Привет!

Я рад сообщить вам о некоторых действительно крутых событиях, которые пройдут в апреле, и которые могут оказаться для вас полезными и интересными.

Делаем ИИ проще с YOLO v8

После двух лет непрерывных исследований и разработок мы рады представить Ultralytics YOLOv8. Опираясь на успех бесчисленных экспериментов и предыдущих архитектур, мы создали модели, которые являются лучшими в мире в том, что они делают: обнаружение объектов в реальном времени, классификация и сегментация. Быстрее, точнее и проще YOLOv8 предоставляет силу ИИ в руки каждого. На этом вебинаре мы обсудим, что такое Ultralytics YOLOv8, его архитектуру и процесс обучения, а также способы использования Ultralytics YOLOv8 в реальных сценариях.

Введение в графовые нейронные сети

Графовые нейронные сети (GNN) — это модели искусственного интеллекта, предназначенные для извлечения информации из неструктурированных данных, описываемых графами. Для различных сегментов и отраслей GNN находят подходящие приложения, такие как молекулярный анализ, открытие лекарств, прогнозирование развития фондового рынка, термодинамический анализ и даже моделирование человеческого мозга. В отличие от обычных CNN, GNN решают проблему работы с данными в нерегулярных доменах. В этом докладе я представлю вводный обзор теории, лежащей в основе GNN, более подробно рассмотрю типы проблем, для которых GNN хорошо подходят, и обсужу несколько подходов к моделированию неструктурированных проблем, таких как классификация или регрессия на различных уровнях.

Введение в наблюдаемость ИИ: мониторинг моделей машинного обучения и данных в производстве

Присоединяйтесь к этому практическому семинару, чтобы начать работу с данными и мониторингом моделей машинного обучения.

Если вы хотите построить надежные конвейеры, достоверные данные и ответственные модели машинного обучения, вам необходимо проверять и отслеживать свои данные.

На этом семинаре мы расскажем, как использовать методы проверки и мониторинга для реализации вашего собственного решения для наблюдения за ИИ от начала до конца. После завершения вы также получите сертификат!

Этот семинар будет охватывать:

  • Проверка качества данных
  • Обнаружение дрейфа данных
  • Измерение дрейфа модели
  • Мониторинг производительности модели

LLM в производственной конференции

Большие языковые модели захватили мир штурмом. Но каковы реальные варианты использования? Какие проблемы возникают при их производстве?

В этом случае вы услышите от практиков о том, как они справляются с такими вещами, как оптимизация затрат, требования к задержке, надежность вывода и отладка.

Вы также получите возможность присоединиться к семинарам, которые научат вас, как настроить свои варианты использования и избежать головной боли.

Эффективный предметно-ориентированный дизайн для продуктов машинного обучения

На этом практическом семинаре мы узнаем, как находить и проверять варианты использования AI/ML, а также получать нужные инструменты и процедуры для окончательной доработки продукта. Мы используем эффективную методологию DDD (предыдущие знания DDD не требуются)

На этом семинаре мы рассмотрим следующее:

  • Узнайте, какие проблемы и варианты использования подходят для ML
  • Определить и расставить приоритеты проблем и возможностей для машинного обучения в бизнес-сферах и проектах.
  • Узнайте, как использовать холст ландшафта данных
  • Изучите метод сбора информации о штурме событий, используемый в DDD, в тематическом исследовании и примените его самостоятельно.
  • Узнайте, как использовать холст машинного обучения для структурирования проектов машинного обучения.

К концу этого семинара вы сможете применять методологию предметно-ориентированного проектирования для эффективного структурирования проектов машинного обучения.

Спасибо, что нашли время прочитать мой пост! Я очень взволнован этими событиями и надеюсь, что они заинтересуют и вас. Я буду рада видеть вас там, если вы решите принять участие.

Кроме того, если вы заинтересованы в том, чтобы быть в курсе последних тенденций и событий в мире данных и искусственного интеллекта, вы можете рассмотреть возможность подписки на мой дайджест. Я пишу о предстоящих событиях и предоставляю краткий обзор лучших исследовательских работ, статей и новостей в этой захватывающей области. Это отличный способ быть в курсе и продолжать расширять свои знания!