Искусственный интеллект все больше интегрируется в повседневные устройства, включая ваш iPhone.

В этой статье мы рассмотрим скрытые функции искусственного интеллекта, которые используются в самых популярных приложениях iPhone, включая Siri, Face ID, приложение «Фотографии», подсказки клавиатуры, Карты, приложение «Здоровье», AirPods, оптимизацию батареи и даже эмодзи. .

Мы углубимся в то, как такие технологии, как машинное обучение, обработка естественного языка, компьютерное зрение и нейронные сети, превратили наши ожидания от обычных телефонов в самые продаваемые в мире смартфоны с более 1,5 миллиардами активных iPhone по всему миру. ».

К концу этой статьи у вас будет достаточно знаний, чтобы обсудить бесконечные возможности ИИ на вашем Apple iPhone в повседневной жизни и удивить своих друзей своим новым опытом.

Давайте углубимся в 10 избранных функций вашего iPhone, управляемых искусственным интеллектом:

Сири:

Siri — это персональный помощник с голосовым управлением, который использует обработку естественного языка (NLP) и машинное обучение (ML), чтобы понимать ваши голосовые команды и давать полезные ответы. Эта функция изменила то, как мы взаимодействуем с нашими телефонами, позволяя пользователям управлять своими устройствами, используя естественный язык, без необходимости физического ввода.

Как это работает:

  1. Siri слушает голосовую команду пользователя с помощью автоматического распознавания речи (ASR).
  2. ASR преобразует произносимые слова в текст.
  3. Siri использует обработку естественного языка (NLP) для извлечения смысла из текста путем анализа синтаксиса и семантики команды.
  4. Основываясь на извлеченном значении, Siri определяет цель команды пользователя и идентифицирует соответствующее действие, которое необходимо предпринять.
  5. Siri выполняет соответствующее действие, которое может включать получение информации, выполнение задачи или предоставление ответа пользователю.
  6. Поскольку Siri со временем взаимодействует с большим количеством пользователей, она использует алгоритмы машинного обучения для постоянного улучшения своих моделей ASR и NLP, что позволяет ей лучше понимать команды пользователей и реагировать на них в будущем.

Идентификатор лица:

Face ID — это технология распознавания лиц, которая использует нейронные сети для разблокировки iPhone и аутентификации покупок, а также для защиты конфиденциальной информации. Он предоставляет пользователям быстрый, безопасный и удобный способ доступа к своим телефонам и обеспечивает защиту их личных данных.

Как это работает:

  1. Фронтальная камера и инфракрасная камера захватывают изображение вашего лица.
  2. Изображение обрабатывается с помощью нейронных сетей, типа алгоритма машинного обучения, для создания математической модели вашего лица.
  3. Математическая модель сравнивается с сохраненной моделью вашего лица, созданной в процессе первоначальной настройки.
  4. Если две модели совпадают, ваш iPhone разблокирован или покупка подтверждена.
  5. Если модели не совпадают, в доступе к вашему iPhone или в покупке будет отказано.
  6. Face ID постоянно адаптируется к изменениям вашей внешности, например, когда вы отращиваете бороду или носите очки, обновляя сохраненную модель вашего лица.
  7. Face ID также включает в себя дополнительные функции безопасности, такие как обнаружение внимания, которое гарантирует, что вы смотрите прямо на свой iPhone, прежде чем разблокировать его.
  8. Face ID надежно хранит данные о вашем лице в Secure Enclave, специальном чипе на вашем iPhone, который гарантирует, что ваша конфиденциальная информация защищена от несанкционированного доступа.

https://www.indiatimes.com/technology/how-to/decoding-apple-iphone-x-s-faceid-how-face-recognition-tech-will-soon-make-passwords-extinct-329985.html

Приложение для фотографий:

Приложение Фотографии использует компьютерное зрение для распознавания и классификации ваших фотографий, распознавания лиц, объектов и даже определенных мест.

Как это работает:

  1. Приложение «Фотографии» сканирует вашу библиотеку фотографий с помощью компьютерного зрения, подмножества ИИ, которое позволяет компьютерам интерпретировать и понимать визуальный контент.
  2. Компьютерное зрение анализирует содержимое каждой фотографии, чтобы идентифицировать лица, объекты и определенные места.
  3. Приложение создает метаданные или описательную информацию для каждой фотографии на основе идентифицированного содержимого.
  4. Метаданные используются для автоматической сортировки и классификации ваших фотографий, что упрощает поиск конкретных фотографий или просмотр вашей коллекции.
  5. Приложение «Фотографии» постоянно учится и совершенствует свои возможности распознавания и категоризации с течением времени, поскольку оно подвергается воздействию большего количества фотографий и взаимодействий с пользователем.

https://machinelearning.apple.com/research/recognizing-people-photos

Предсказания клавиатуры:

Функция предсказания клавиатуры на iPhone использует алгоритмы машинного обучения, чтобы предлагать слова и фразы на основе истории набора текста пользователем и языковых моделей. Эта функция повышает скорость и точность набора текста, а также может предлагать соответствующие смайлики в зависимости от контекста сообщения.

Как это работает:

  1. Клавиатура отслеживает нажатия клавиш и записывает ваш стиль письма и языковые шаблоны.
  2. На следующем этапе он использует эту запись для создания прогнозов для следующего слова или фразы, которые вы, вероятно, наберете.
  3. Алгоритмы машинного обучения (ML) анализируют вашу историю набора текста и языковые шаблоны, чтобы генерировать более точные прогнозы.
  4. Прогнозируемые слова или фразы отображаются над клавиатурой по мере ввода, и вы можете нажать на предложение, чтобы вставить его в свое сообщение.
  5. Он также учится на ваших исправлениях и со временем корректирует свои прогнозы, чтобы лучше соответствовать вашему стилю письма и языковым шаблонам.
  6. В дополнение к подсказкам слов и фраз клавиатура также может подсказывать смайлики в зависимости от контекста вашего сообщения.
  7. Подсказки клавиатуры персонализированы для каждого пользователя и могут адаптироваться к изменениям стиля письма или языковых моделей с течением времени.

https://support.apple.com/guide/iphone/use-predictive-text-iphd4ea90231/ios

Карты:

Apple Maps изменили то, как мы ориентируемся по миру, используя машинное обучение для прогнозирования моделей движения, оценки времени в пути и предложения альтернативных маршрутов на основе данных в реальном времени. Пользователи получают выгоду от оптимизированных и эффективных поездок, экономя время и уменьшая разочарование.

Как это работает:

  1. Apple Maps собирает данные о трафике в режиме реального времени из нескольких источников, таких как сигналы GPS от iPhone и краудсорсинговые данные от других пользователей.
  2. Данные о трафике обрабатываются и анализируются с использованием алгоритмов машинного обучения (ML) для выявления закономерностей и тенденций в транспортном потоке.
  3. На основе анализа машинного обучения Apple Maps может прогнозировать схемы движения, оценивать время в пути и предлагать альтернативные маршруты, чтобы избежать заторов.
  4. Предлагаемые маршруты рассчитываются на основе таких факторов, как расстояние, ограничение скорости и объем трафика, и оптимизированы для обеспечения наиболее быстрого и эффективного маршрута.
  5. По мере того, как пользователи взаимодействуют с предлагаемыми маршрутами, Apple Maps продолжает учиться и адаптироваться, чтобы предоставлять более точные прогнозы и предложения маршрутов.

https://www.apple.com/maps/

Камера:

Приложение камеры на iPhone изменило то, как мы запечатлеваем моменты нашей повседневной жизни, благодаря возможности регулировать настройки и улучшать качество изображения с помощью алгоритмов машинного обучения.

Как это работает:

  1. Камера iPhone захватывает изображение с помощью объектива и сенсора.
  2. Программное обеспечение камеры анализирует изображение с помощью алгоритмов машинного обучения (ML) для идентификации таких элементов, как лица, объекты и декорации.
  3. На основе анализа машинного обучения программное обеспечение камеры регулирует различные параметры, такие как экспозиция, фокус и цветовой баланс, в режиме реального времени для оптимизации качества фотографий.
  4. Регулировки выполняются процессором сигналов изображения (ISP) камеры, который представляет собой специализированный чип, предназначенный для быстрого и эффективного выполнения сложных задач обработки изображений.
  5. Программное обеспечение камеры постоянно учится и адаптируется к пользовательским предпочтениям, а также корректирует свои настройки с течением времени, чтобы обеспечить лучшие результаты.

https://support.apple.com/guide/iphone/camera-basics-iph263472f78/ios

Приложение для здоровья:

Приложение Здоровье для iPhone изменило то, как мы управляем своим здоровьем и благополучием, используя машинное обучение для анализа данных из различных источников, таких как носимые устройства и приложения для отслеживания состояния здоровья, предоставляя персонализированные идеи и предложения по улучшению здоровья. Пользователи могут отслеживать прогресс в достижении своих целей в отношении здоровья, получать напоминания и уведомления, а также настраивать параметры приложения, чтобы персонализировать свой опыт и улучшить общее самочувствие.

Как это работает:

  1. Приложение «Здоровье» собирает и объединяет данные из различных источников, таких как носимые устройства и другие приложения для отслеживания состояния здоровья.
  2. Приложение использует алгоритмы машинного обучения (ML) для анализа данных и выявления закономерностей и тенденций, связанных со здоровьем и самочувствием пользователя.
  3. На основе анализа машинного обучения приложение предоставляет персонализированные идеи и предложения по улучшению здоровья и самочувствия пользователя.
  4. Идеи и предложения могут включать информацию о физической активности, питании, сне и других факторах, связанных со здоровьем.
  5. Приложение также может отслеживать прогресс в достижении целей в отношении здоровья и предоставлять напоминания и уведомления, чтобы помочь пользователю не сбиться с пути.
  6. Алгоритмы машинного обучения приложения постоянно обучаются и адаптируются к данным о здоровье и поведении пользователя, со временем предоставляя все более точные и актуальные идеи и предложения.
  7. Пользователи также могут вручную вводить данные о здоровье и настраивать параметры приложения, чтобы еще больше персонализировать свой опыт.

https://www.apple.com/ios/health/

AirPods:

AirPods используют алгоритмы машинного обучения, включая глубокое обучение, для оптимизации качества звука и фильтрации фонового шума для улучшения качества звука во время телефонных звонков и воспроизведения музыки. Эти наушники новой эры изменили то, как мы взаимодействуем с нашими телефонами, обеспечив бесперебойную беспроводную передачу звука с высококачественным звуком и легким подключением. Пользователи получают такие преимущества, как звонки в режиме громкой связи, автоматическая приостановка воспроизведения при снятии наушников с ушей и простое переключение между несколькими устройствами.

Как это работает:

  1. AirPods захватывают звук из окружающей среды с помощью своих микрофонов.
  2. Звук обрабатывается с использованием алгоритмов машинного обучения (ML), включая глубокое обучение, для выявления и фильтрации фонового шума и повышения качества звука.
  3. Алгоритмы машинного обучения анализируют характеристики звука, такие как частоты и характер звука, чтобы оптимизировать качество звука для слушателя.
  4. Затем оптимизированный звук передается в уши слушателя для телефонных звонков и воспроизведения музыки.
  5. Алгоритмы машинного обучения постоянно обучаются и адаптируются к пользовательской среде и моделям использования, со временем обеспечивая все более точное и персонализированное качество звука.

https://de.wikipedia.org/wiki/AirPods

Оптимизация батареи:

iPhone использует алгоритмы машинного обучения для анализа ваших моделей использования и оптимизации работы аккумулятора для увеличения срока его службы. Это включает в себя использование нейронных сетей для прогнозирования того, когда вы, вероятно, зарядите свой телефон в следующий раз, и оптимизацию скорости зарядки для продления срока службы батареи.

Как это работает:

  1. iPhone собирает данные об использовании батареи, включая используемые приложения и время зарядки телефона.
  2. Программное обеспечение телефона использует алгоритмы машинного обучения (ML), включая нейронные сети, для анализа данных и выявления закономерностей и тенденций использования батареи.
  3. На основе анализа программное обеспечение телефона регулирует настройки и управляет энергопотреблением, чтобы оптимизировать работу аккумулятора и продлить срок его службы.
  4. Например, программное обеспечение может прогнозировать, когда пользователь, скорее всего, зарядит свой телефон в следующий раз, и отрегулировать скорость зарядки, чтобы оптимизировать срок службы батареи.
  5. Программное обеспечение также может предлагать изменения настроек, такие как уменьшение яркости экрана или отключение определенных функций, чтобы продлить срок службы батареи.
  6. Алгоритмы машинного обучения постоянно обучаются и адаптируются к моделям использования пользователя, обеспечивая все более точную и эффективную оптимизацию батареи с течением времени.

https://www.cnbc.com/2019/06/12/apple-ios-13-will-improve-battery-life-with-optimized-battery-charging.html

Смайлики:

Клавиатура смайлики iPhone использует алгоритмы НЛП и машинного обучения, чтобы предлагать соответствующие смайлики на основе введенных вами слов, включая понимание смысла и настроения текста.

Как это работает:

  1. Пользователь набирает сообщение с помощью клавиатуры iPhone.
  2. Программное обеспечение клавиатуры использует алгоритмы обработки естественного языка (NLP) для анализа сообщения и понимания смысла и тональности текста.
  3. На основе анализа программное обеспечение клавиатуры использует алгоритмы машинного обучения (ML), чтобы предсказать, какие смайлики наиболее релевантны сообщению.
  4. Прогнозируемые смайлики отображаются над клавиатурой в качестве предложений.
  5. Пользователь может нажать на предложенный смайлик, чтобы вставить его в свое сообщение.
  6. Алгоритмы машинного обучения клавиатуры с эмодзи постоянно обучаются и адаптируются к языковым шаблонам пользователя и содержимому сообщений с течением времени, предоставляя все более точные и актуальные предложения эмодзи.

https://support.apple.com/en-us/HT202332

Заключение

Как мы видели, ИИ изменил то, как мы взаимодействуем с нашими iPhone: от голосового личного помощника Siri до способности приложения «Фото» автоматически классифицировать наши фотографии. С каждым новым выпуском iPhone мы можем ожидать еще больше инноваций в области искусственного интеллекта, которые будут продолжать улучшать взаимодействие с пользователем.

Я призываю вас быть в курсе последних достижений ИИ в мире технологий. Понимание того, как ИИ практически интегрируется в нашу повседневную жизнь, например, в наши iPhone, имеет решающее значение для того, чтобы оставаться впереди в этом быстро меняющемся мире.

Поскольку Apple лидирует в области технологий искусственного интеллекта, мы можем ожидать еще более захватывающих разработок в ближайшем будущем. Пока мы продолжаем исследовать бесконечные возможности ИИ, давайте на минутку оценим то преобразующее влияние, которое он уже оказал на нашу жизнь и на то, как мы используем наши iPhone.

Дайте мне знать, что вы думаете.

Я здесь не только для того, чтобы поговорить с вами — я тоже хочу услышать от вас! Я хотел бы получить ваши отзывы об этой статье и любые рекомендации, которые вы могли бы иметь для улучшения. Вместе мы можем демистифицировать ИИ и помочь предприятиям любого размера использовать всю мощь этой захватывающей технологии — давайте вместе изучим возможности ИИ!

Подключаемся на LinkedIn: https://www.linkedin.com/pulse/unveiling-hidden-ai-features-your-iphone-alexander-stahl/?trackingId=mShJCiMlRz6YtIMkJ8lplw%3D%3D