Недавние и быстрые разработки в области искусственного интеллекта (ИИ) породили предположения относительно продвинутого состояния ИИ и того, к чему он движется. Один из ключевых вопросов, который обсуждается, заключается в том, могут ли эти продвинутые модели достичь интеллекта, подобного человеческому. Учитывая впечатляющие возможности, которые предлагает ИИ, и их растущую способность заменять людей на рабочем месте, такая озабоченность вполне обоснована. Однако крайне важно устранять любые заблуждения или недопонимания в отношении ИИ, особенно больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT, поскольку они могут привести к необоснованным опасениям или возражениям.
Что делают языковые модели?
Проще говоря, языковые модели определяют закономерности и отношения между словами в тексте. Эти тексты могут быть любыми: от научных статей, статей в Интернете до постов в социальных сетях. Подумайте о интеллектуальном вводе текста на вашем iPhone. Например, когда пользователи вводят хорошо на своих устройствах, модель может предложить выходные в качестве следующего слова. Он делает прогноз, вычисляя вероятность на основе того, насколько часто фраза хороших выходных встречается в текстовых данных.
Почему большие языковые модели кажутся такими человечными?
1. Это генеративные модели
Как люди, мы демонстрируем сознание и интеллект посредством когнитивных рассуждений. Мы можем собирать внешнюю информацию, обрабатывать ее и создавать собственные мысли и идеи. Генеративные модели, скорее всего, будут считаться сознательными из-за их способности создавать совершенно новые и оригинальные результаты. Как упоминалось ранее, эти выходные данные являются просто результатами математических вычислений, полученных из текстовых входных данных.
2. Они производят человекоподобные результаты
Помимо когнитивных рассуждений, люди также используют вербальную и невербальную коммуникацию для выражения своих мыслей. Итак, когда мы наблюдаем что-то, что «общается», как и мы, нашим первым побуждением будет интерпретировать это как разумное. Однако важно признать, что эти модели в первую очередь предназначены для имитации людей.
3. Это большие модели
Достижения в области вычислений привели к разработке очень больших моделей, которые могут обрабатывать огромные объемы данных с впечатляющей скоростью. Это дает моделям возможность улавливать нюансы человеческого языка и генерировать гораздо более сложные текстовые выходные данные. По сравнению с более ранним примером интеллектуального ввода текста в iPhone модели больших языков могут предсказывать не только следующее слово, но и следующее слово после следующего слова, и следующее слово после следующих двух слов, и так далее. В результате эта способность позволяет генерировать связные предложения, абзацы и даже целые документы, что усиливает впечатление когнитивного мышления этих моделей.
Они на самом деле как попугаи!
Языковые модели подобны попугаям. Они имитируют то, что делают люди, и выдают результаты, напоминающие человеческий язык, но им не хватает истинного понимания того, что они производят. Попугаи издают звуки, имитирующие человеческий язык. Для языковых моделей их выходными данными являются математически рассчитанные прогнозы, которые затем переводятся в язык.
При этом сознание и интеллект — сложные темы, которые даже мы, люди, еще не в состоянии полностью понять. Но будьте уверены. Большие языковые модели, какими они являются прямо сейчас, не являются разумными. Это всего лишь результаты, объединенные красотой математики и статистики!
