В последние годы искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) находятся в авангарде технологических инноваций, преобразуя различные отрасли экономики и общества в целом. Несмотря на обещания AI/ML, прозвучали призывы к усилению регулирования, чтобы эти технологии не наносили вреда благополучию людей и не имели непредвиденных последствий. Однако я считаю, что регулирование AI/ML направлено против бизнеса и свободного рынка, поскольку оно душит инновации и создает неблагоприятную среду для роста.
Регулирование должно следовать за инновациями, а не наоборот. Инновации процветают в среде, где нет барьеров для входа и где идеи можно свободно тестировать. Природа инноваций включает расширение границ и проверку пределов возможного. Когда регулирующие органы пытаются наложить ограничения на развитие AI/ML, они подавляют инновации, создают препятствия для роста и дают преимущество нашим конкурентам и противникам. Вместо этого следует сосредоточиться на поощрении инноваций, принимая во внимание любые опасения по поводу благополучия людей или непредвиденных последствий.
В открытом письме Элиезера Юдковски утверждается, что регулирование ИИ/МО необходимо для предотвращения негативных последствий, таких как предвзятость, ошибки и непредвиденные последствия. Хотя эти опасения справедливы, я считаю, что акцент следует делать на поощрении инноваций, а не на введении ограничений. Во многих случаях рынок будет саморегулироваться, потому что предприятия захотят убедиться, что их продукты безопасны и эффективны, чтобы избежать репутационного ущерба. Кроме того, чрезмерный надзор убивает инновации, создавая культуру страха и подавляя творчество.
На самом деле чрезмерное регулирование может быть контрпродуктивным для продвижения этических методов искусственного интеллекта. Компании могут с большей вероятностью срезать углы и прибегать к неэтичным методам, чтобы оставаться конкурентоспособными, когда они обременены чрезмерным регулированием. Это связано с тем, что затраты на соблюдение нормативных требований могут быть слишком высоки для некоторых предприятий, что вынуждает их использовать ярлыки для экономии средств. Таким образом, чрезмерное регулирование может иметь противоположный эффект, поощряя неэтичное поведение, а не предотвращая его.
Кроме того, аргумент о том, что AI/ML следует регулировать, чтобы избежать негативных последствий, предполагает, что эти технологии опасны по своей сути. AI/ML, с другой стороны, может преобразовать различные секторы экономики, создавая рабочие места и стимулируя рост. Рассматривать ИИ/МО как угрозу благополучию человека, а не как инструмент, который можно использовать для решения некоторых из самых насущных проблем общества, контрпродуктивно, и именно в этом и заключается гибель ИИ.
Подводя итог, можно сказать, что, несмотря на то, что необходимо решать проблемы, связанные с благополучием людей и непредвиденными последствиями, регулирование ИИ/ОД направлено против бизнеса и свободного рынка. Вместо того, чтобы вводить ограничения, акцент должен быть сделан на поощрении инноваций, а также на решении любых проблем. Чрезмерно усердная нормативная среда не должна душить инновации, а скорее должна позволять им процветать в благоприятной для роста среде. Только с помощью инноваций мы можем решить самые насущные проблемы общества, и очень важно создать среду, благоприятствующую этим инновациям. Америка — страна, ориентированная на бизнес и инновации, пусть она останется такой!
