В мире, где реализация коммерциализирована, идеи будут править. Этот мир совсем рядом.

Прошло почти две недели с тех пор, как я вынул голову из песка, чтобы в полной мере оценить достижения в области искусственного интеллекта за последние несколько лет, и особенно за последние несколько месяцев. Решение было своевременным, потому что последние две недели были ошеломляющими.

Мне не нужно повторять очевидное в этом посте, поэтому я сосредоточусь на своих мыслях о том, как, по моему мнению, все это влияет на нас. Это точка зрения инженера-программиста — работника умственного труда, мало чем отличающегося от сантехника, — творческого писателя и композитора-любителя, а также обычного мастера по работе с вещами.

Новая парадигма?

Мой аргумент в пользу того, как мы собираемся жить с нашими новыми сверхинтеллектуальными инструментами, прост: когда у нас будет технология, которая может тривиально реализовать те вещи, на которые мы тратим время, по сути, вручную, наша «работа» в основном будет заключаться в направить эти инструменты на то, что нам нужно.

То, что ИИ поднял до непристойного уровня в последние недели, можно легко наблюдать, взглянув на технологии, которые мы используем прямо сейчас, как они дополняют наши рабочие процессы и насколько утомительной будет наша работа без них. Показательный пример: автозамена, которую я использовал несколько раз, когда печатал это.

Даже в моем нынешнем рабочем процессе в качестве писателя и редактора для небольшого сайта онлайн-обзоров я отправляю подготовленные тексты для проверки нашими волонтерами, просто чтобы убедиться, что грамматические оплошности и фактические неточности не публикуются как авторитетные. Я занимаюсь редакционными задачами более высокого уровня, которые охватывают тон, организационный голос и тому подобное. Если бы я был менеджером с командой писателей, задача создания нового контента состояла бы как минимум из двух вещей:

  1. Запросить контент у команды
  2. Просмотрите и запросите уточнения

Внедрение интеллектуального инструмента в этот рабочий процесс могло бы сделать этот уровень работы возможным без других человеческих зависимостей (да!), и это могло бы масштабировать скорость, с которой материал создается и публикуется.

Использование ИИ в моем письменном рабочем процессе сегодня выходит за рамки проверки орфографии. Всякий раз, когда я публикуюсь на Medium, я заставляю его читать мои слова, и всегда есть что-то, что я улавливаю, когда слушаю, что я бы пропустил, если бы просто читал свою работу. Я не уверен, сколько людей окажут мне такую ​​услугу, когда я захочу, как бы часто я ни думал, что мне это нужно.

Обратите внимание на две вещи: во-первых, это не означает упрощение редакционной работы. Я был в этих туфлях достаточно долго, чтобы знать, что это их собственный труд. Во-вторых, это не оценочное суждение о фактической задаче написания по сравнению с редактированием и режиссурой. Я просто осознаю тот факт, что когда инструменты, которые мы используем, становятся действительно хорошими на определенном уровне работы, людямне нужно конкурировать.

В сторону: работа высокого и низкого уровня

До того, как я начал анимировать с помощью Macromedia Flash, я узнал кое-что о престижных японских студиях, в которых самые ценные таланты рисовали ключевые кадры анимационной сцены и нанимали небольшие армии низкооплачиваемых художников для заполнения -между кадрами. Тогда до меня не дошло, что, определяя ключевые кадры во Flash и позволяя программному обеспечению заполнять пробелы, я участвовал в той же динамике.

Тогда я понял, что эти студии воплотили баланс сил, который меня не устраивал, и, как бы я ни уважал их продукцию, я догадался (возможно, ошибочно), что быть аниматором по большей части будет отстойно, и убил мои амбиции по поводу этой линии. работы. Я также понял, что они признали резкое различие между уровнями труда, которое я стал более осознавать с возрастом и опытом.

(Веселье в сторону: мир вычислений четко определяет уровни абстракции, которые могут — с некоторым прищуром и подгонкой — сопоставляться с этим различием. Программисты любят автоматизировать эти вещи, когда им не нужно думать об этом. С другой стороны, мы с коллегами еще в школе были склонны с благоговением смотреть на тех, кто работал над низкоуровневым кодом, потому что они делали серьезные, близкие к железу вещи!)

Давайте будем честными: в этом различии есть некоторая субъективность, и в среднем намного больше людей предпочтут одно другому. Более приземленный взгляд признает нюансы человеческих предпочтений и допускает, что, несмотря на очевидное общественное предубеждение в пользу работы на высоком уровне, есть за что любить скучные вещи. Некоторые люди до сих пор клянутся машинами с механической коробкой передач, чего бы это ни стоило.

Проблеск того, что может произойти

Вчера OpenAI анонсировала плагины ChatGPT, способ дать их уже перегруженному ИИ еще больше сверхспособностей и доступ к внешнему миру. Сайт объявлений включал в себя руководство по созданию нового плагина, во время которого для написания фактического кода плагина использовался GPT, а рассказчик продолжал объяснять части, которые нас больше всего волновали: что делает плагин плагином.

В этом-то и дело!

Цель видео не в том, чтобы научить зрителей писать веб-сервис To-Do с помощью FastAPI. В другом мире (это было несколько месяцев назад!), он бы скопировал и вставил соответствующий код API в свой main.py файл. Тем не менее, другим моментом видео было (я предполагаю) показать нам новую парадигму создания приложений. И поэтому он делегировал эту незначительную часть своему GPT и занялся тем, что имело большее значение.

В реальном мире он бы попросил ChatGPT написать весь плагин.

Он устроил небольшое шоу, проверив добавленный код GPT; это лучшая практика, которую OpenAI захочет явно продвигать, что многие люди будут пренебрегать из соображений удобства. Но при этом он снова продемонстрировал новую парадигму, которая возможна только тогда, когда тяжелая работа становится товаром и масштабируется компьютерами.

Приготовьтесь

Вполне возможно, что если создание контента станет менее трудоемким и менее затратным, произойдут две вещи:

  1. Будут более амбициозные проекты, т.к. затраты низкие
  2. Контента будет МНОГО, потому что барьер низкий

Показательный пример: я рассказчик со многими вещами, которые я хотел бы каким-то образом воплотить в жизнь. Для людей в этой ситуации есть несколько вариантов: написание и публикация, инсценировка в виде живого аудио- или видеопроизводства, анимация, создание игр и т. д. Сегодня эти варианты ограничены набором талантов создателя, социальной сеть и доступ к капиталу.

В мире, где черновая работа, связанная с реализацией истории в этих формах, практически автоматизирована, потенциальные художники могли бы, если бы захотели, использовать интеллектуальные инструменты для выполнения тяжелой работы, вмешиваясь, когда у них есть конкретное мнение о том, как более близкие - к металлу деятельность фактически сделана. Те, кто достаточно любит ремесло, все равно будут пачкать руки из-за любви к нему, но не потому, что у них нет выбора.

"Я был здесь раньше". У всех нас есть. Иногда вам просто нужен черновик для строительства или строительные леса для начала. В других случаях вы бы предпочли изложить все сами, слово за словом. Распространение сверхинтеллектуальных инструментов может сделать этот выбор возможным.

Это может сработать для нас

Если ИИ станет основным направлением в промышленности, многое изменится. Легко может быть и к лучшему. Многие низкоуровневые рабочие места могут быть затронуты негативно. Это может заставить таких работников брать на себя роли более высокого уровня и контролировать производство всего, в чем они разбираются, с помощью неавтономных ИИ.

Это может привести к более тонким продуктам, услугам и контенту, потому что производство будет дешевым. По той же причине это может привести к еще более амбициозным проектам.

Эта стремительная революция в вычислительной технике может также стать настоящей катастрофой для глобальной рабочей силы. Риск эффектов третьего порядка высок с чем-то таким зажигательным, и наш сегодняшний мир немного в беспорядке, если вы заметили.

В то же время внедрение технологий происходит неравномерно, и, по оценкам, 3 миллиарда человек не подключены к Интернету (по данным GPT 🤷🏾‍♂️). Людям предстоит исследовать много неизведанных территорий, и повышение производительности может раскрыть большую часть этого скрытого потенциала. Пока рано говорить, и акселерационисты не останавливаются. И не будут, потому что прогресс — это безжалостная сила, которую можно остановить только ценой больших затрат.

Лучше всего продолжить программу.

Если вам понравилось это, дайте мне знать.