Если вы аспирант и пытаетесь публиковаться, проверьте это!

Цель этого поста — поделиться с аспирантами некоторыми рекомендациями по публикациям в журналах и на конференциях. Это основано на моем прошлом опыте в качестве аспиранта. Одна из моих статей по ИИ (глубокому обучению) [1] недавно превысила отметку в 1000 цитирований в Google Scholar [2]. Согласно базе данных Web of Science™ [влияние цитируемости — 3], только ~ 0,026% статей имеют более 1 тыс. цитирований. Хотя приятно видеть влияние, которое оказала статья после публикации, до того, как статья была принята, было много проб и ошибок. Эта статья была отклонена несколько раз, заняла пару лет и претерпела несколько итераций, прежде чем была принята. Я попытался превратить свои знания здесь в управляемый процесс. Надеюсь, приведенные ниже рекомендации помогут вам в вашем издательском путешествии.

Проблема

Публикация трудна, особенно если ваша школа требует публикации в популярных журналах/конференциях. Большинство программ докторантуры имеют требования к публикации, и это даже может быть причиной задержки вашего выпуска.

Цели

  1. Сокращение времени публикации
  2. Усилить воздействие бумаги

Методические рекомендации

Вот некоторые из моих уроков, которые могут оказаться полезными для уменьшения стресса, связанного с публикацией. Если провести аналогию, я думаю, что создание стартапа и процесс публикации докторской диссертации имеют несколько общих черт. У обоих изначально неопределенное будущее, но в конечном итоге оба могут привести к новому вкладу в свои области. Как и в стартапе, ваш процесс публикации нуждается в опросе, видении, стратегии, итерациях и масштабировании. Мои мысли организованы ниже в той же последовательности.

Опрос

Ознакомьтесь с последними достижениями в области, которую вы пытаетесь опубликовать. Помните, что вы пытаетесь добавить к тому, что уже есть. Многие публикации находятся в открытом доступе, поэтому найти статьи о последних исследованиях не должно быть проблемой. Кроме того, ваш университет также должен быть в состоянии предоставить вам необходимый доступ. Google Scholar и ResearchGate — отличные открытые источники. Учитывая, что технологии и научные исследования развиваются так быстро, я бы также следил за ведущими исследователями и компаниями в вашей области исследований в LinkedIn, Twitter и подобных сайтах, чтобы быть в курсе последних обновлений. Если применимо, я бы также изучил статистику и хранилища данных для исследовательского анализа. Что касается темпа опроса, рекомендуемые цифры варьируются от чтения от 1 до 7 статей в неделю в рамках подготовки к обзору литературы и от 30 до 200 статей, включенных в ваш опрос.

Зрение

После опроса разработайте видение темы, в которой вы хотите опубликоваться. Стартап начинается с проблемы, которую он намеревается решить. Основатели разрабатывают видение, которое совпадает с ними и проблемой, которую они намереваются решить. Чтобы помочь найти себе пару, начните со следующих вопросов:

  1. Каковы некоторые из нерешенных проблем в вашей области обучения/специальности? Например, это [4] является хорошим справочником по нерешенным проблемам в различных дисциплинах.
  2. Какие области активных исследований обсуждались в обзорных документах?
  3. Какой курс(ы) вас больше всего волновал во время подготовки к предквалификационному экзамену?
  4. Каковы области знаний вашего консультанта?

Попробуйте выбрать тему из области, которая имеет как минимум три совпадения на диаграмме Венна выше. Напишите аннотацию и получите обратную связь от вашего консультанта. Убедитесь, что он включает в себя вашу основную цель и предлагаемый план статьи. Чем критичнее отзывы, тем больше корректировок потребуется на этом этапе.

Стратегия

На начальных этапах стартапа его основная цель — экспериментировать, максимизировать обучение и приземляться на создание чего-то нового, в чем действительно нуждается рынок, то есть найти неуловимое соответствие продукта рынку. В вашем случае это будет приземление на публикацию, т. е. соответствие бумажной публикации. Оба требуют стратегии.

Прежде чем придумать стратегию, подумайте о следующем:

  1. Сколько времени и энергии вы можете посвятить публикации? Как вы собираетесь сбалансировать другие обязательства?
  2. Сколько времени у вашего консультанта есть, чтобы направлять вас? Попробуйте посмотреть, сможете ли вы установить повторяющуюся базу контактов с вашим консультантом.
  3. Каково ваше целевое время, чтобы получить необходимые публикации для выпуска? Убедитесь, что это реалистично.
  4. Как вы справляетесь со стрессом? Обратите внимание, что около 50% кандидатов наук в Северной Америке бросают учебу до получения степени [5]. Вам понадобится какой-то лайфхак, чтобы получить докторскую степень. Неудивительно, что две трети стартапов также терпят неудачу, т. е. имеют отрицательную рентабельность инвестиций [6].

Как только вы разберетесь с этими вопросами и проведете ретроспективу, придумайте стратегию публикации, которая включает:

  1. Тема/проблема статьи
  2. Тип бумаги, контур и целевая длина
  3. Целевой список публикаций для отправки:
    – ранжируйте по сложности принятия/импакт-фактору
    – укажите время их обработки (цикла проверки)
    – убедитесь, что публикация соответствует всем критериям, установленным вашим учреждение
  4. Предполагаемая целевая дата успешной публикации
     — учет nитераций и время на пересмотр документа n раз

Итерация и разворот

После того, как вы и ваш консультант согласовали стратегию/цель, начните исследование и попытайтесь добраться до точки, в которой вам есть что показать (т. е. MVP или минимально жизнеспособный продукт в терминах стартапа). Получив статью MVP, отправляйте ее в журналы/конференции, начиная с более высокого уровня сложности, но с более короткими циклами рецензирования. Более короткие циклы обзора позволяют быстрее повторять и учитывать отзывы, а при необходимости быстрее менять стратегию.

Не расстраивайтесь из-за отказа и вместо этого используйте критическую (или резкую) обратную связь, чтобы внести смелые изменения в свою статью и/или стратегию. Убедитесь, что вы оцениваете, отвечаете и учитываете отзывы / пробелы, предоставленные рецензентами. Отказ с обратной связью — это благословение и жизненно важная часть процесса. Думайте об этом как об обучении модели ИИ. Веса искусственных нейронных сетей корректируются на основе обратной связи от размеченных/обучающих данных в процессе обучения. Как показано на рисунке 3 ниже, эти корректировки изначально выше и постепенно уменьшаются, когда вы приближаетесь к подгонке бумажной публикации (или глобальным минимумам в AI/ML).

Выберите журналы/конференции, которые соответствуют вашим исследованиям, и внимательно прочитайте правила подачи. Нет ничего хуже, чем месяцами ждать отзывов только для того, чтобы узнать, что представленная вами статья не может быть рассмотрена, потому что она не соответствует теме журнала/конференции или вы пропустили важный этап подачи. Если применимо, это поможет изучить прошлые статьи из журнала/конференции, в которые вы отправляете, и процитировать соответствующие работы из этих статей. Кроме того, если у ваших соавторов (например, у консультанта) есть успешные статьи в определенных журналах, попробуйте и их.

Шкала

Вы постепенно освоитесь с процессом, который приблизит вас к публикации после нескольких итераций, поскольку причины отказа станут менее критичными. Это может занять очень много времени, чтобы добраться туда. Обратите внимание, что ваша первая публикация, скорее всего, будет самой сложной и займет больше всего времени.

В машинном обучении существует метод под названием перенос обучения [7], с помощью которого вы можете применять знания, полученные при решении одной задачи, к другой связанной задаче с меньшими затратами на обучение. Точно так же все проверенные знания из вашей первой публикации очень пригодятся для ускорения ваших 2-х, 3-х и последующих публикаций.

Ключевым моментом являются более быстрые циклы обратной связи и итерации. Используйте это в своих интересах, чтобы получить необходимое количество публикаций. Придерживайтесь того, что работает для вас, и продолжайте учиться и настраивать процесс для более эффективных публикаций. Удачи!

Отказ от ответственности

Эти советы основаны на моих знаниях и могут не работать для всех.

Рекомендации

  1. А. Шреста и А. Махмуд, Обзор алгоритмов и архитектур глубокого обучения, в IEEE Access, vol. 7, стр. 53040–53065, 2019, doi: 10.1109/ACCESS.2019.2912200. (скачать pdf ссылка)
  2. Профиль Google Scholar — А. Шреста
  3. Влияние на цитирование: https://en.m.wikipedia.org/wiki/Citation_impact
  4. Нерешенные проблемы — https://en.wikipedia.org/wiki/Lists_of_unsolved_problems
  5. Сообщение о завершении PhD Rages — https://www.wiley.com/en-us/network/publishing/research-publishing/trending-stories/improving-phd-completion-rates-where-should-we-start
  6. Почему стартапы терпят неудачу: https://hbr.org/2021/05/why-start-ups-fail
  7. Трансферное обучение в AI/ML — https://en.wikipedia.org/wiki/Transfer_learning