботов - предоставить помощь в короткие сроки без участия человека.

Эта концепция помогает избежать задержек и ошибок в CX, особенно в случаях, связанных с рассмотрением жалоб клиентов.

В дополнение к этому, виртуальные помощники на базе искусственного интеллекта также творят чудеса; они разделяют контент по многочисленным каналам, чтобы нацелиться на нужную аудиторию. Например, бот-мессенджер Facebook общается с людьми, которые ищут конкретную вещь для покупки. Он предлагает предложения и помогает аудитории понять, чего они на самом деле хотят, показывая им рекомендации и взаимодействуя с ними более человечно и индивидуально.

ИИ, наряду с алгоритмами машинного обучения, помогает распознавать потенциальных клиентов и соответственно продавать их. Это отличный способ увеличить прибыль и сократить расходы.

Используйте это новое руководство по Amazon Lex, чтобы создать бота для агентов службы поддержки клиентов, который ищет ответы на вопросы клиентов с помощью Amazon Kendra: https://go.aws/3jTgJm8

2. Предиктивная персонализация

Это может показаться вам новым термином, но это не так!

Этот термин относится к прогнозированию действий и поведения клиентов на основе прошлых данных. Это дало возможность клиентам почувствовать, что их потребности ценны, и они должны инвестировать в то, что, по их мнению, сделано в соответствии с их ожиданиями.

Предиктивная персонализация очень эффективна при совершении покупок в Интернете. Все данные, относящиеся к действиям клиентов, собираются для демонстрации результатов, которые им нужны, что исключает возможность увидеть несвязанные продукты и услуги.

Компании зарабатывают миллионы, наблюдая и обрабатывая данные для обслуживания продукта / услуги, адаптированного к его требованиям. Эта оптимизированная доставка продуктов / услуг удовлетворяет потребности клиентов и увеличивает прибыль компаний. Чем более персонализированным станет ИИ, тем больше клиентов будут довольны, поскольку они выбирают товары для покупки в соответствии с их характеристиками.

3. Аналитика с поддержкой искусственного интеллекта для получения важной информации о клиентах

В современном мире данные бесценны и доступны в огромных количествах; важно сделать из них значимые выводы.

Чтобы лучше понимать и обслуживать клиентов, необходимо тщательно анализировать все данные и определять тенденции, чтобы лучше обслуживать их. Компании могут извлечь полезную информацию из собранных данных, чтобы повысить вовлеченность клиентов, удовлетворенность и помочь сотрудникам принимать более правильные решения в кратчайшие сроки.

4. Резкий сдвиг в принятии решений

С появлением искусственного интеллекта произошла смена парадигмы в процессе принятия решений. С приближающимся развитием технологий процесс принятия решений, связанных с окупаемостью инвестиций, различными новыми рыночными возможностями, стал эффективным и действенным.

С помощью алгоритмов искусственного интеллекта и машинного обучения многие люди понимают, что решения не следует принимать исключительно на основе интуиции; скорее, они должны основываться на анализе данных. Во многих секторах, таких как финансовый, автомобильный и сектор здравоохранения, наблюдается существенное изменение всего процесса принятия решений.

5. Доступность 24/7

Цель как компании - иметь не только лучшее, но и легендарное обслуживание клиентов, - Сэм Уолтон.

Еще одно преимущество ИИ заключается в том, что он никогда не спит, так как обеспечивает круглосуточное обслуживание клиентов, что было затруднительно для компаний, поскольку нанимать человека на 24 часа обременительно.

Дополнительное преимущество обслуживания клиентов в режиме 24/7 позволяет компании оставаться впереди своих конкурентов; Вот почему большинство компаний расширили ИИ, чтобы обеспечить бесперебойное и оптимизированное круглосуточное обслуживание клиентов, чтобы сделать CX лучше. Клиенты могут обновлять заказы, размещать замену, задавать вопросы в любой момент времени.

Последние мысли

В 21 веке искусственный интеллект стал непобедимым. Он открыл двери для безграничных возможностей и применений. Невозможно представить себе преимущества, которые видит ИИ.

Что касается клиентского опыта, ИИ помогает организациям разными способами общаться с клиентами более персонализированным, привлекательным и оперативным образом. Компании поняли, что для достижения и понимания своих целевых сегментов клиентов они должны каким-то образом использовать ИИ, чтобы эффективно и быстро обеспечить качественный и эффективный процесс взаимодействия с клиентом.

Знай своего автора

Клэр Д.. является создателем контента и специалистом по стратегии в Digitalogy, который может превратить ваши идеи в отношении контента в ясные, убедительные и краткие тексты, которые налаживают прочные связи с читателями.

Свяжитесь со мной в Medium, Linkedin и Twitter.